دوره استقرار و مدیریت اپلیکیشن‌ها با Mozart در زیرساخت ابری توزیع‌شده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار و مدیریت اپلیکیشن‌ها با Mozart در زیرساخت ابری توزیع‌شده

موضوع کلی: معماری سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: مدیریت و ارکستراسیون کانتینرها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری سیستم‌های توزیع‌شده
• 2. مفاهیم کلیدی کانتینرها و مجازی‌سازی
• 3. آشنایی با Docker و Containerd
• 4. معرفی Orchestration و ضرورت آن
• 5. مزایا و معایب استفاده از کانتینرها
• 6. مقایسه Kubernetes، Docker Swarm و Nomad
• 7. معماری Mozart: یک نگاه کلی
• 8. نصب و راه‌اندازی Mozart
• 9. مفاهیم پایه Mozart: Pods، Services، و Deployments
• 10. تعریف و مدیریت Application Templates در Mozart
• 11. مدیریت پیکربندی با استفاده از Mozart
• 12. مقیاس‌بندی برنامه‌ها با Mozart
• 13. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در Mozart
• 14. مدیریت شبکه در Mozart: Network Policies و Service Meshes
• 15. امنیت کانتینرها و Mozart
• 16. استقرار برنامه‌های Stateful با Mozart
• 17. مدیریت پایگاه داده‌ها در محیط کانتینری
• 18. استفاده از Volumeها و Persistent Volumes در Mozart
• 19. مدیریت Secretها و ConfigMapها در Mozart
• 20. تست و دیباگ برنامه‌ها در Mozart
• 21. CI/CD Pipeline با Mozart
• 22. استفاده از Mozart در محیط‌های Hybrid Cloud
• 23. مقایسه Mozart با Kubernetes
• 24. راهکارهای پیشرفته مقیاس‌بندی با Mozart
• 25. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها در Mozart
• 26. استفاده از Mozart برای Microservices
• 27. مدیریت منابع در Mozart: CPU، Memory و GPU
• 28. استفاده از Mozart برای برنامه‌های Batch
• 29. مدیریت Jobها و CronJobها در Mozart
• 30. عیب‌یابی مشکلات رایج در Mozart
• 31. به‌روزرسانی و ارتقا Mozart
• 32. یکپارچه‌سازی Mozart با ابزارهای مانیتورینگ
• 33. استفاده از Mozart در محیط‌های Edge Computing
• 34. معماری‌های سرویس‌گرا (SOA) و Mozart
• 35. الگوهای طراحی Microservices با Mozart
• 36. امنیت شبکه‌ای در Mozart: TLS و Authentication
• 37. مدیریت دسترسی و RBAC در Mozart
• 38. استفاده از Mozart در محیط‌های چند مستأجری (Multi-tenancy)
• 39. مقایسه هزینه‌های استقرار با Mozart و Kubernetes
• 40. استفاده از Mozart برای برنامه‌های Machine Learning
• 41. مدیریت Event-Driven Architectures با Mozart
• 42. استفاده از Mozart برای برنامه‌های Real-time
• 43. مقایسه Mozart با Apache Mesos
• 44. پیاده‌سازی Auto-scaling با Mozart
• 45. استفاده از Mozart برای مدیریت Big Data
• 46. ادغام Mozart با سیستم‌های مدیریت لاگ متمرکز
• 47. استفاده از Mozart برای استقرار برنامه‌های بدون سرور (Serverless)
• 48. مدیریت Identity و Access Management (IAM) در Mozart
• 49. بهینه‌سازی مصرف منابع با استفاده از پروفایلینگ
• 50. استفاده از Mozart برای Disaster Recovery
• 51. استفاده از Mozart برای Blue/Green Deployments
• 52. مقایسه Mozart با OpenShift
• 53. استفاده از Mozart برای برنامه‌های IoT
• 54. مدیریت APIها با استفاده از Mozart
• 55. استفاده از Mozart برای استقرار برنامه‌های Web Socket
• 56. استفاده از Mozart برای مدیریت صف‌های پیام (Message Queues)
• 57. مدیریت Sessionها در محیط کانتینری با Mozart
• 58. استفاده از Mozart برای استقرار برنامه‌های Stream Processing
• 59. مقایسه Mozart با Rancher
• 60. استفاده از Mozart برای مدیریت Clusterهای Kubernetes
• 61. مدیریت Policyها با استفاده از Mozart
• 62. استفاده از Mozart برای ایجاد محیط‌های توسعه یکپارچه
• 63. مدیریت App Versioning با Mozart
• 64. استفاده از Mozart برای استقرار برنامه‌های Mobile Backend
• 65. استفاده از Mozart برای مدیریت Data Pipelines
• 66. مقایسه Mozart با cloudify
• 67. استفاده از Mozart برای مدیریت پایگاه داده‌های NoSQL
• 68. استفاده از Mozart برای استقرار برنامه‌های Grafana و Prometheus
• 69. مدیریت Container Imageها با استفاده از Mozart
• 70. استفاده از Mozart برای استقرار برنامه‌های Elasticsearch
• 71. مدیریت ارتباط بین کانتینرها با استفاده از Mozart
• 72. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های Cassandra
• 73. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های Redis
• 74. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های MongoDB
• 75. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های RabbitMQ
• 76. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های Kafka
• 77. مدیریت Workflowها با استفاده از Mozart
• 78. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های Spark
• 79. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های Flink
• 80. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های Hadoop
• 81. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های Hive
• 82. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های Pig
• 83. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های Zeppelin
• 84. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های Presto
• 85. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های Impala
• 86. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های Airflow
• 87. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های Luigi
• 88. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های Argo Workflows
• 89. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های Kubeflow
• 90. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های MLflow
• 91. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های Ray
• 92. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های Dask
• 93. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های Horovod
• 94. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های PyTorch
• 95. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های TensorFlow
• 96. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های Keras
• 97. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های Scikit-learn
• 98. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های XGBoost
• 99. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های LightGBM
• 100. استفاده از Mozart برای مدیریت برنامه‌های CatBoost