دوره تحلیل داده‌های طولی با Stata: از مبانی تا کاربردهای عملی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های طولی با Stata: از مبانی تا کاربردهای عملی

موضوع کلی: تحلیل داده‌ها و آمار

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر داده‌های طولی
• 2. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده‌های طولی
• 3. انواع داده‌های طولی و ساختار آن‌ها
• 4. طراحی مطالعه در داده‌های طولی
• 5. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل طولی در Stata
• 6. بررسی و پاکسازی داده‌های طولی
• 7. متغیرهای وابسته و مستقل در مدل‌های طولی
• 8. مدل رگرسیون خطی تعمیم‌یافته (GLM) برای داده‌های طولی
• 9. مدل اثرات ثابت (Fixed Effects Model)
• 10. مدل اثرات تصادفی (Random Effects Model)
• 11. انتخاب بین مدل اثرات ثابت و اثرات تصادفی
• 12. آزمون هاسمن (Hausman Test)
• 13. مدل‌های رگرسیونی با متغیرهای وابسته پیاپی (Repeated Measures)
• 14. مدل‌های تعمیم‌یافته معادلات تخمینی (GEE)
• 15. برآورد پارامترها در مدل‌های GEE
• 16. تفسیر نتایج مدل‌های GEE
• 17. مدل‌سازی کوواریانس در مدل‌های GEE
• 18. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته شرطی (Conditional Logistic Regression) برای داده‌های طولی
• 19. تحلیل بقا با استفاده از مدل‌های Cox در داده‌های طولی
• 20. مدل‌های بقای طیفانی (Joint Models)
• 21. مدل‌های رشد منحنی (Growth Curve Models)
• 22. مدل‌های طبقه‌بندی پنهان (Latent Class Growth Analysis)
• 23. مدل‌های تغییر حالت (Hidden Markov Models)
• 24. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models)
• 25. مدل‌های سلسله مراتبی خطی (Hierarchical Linear Models)
• 26. بررسی مفروضات مدل‌های طولی
• 27. روش‌های برخورد با داده‌های از دست رفته در داده‌های طولی
• 28. تخمین اثرات مداخله در داده‌های طولی
• 29. تحلیل حساسیت در مدل‌های طولی
• 30. مدل‌سازی داده‌های طولی با ساختارهای پیچیده
• 31. تحلیل داده‌های طولی با داده‌های نامنظم
• 32. مدل‌سازی داده‌های طولی با متغیرهای زمان‌بندی متغیر
• 33. پیش‌بینی در مدل‌های طولی
• 34. اعتبارسنجی مدل‌های طولی
• 35. نرم‌افزار Stata: دستورات و امکانات اصلی
• 36. نرم‌افزار Stata: مدیریت داده‌ها
• 37. نرم‌افزار Stata: تولید نمو