دوره استخراج روابط معنایی از متون: راهنمای عملی برای کاربردهای صنعتی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج روابط معنایی از متون: راهنمای عملی برای کاربردهای صنعتی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: استخراج اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و استخراج اطلاعات
• 2. مبانی زبان‌شناسی برای استخراج روابط
• 3. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
• 4. توکن‌سازی و تقسیم‌بندی جملات
• 5. برچسب‌زنی اجزای گفتار (POS Tagging)
• 6. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 7. انواع روابط معنایی در متن
• 8. روابط مبتنی بر فعل
• 9. روابط مبتنی بر اسم
• 10. روابط مبتنی بر صفت
• 11. روش‌های دستی استخراج روابط
• 12. تعیین الگوهای استخراج روابط
• 13. ساخت پیکره‌ی آموزشی برای استخراج روابط
• 14. ابزارهای دستی برای استخراج روابط
• 15. ارزیابی کیفیت استخراج روابط دستی
• 16. متریک‌های ارزیابی: دقت، بازخوانی، F-score
• 17. تکنیک‌های بهبود دقت استخراج روابط
• 18. استفاده از واژه‌نامه‌ها و هستی‌شناسی‌ها
• 19. استفاده از قوانین و الگوهای مبتنی بر دانش
• 20. استفاده از یادگیری ماشین برای استخراج روابط
• 21. یادگیری نظارت‌شده برای استخراج روابط
• 22. یادگیری بدون نظارت برای استخراج روابط
• 23. یادگیری نیمه نظارت‌شده برای استخراج روابط
• 24. استفاده از شبکه‌های عصبی برای استخراج روابط
• 25. مدل‌های مبتنی بر RNN و LSTM
• 26. مدل‌های مبتنی بر Transformer
• 27. استفاده از Embeddingهای کلمه (Word Embeddings)
• 28. Word2Vec و GloVe
• 29. FastText
• 30. استفاده از Embeddingهای جمله (Sentence Embeddings)
• 31. استخراج روابط در متون تخصصی حوزه پزشکی
• 32. استخراج روابط در متون تخصصی حوزه حقوقی
• 33. استخراج روابط در متون خبری
• 34. استخراج روابط در شبکه‌های اجتماعی
• 35. چالش‌های استخراج روابط از متون فارسی
• 36. ابهام‌زدایی معنایی
• 37. پردازش متون غیررسمی
• 38. کمبود منابع آموزشی فارسی
• 39. استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 40. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 41. استخراج روابط چندمرحله‌ای
• 42. استخراج روابط پیچیده
• 43. استفاده از زنجیره‌های مارکوف مخفی (HMM)
• 44. مدل‌های گرافیکی احتمالی (Probabilistic Graphical Models)
• 45. استفاده از منطق فازی برای استخراج روابط
• 46. استخراج روابط زمانی
• 47. استخراج روابط مکانی
• 48. استخراج روابط علّی
• 49. استخراج روابط وابستگی
• 50. استفاده از قواعد مبتنی بر الگو برای استخراج روابط
• 51. استخراج روابط با استفاده از درخت وابستگی
• 52. استفاده از یادگیری فعال (Active Learning)
• 53. استخراج روابط با استفاده از داده‌های نامتعادل
• 54. تکنیک‌های مقابله با داده‌های نامتعادل
• 55. استفاده از روش‌های ensemble برای استخراج روابط
• 56. بهینه‌سازی عملکرد استخراج روابط
• 57. استفاده از سخت‌افزار تخصصی (GPU)
• 58. استفاده از تکنیک‌های موازی‌سازی
• 59. استفاده از پایگاه‌های دانش برای بهبود استخراج روابط
• 60. ارتباط استخراج روابط با خلاصه‌سازی متن
• 61. ارتباط استخراج روابط با پاسخ به پرسش
• 62. ارتباط استخراج روابط با تحلیل احساسات
• 63. کاربردهای صنعتی استخراج روابط
• 64. مدیریت دانش
• 65. تحلیل رقبا
• 66. پایش رسانه‌ها
• 67. پیش‌بینی روندها
• 68. استخراج روابط در حوزه تجارت الکترونیک
• 69. استخراج روابط در حوزه خدمات مشتریان
• 70. استخراج روابط در حوزه امنیت سایبری
• 71. آینده استخراج روابط معنایی
• 72. تحقیقات و چالش‌های پیش رو