دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Firestore (عملکرد بالا) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Firestore (عملکرد بالا)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform و سرویس‌های آن
• 2. آشنایی با پایگاه داده‌های NoSQL و Firestore
• 3. معماری پایگاه داده Firestore
• 4. ایجاد و پیکربندی پایگاه داده Firestore
• 5. مدل داده Firestore: مجموعه‌ها، اسناد و فیلدها
• 6. انواع داده‌های پشتیبانی شده در Firestore
• 7. امنیت در Firestore: قوانین و دسترسی‌ها
• 8. روش‌های احراز هویت کاربران در Firestore
• 9. خواندن داده‌ها از Firestore
• 10. نوشتن داده‌ها در Firestore
• 11. به‌روزرسانی داده‌ها در Firestore
• 12. حذف داده‌ها از Firestore
• 13. پرس و جو در Firestore
• 14. مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها در Firestore
• 15. صفحه‌بندی داده‌ها در Firestore
• 16. شاخص‌ها در Firestore: بهبود عملکرد پرس و جو
• 17. تراکنش‌ها در Firestore: سازگاری داده‌ها
• 18. به‌روزرسانی‌های بی‌دردسر (Realtime Updates) با Firestore
• 19. استفاده از Snapshot Listener ها
• 20. یکپارچه‌سازی Firestore با Firebase Authentication
• 21. یکپارچه‌سازی Firestore با Firebase Cloud Functions
• 22. مقیاس‌پذیری Firestore: مدیریت حجم بالای داده
• 23. بهینه‌سازی عملکرد Firestore: کاهش هزینه‌ها
• 24. ایجاد API با استفاده از Cloud Functions و Firestore
• 25. طراحی شمای داده برای برنامه‌های کاربردی واقعی
• 26. مدیریت خطاها و استثناها در Firestore
• 27. استفاده از Firestore در برنامه‌های موبایل (Android/iOS)
• 28. استفاده از Firestore در برنامه‌های وب
• 29. استفاده از Firestore در برنامه‌های دسکتاپ
• 30. تنظیمات پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در Firestore
• 31. مانیتورینگ و لاگینگ Firestore
• 32. عیب‌یابی مشکلات رایج Firestore
• 33. امنیت پیشرفته Firestore: جلوگیری از حملات
• 34. بهینه‌سازی هزینه در Firestore
• 35. استفاده از Firestore برای برنامه‌های آفلاین
• 36. Firestore و GDPR: رعایت حریم خصوصی داده‌ها
• 37. مقایسه Firestore با سایر پایگاه داده‌های NoSQL
• 38. معرفی ابزارهای توسعه Firestore
• 39. بهترین روش‌های طراحی و توسعه با Firestore
• 40. استفاده از Emulator Suite برای توسعه و تست
• 41. آشنایی با Cloud Firestore Security Rules Language
• 42. تست و دیباگ قوانین امنیتی Firestore
• 43. پیاده‌سازی امنیت مبتنی بر نقش (RBAC) در Firestore
• 44. استفاده از Firestore در برنامه‌های چندزبانه
• 45. استفاده از Firestore در برنامه‌های IoT
• 46. استفاده از Firestore برای ذخیره داده‌های سری زمانی
• 47. استفاده از Firestore برای تجزیه و تحلیل داده‌ها
• 48. استفاده از Firestore برای برنامه‌های چت و پیام‌رسانی
• 49. استفاده از Firestore برای برنامه‌های تجارت الکترونیک
• 50. استفاده از Firestore برای برنامه‌های شبکه‌های اجتماعی
• 51. استفاده از Firestore برای برنامه‌های مدیریت محتوا (CMS)
• 52. استفاده از Firestore برای برنامه‌های یادگیری الکترونیکی (E-learning)
• 53. استفاده از Firestore برای برنامه‌های مدیریت پروژه
• 54. استفاده از Firestore برای برنامه‌های مدیریت وظایف
• 55. استفاده از Firestore برای برنامه‌های رزرو و زمان‌بندی
• 56. استفاده از Firestore برای برنامه‌های ردیابی و GPS
• 57. استفاده از Firestore برای برنامه‌های بازی
• 58. استفاده از Firestore برای برنامه‌های واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR)
• 59. استفاده از Firestore برای برنامه‌های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)
• 60. آینده Firestore و نوآوری‌های پیش رو
• 61. منابع و ابزارهای تکمیلی برای یادگیری Firestore