دوره تسلط بر استفاده از ابزارها در مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای عملی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر استفاده از ابزارها در مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربردها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
• 2. معماری ترانسفورمر و نقش آن در LLMها
• 3. پیش‌آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 4. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ: معیارها و روش‌ها
• 5. مفهوم Tool-Use در LLMها
• 6. مزایای استفاده از ابزارها در LLMها
• 7. انواع ابزارهای قابل استفاده با LLMها
• 8. APIها و نحوه تعامل LLMها با آن‌ها
• 9. مقدمه‌ای بر ابزارهای جستجو و LLMها
• 10. استفاده از LLMها برای خلاصه‌سازی اطلاعات
• 11. ساخت چت‌بات‌های هوشمند با استفاده از ابزارها
• 12. استفاده از LLMها برای تولید کد
• 13. ابزارهای تحلیل داده و LLMها
• 14. استفاده از LLMها در پاسخگویی به سؤالات پیچیده
• 15. استفاده از LLMها در ترجمه ماشینی
• 16. ابزارهای مدیریت دانش و LLMها
• 17. استفاده از LLMها در تولید محتوا
• 18. ابزارهای حسابگر و LLMها
• 19. استفاده از LLMها برای برنامه‌ریزی و زمان‌بندی
• 20. ابزارهای تقویم و LLMها
• 21. استفاده از LLMها در اتوماسیون وظایف
• 22. ابزارهای ایمیل و LLMها
• 23. استفاده از LLMها در تجزیه و تحلیل احساسات
• 24. ابزارهای شبکه‌های اجتماعی و LLMها
• 25. استفاده از LLMها در استخراج اطلاعات
• 26. ابزارهای پایگاه داده و LLMها
• 27. استفاده از LLMها در ایجاد گزارش
• 28. آشنایی با LangChain و کاربردهای آن
• 29. آشنایی با LlamaIndex و کاربردهای آن
• 30. استفاده از ابزارهای API در LangChain
• 31. استفاده از ابزارهای API در LlamaIndex
• 32. مدیریت حافظه در LLMها و Tool-Use
• 33. بهینه‌سازی استفاده از ابزارها برای کاهش هزینه
• 34. تکنیک‌های Prompt Engineering برای Tool-Use
• 35. استفاده از LLMها در تشخیص خطا و اشکال‌زدایی
• 36. ابزارهای نظارت بر عملکرد LLMها
• 37. امنیت در استفاده از LLMها و ابزارها
• 38. مفهوم RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• 39. پیاده‌سازی RAG با استفاده از ابزارهای مختلف
• 40. استفاده از LLMها در تحلیل متن‌های حقوقی
• 41. ابزارهای تحلیل مالی و LLMها
• 42. استفاده از LLMها در تحقیقات علمی
• 43. ابزارهای رسم نمودار و LLMها
• 44. استفاده از LLMها در آموزش و یادگیری
• 45. ابزارهای مدیریت پروژه و LLMها
• 46. استفاده از LLMها در خدمات مشتری
• 47. ابزارهای CRM و LLMها
• 48. استفاده از LLMها در بازاریابی
• 49. ابزارهای تحلیل بازار و LLMها
• 50. استفاده از LLMها در پزشکی (تشخیص اولیه)
• 51. ابزارهای تصویربرداری پزشکی و LLMها
• 52. استفاده از LLMها در مهندسی
• 53. ابزارهای CAD و LLMها
• 54. استفاده از LLMها در معماری
• 55. ابزارهای BIM و LLMها
• 56. استفاده از LLMها در طراحی گرافیک
• 57. ابزارهای ویرایش تصویر و LLMها
• 58. استفاده از LLMها در تولید موسیقی
• 59. ابزارهای تولید صدا و LLMها
• 60. استفاده از LLMها در بازی‌سازی
• 61. ابزارهای توسعه بازی و LLMها
• 62. استفاده از LLMها در تولید ویدئو
• 63. ابزارهای ویرایش ویدئو و LLMها
• 64. آینده Tool-Use در LLMها و چالش‌های پیش رو
• 65. ترکیب LLMها با سایر فناوری‌های هوش مصنوعی
• 66. استفاده از LLMها در اینترنت اشیا
• 67. ابزارهای کنترل هوشمند و LLMها
• 68. استفاده از LLMها در رباتیک
• 69. ابزارهای کنترل ربات و LLMها
• 70. استفاده از LLMها در حمل و نقل هوشمند
• 71. ابزارهای مسیریابی و LLMها
• 72. استفاده از LLMها در کشاورزی دقیق
• 73. ابزارهای تحلیل خاک و LLMها
• 74. استفاده از LLMها در مدیریت انرژی
• 75. ابزارهای بهینه‌سازی مصرف انرژی و LLMها
• 76. توسعه ابزارهای سفارشی برای LLMها
• 77. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های توسعه ابزار LLM
• 78. استقرار و مقیاس‌بندی Tool-Use در LLMها
• 79. بهترین شیوه‌ها برای توسعه و نگهداری Tool-Use در LLMها