دوره Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان .NET همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان .NET
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر گوگل کلاد پلتفرم
- 2. آشنایی با زیرساخت گوگل کلاد
- 3. محاسبات ابری با Google Compute Engine
- 4. ایجاد و مدیریت ماشینهای مجازی در Google Cloud
- 5. شبکهسازی در گوگل کلاد: Virtual Private Cloud (VPC)
- 6. ذخیرهسازی دادهها در Google Cloud Storage
- 7. مدیریت پایگاه داده با Google Cloud SQL
- 8. استفاده از Google Cloud Datastore برای دادههای بدون ساختار
- 9. پیادهسازی برنامههای کاربردی با Google App Engine
- 10. استفاده از Google Kubernetes Engine برای کانتینرسازی
- 11. مدیریت هویت و دسترسی با Google Cloud IAM
- 12. نظارت و مانیتورینگ برنامهها در Google Cloud
- 13. مقیاسپذیری و Load Balancing با Google Cloud
- 14. بهینهسازی هزینهها در Google Cloud Platform
- 15. معرفی Google Cloud Functions و محاسبات Serverless
- 16. استفاده از Google Cloud Pub/Sub برای پیامرسانی
- 17. تحلیل دادهها با Google BigQuery
- 18. یادگیری ماشین با Google Cloud Machine Learning Engine
- 19. استفاده از Google Cloud Vision API
- 20. پردازش زبان طبیعی با Google Cloud Natural Language API
- 21. معرفی Google Cloud Speech-to-Text API
- 22. استفاده از Google Cloud Translation API
- 23. ساخت Chatbot با Google Dialogflow
- 24. پیادهسازی CI/CD با Google Cloud Build
- 25. استفاده از Google Cloud Source Repositories
- 26. امنیت در گوگل کلاد: بهترین شیوهها
- 27. مدیریت خطاها و لاگها در Google Cloud
- 28. استفاده از Cloud Monitoring و Cloud Logging
- 29. معرفی Google Cloud Deployment Manager
- 30. Infrastructure as Code با Terraform در Google Cloud
- 31. استفاده از Google Cloud DNS
- 32. شبکههای تحویل محتوا (CDN) با Google Cloud CDN
- 33. معرفی Google Cloud Armor برای امنیت وب
- 34. استفاده از Google Cloud VPC Service Controls
- 35. مدیریت پیکربندی با Google Cloud Config Connector
- 36. استفاده از Google Cloud Secret Manager
- 37. معرفی Google Cloud Key Management Service (KMS)
- 38. امنیت پایگاه داده با Google Cloud Data Loss Prevention (DLP)
- 39. استفاده از Google Cloud Identity-Aware Proxy (IAP)
- 40. معرفی Google Cloud Resource Manager
- 41. مدیریت سازمان در Google Cloud
- 42. ایجاد و مدیریت پروژهها در Google Cloud
- 43. استفاده از Google Cloud Billing
- 44. بررسی موارد استفاده واقعی از Google Cloud
- 45. بهینهسازی عملکرد برنامهها در Google Cloud
- 46. استفاده از Google Cloud CDN برای بهبود سرعت بارگذاری
- 47. معرفی Google Cloud Load Balancing
- 48. مقایسه Google Cloud با سایر ارائهدهندگان ابری
- 49. پیادهسازی یک برنامه .NET ساده در Google Cloud
- 50. استفاده از Docker و کانتینرها در Google Cloud
- 51. استفاده از .NET Core در Google Cloud
- 52. دیباگ کردن برنامههای .NET در Google Cloud
- 53. استفاده از ابزارهای توسعه .NET در Google Cloud
- 54. معرفی Google Cloud SDK
- 55. استفاده از Google Cloud Shell
- 56. مدیریت APIها با Google Cloud Endpoints
- 57. استفاده از Google Cloud Functions با .NET
- 58. استفاده از Google Cloud Tasks برای پردازش ناهمزمان
- 59. معرفی Google Cloud Dataflow
- 60. استفاده از Google Cloud Dataproc برای پردازش Big Data
- 61. معرفی Google Cloud Composer
- 62. استفاده از Google Cloud Data Fusion
- 63. معرفی Google Cloud IoT Core
- 64. استفاده از Google Cloud Healthcare API
- 65. معرفی Google Cloud Retail AI
- 66. استفاده از Google Cloud Recommendations AI
- 67. معرفی Google Cloud Document AI
- 68. استفاده از Google Cloud Video AI
- 69. معرفی Google Cloud Audio AI
- 70. استفاده از Google Cloud Contact Center AI
- 71. معرفی Google Cloud Manufacturing AI
- 72. استفاده از Google Cloud Search for Site Search
- 73. معرفی Google Cloud Talent Solution
- 74. استفاده از Google Cloud Maps Platform
- 75. معرفی Google Cloud Blockchain
- 76. استفاده از Google Cloud Gaming
- 77. معرفی Google Cloud Robotics
- 78. استفاده از Google Cloud Education
- 79. معرفی Google Cloud Public Sector
- 80. استفاده از Google Cloud Financial Services
- 81. معرفی Google Cloud Media & Entertainment
- 82. استفاده از Google Cloud Life Sciences
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.