دوره طراحی و پیاده‌سازی APIهای هوشمند پردازش تصویر با FastAPI همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی APIهای هوشمند پردازش تصویر با FastAPI

موضوع کلی: توسعهٔ وب و برنامه‌های کاربردی

موضوع میانی: توسعه API با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر API و معماری RESTful
• 2. مبانی پایتون برای توسعه API
• 3. آشنایی با فریم‌ورک FastAPI
• 4. نصب و راه‌اندازی FastAPI
• 5. مفاهیم اساسی مسیریابی در FastAPI
• 6. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
• 7. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در FastAPI
• 8. کار با انواع داده‌ای مختلف در API
• 9. مستندسازی خودکار API با FastAPI
• 10. آشنایی با ابزار Swagger UI
• 11. آشنایی با ابزار ReDoc
• 12. مدیریت خطاها در FastAPI
• 13. امنیت API با استفاده از توکن‌ها
• 14. احراز هویت کاربران در FastAPI
• 15. مجوزدهی دسترسی به API
• 16. آشنایی با مفاهیم CORS
• 17. کار با پایگاه داده‌ها در FastAPI
• 18. استفاده از SQLAlchemy برای اتصال به پایگاه داده
• 19. مدیریت Session در FastAPI
• 20. طراحی مدل‌های داده با SQLAlchemy
• 21. انجام عملیات CRUD با SQLAlchemy
• 22. آشنایی با پایگاه داده‌های NoSQL
• 23. استفاده از MongoDB با FastAPI
• 24. آشنایی با Redis به عنوان حافظه کش
• 25. پیاده‌سازی API برای پردازش تصاویر
• 26. آشنایی با کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر
• 27. تغییر اندازه تصاویر با Pillow
• 28. برش و چرخش تصاویر با Pillow
• 29. اعمال فیلترها بر روی تصاویر
• 30. آپلود تصاویر به سرور
• 31. ذخیره‌سازی تصاویر در پایگاه داده
• 32. آشنایی با پردازش تصویر مبتنی بر آرایه‌ها با NumPy
• 33. آشنایی با کتابخانه OpenCV برای پردازش تصویر
• 34. تشخیص اشیاء در تصاویر با OpenCV
• 35. شناسایی چهره در تصاویر با OpenCV
• 36. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین
• 37. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین از پیش آموزش‌دیده
• 38. پیاده‌سازی API برای تشخیص اشیاء با مدل‌های یادگیری ماشین
• 39. استفاده از TensorFlow یا PyTorch در FastAPI
• 40. بهینه‌سازی API برای عملکرد بهتر
• 41. کشینگ پاسخ‌های API
• 42. استفاده از پردازش ناهمزمان (Asynchronous) در FastAPI
• 43. آشنایی با Docker و Docker Compose
• 44. استقرار API با Docker
• 45. مانیتورینگ و لاگ‌برداری API
• 46. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ API
• 47. تست API با استفاده از pytest
• 48. نوشتن تست‌های واحد برای API
• 49. استفاده از Mocking در تست API
• 50. آشنایی با CI/CD برای استقرار خودکار API
• 51. طراحی APIهای مقیاس‌پذیر
• 52. استفاده از Message Queueها (مانند RabbitMQ)
• 53. آشنایی با مفاهیم Microservices
• 54. طراحی APIهای RESTful با در نظر گرفتن بهترین شیوه‌ها
• 55. امنیت بیشتر API با استفاده از OAuth2
• 56. پیاده‌سازی Rate Limiting برای API
• 57. آشنایی با GraphQL و مقایسه آن با REST
• 58. استفاده از WebSockets برای ارتباطات Real-time
• 59. طراحی API برای برنامه‌های موبایل
• 60. طراحی API برای برنامه‌های تحت وب
• 61. آشنایی با API Gatewayها
• 62. استفاده از ابزارهای API Management
• 63. مباحث پیشرفته FastAPI: وابستگی‌ها (Dependencies)
• 64. مباحث پیشرفته FastAPI: متغیرهای مسیر (Path Parameters)
• 65. مباحث پیشرفته FastAPI: Query Parameters
• 66. پیاده‌سازی API برای تبدیل فرمت تصاویر
• 67. آشنایی با فرمت‌های مختلف تصویر (JPEG, PNG, GIF)
• 68. آموزش کار با APIهای خارجی
• 69. طراحی API های با قابلیت نسخه‌بندی (Versioning)
• 70. آشنایی با ابزارهای تست API مانند Postman
• 71. استفاده از API برای پردازش ویدئو
• 72. آشنایی با مفاهیم پردازش ویدئو
• 73. استخراج فریم از ویدئو
• 74. آشنایی با کتابخانه‌های پردازش ویدئو در پایتون
• 75. طراحی API برای تشخیص ناهنجاری در تصاویر
• 76. آشنایی با تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری
• 77. استفاده از Autoencoders برای تشخیص ناهنجاری
• 78. طراحی API برای تولید تصاویر
• 79. آشنایی با Generative Adversarial Networks (GANs)
• 80. استفاده از GANs برای تولید تصاویر جدید
• 81. طراحی API برای بهبود کیفیت تصاویر
• 82. آشنایی با Super-Resolution Techniques
• 83. استفاده از مدل‌های Super-Resolution برای بهبود کیفیت تصاویر