دوره مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan در سیستم‌عامل‌های مختلف
• 3. ساختار یک مدل Stan
• 4. انواع داده‌ها در Stan
• 5. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال در Stan
• 6. توابع و عملگرها در Stan
• 7. نوشتن مدل‌های آماری ساده در Stan
• 8. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی
• 9. مفهوم Likelihood در مدل‌های آماری
• 10. مقدمه‌ای بر Priorها
• 11. انتخاب Prior مناسب
• 12. نمونه‌برداری از توزیع Posterior
• 13. روش‌های نمونه‌برداری MCMC در Stan
• 14. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
• 15. تحلیل نتایج Stan
• 16. مدل‌سازی رگرسیون خطی در Stan
• 17. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
• 18. مدل‌سازی واریانس‌های مختلف در Stan
• 19. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
• 20. مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
• 21. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
• 22. مدل‌سازی مدل‌های زمان‌سری در Stan
• 23. مدل‌سازی بقا در Stan
• 24. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
• 25. استفاده از Stan با R
• 26. استفاده از Stan با Python
• 27. استفاده از Stan با Julia
• 28. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
• 29. عیب‌یابی مدل‌های Stan
• 30. نوشتن توابع سفارشی در Stan
• 31. استفاده از توابع کتابخانه‌ای Stan
• 32. مقدمه‌ای بر Stan Math
• 33. توسعه مدل‌های پیچیده در Stan
• 34. مدل‌سازی چندمتغیره در Stan
• 35. تکنیک‌های افزایش سرعت نمونه‌برداری
• 36. مقایسه مدل‌ها در Stan
• 37. اعتبارسنجی مدل‌های Stan
• 38. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 39. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 40. کاربرد Stan در مهندسی
• 41. کاربرد Stan در مالی
• 42. مقدمه‌ای بر Stan Diagnostics
• 43. بررسی Residualها در مدل‌های Stan
• 44. تفسیر پارامترهای مدل Stan
• 45. ارائه نتایج Stan به مخاطبان غیرمتخصص
• 46. استانداردهای کدنویسی Stan
• 47. بهترین شیوه‌ها در مدل‌سازی Stan
• 48. مستندسازی مدل‌های Stan
• 49. مدل‌سازی با محدودیت‌ها در Stan
• 50. مدل‌سازی با داده‌های نامتعادل در Stan
• 51. مدل‌سازی با داده‌های پرت در Stan
• 52. استفاده از Stan برای پیش‌بینی
• 53. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت
• 54. مقدمه‌ای بر Stan GPU
• 55. مقدمه‌ای بر Stan MPI
• 56. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian A/B Testing
• 57. مدل‌سازی Bayesian در حضور داده‌های سانسورشده
• 58. مدل‌سازی Bayesian برای تشخیص الگو
• 59. مدل‌سازی Bayesian برای طبقه‌بندی
• 60. استفاده از Stan برای تحلیل سری‌های زمانی مالی
• 61. مدل‌سازی مدل‌های رشد
• 62. مدل‌سازی مدل‌های بقای چندگانه
• 63. مدل‌سازی مدل‌های ریسک
• 64. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضای حالت در Stan
• 65. مدل‌سازی مدل‌های شبکه بیزی در Stan
• 66. بهینه‌سازی مدل‌های Stan با استفاده از الگوریتم‌های گرادیان
• 67. استفاده از Stan برای یادگیری ماشین Bayesian
• 68. مدل‌سازی مدل‌های تصمیم‌گیری
• 69. مدل‌سازی مدل‌های زنجیره مارکوف
• 70. مقدمه‌ای بر مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
• 71. مدل‌سازی مدل‌های انتخاب گسسته در Stan
• 72. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های نظرسنجی
• 73. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون پواسون
• 74. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون منفی دوجمله‌ای
• 75. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندسطحی در Stan
• 76. مدل‌سازی مدل‌های مدل‌سازی اثرات مرزی
• 77. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پانل
• 78. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضای لاتنت در Stan
• 79. مدل‌سازی مدل‌های پویای خطی در Stan
• 80. مدل‌سازی مدل‌های ناهموار در Stan
• 81. کاربرد Stan در مدل‌سازی تصویر
• 82. کاربرد Stan در پردازش سیگنال
• 83. کاربرد Stan در کنترل بهینه
• 84. کاربرد Stan در رباتیک
• 85. کاربرد Stan در بینایی ماشین