دوره مهاجرت از Snowflake به Data Lakehouse با Delta Lake UniForm همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهاجرت از Snowflake به Data Lakehouse با Delta Lake UniForm

موضوع کلی: معماری داده و انبار داده

موضوع میانی: فناوری‌های ذخیره‌سازی داده مدرن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری داده و انبار داده
• 2. مفاهیم کلیدی Data Lakehouse
• 3. بررسی معماری Snowflake
• 4. محدودیت‌های Snowflake و نیاز به مهاجرت
• 5. معرفی Delta Lake: فرمت ذخیره‌سازی داده
• 6. مزایای Delta Lake نسبت به فرمت‌های سنتی
• 7. معماری Delta Lake: لایه‌های مختلف
• 8. UniForm: ابزاری برای مهاجرت و مدیریت Data Lakehouse
• 9. بررسی فرآیند مهاجرت از Snowflake به Data Lakehouse
• 10. استراتژی‌های مهاجرت: Lift and Shift، Incremental، و Parallel
• 11. آماده‌سازی داده‌ها برای مهاجرت
• 12. تبدیل Schema از Snowflake به Delta Lake
• 13. انتقال داده‌ها از Snowflake به Data Lakehouse
• 14. بهینه‌سازی عملکرد Delta Lake
• 15. مدیریت Metadata در Data Lakehouse
• 16. امنیت داده در Delta Lake
• 17. کنترل دسترسی به داده‌ها در Data Lakehouse
• 18. Data Governance و کیفیت داده در Data Lakehouse
• 19. استفاده از Delta Lake برای Streaming Data
• 20. ادغام Delta Lake با ابزارهای BI و تحلیل داده
• 21. بررسی ابزارهای ETL برای Data Lakehouse
• 22. استفاده از Spark برای پردازش داده در Delta Lake
• 23. بهینه‌سازی Queryها در Delta Lake
• 24. مانیتورینگ و Logging در Data Lakehouse
• 25. مقایسه Delta Lake با سایر فرمت‌های Data Lake
• 26. آشنایی با Apache Iceberg
• 27. آشنایی با Apache Hudi
• 28. مقایسه Delta Lake، Iceberg و Hudi
• 29. بررسی معماری Lambda و Kappa
• 30. پیاده‌سازی Data Lakehouse بر روی پلتفرم‌های ابری (AWS، Azure، GCP)
• 31. استفاده از ابزارهای مدیریت Data Lakehouse (Databricks، Dremio)
• 32. مدیریت نسخه‌بندی داده در Delta Lake (Time Travel)
• 33. بهبود قابلیت اطمینان داده با Delta Lake
• 34. استفاده از Delta Lake برای Machine Learning
• 35. Data Lineage و ردیابی داده در Data Lakehouse
• 36. بهینه‌سازی هزینه در Data Lakehouse
• 37. Data Compression در Delta Lake
• 38. Partitioning داده در Delta Lake
• 39. Z-Ordering در Delta Lake
• 40. Vacuum و Optimize در Delta Lake
• 41. مقیاس‌پذیری Data Lakehouse
• 42. معماری Microservices و Data Lakehouse
• 43. استفاده از Data Lakehouse برای Data Science
• 44. استفاده از Data Lakehouse برای Reporting
• 45. استفاده از Data Lakehouse برای داشبوردهای تعاملی
• 46. طراحی Data Lakehouse برای سناریوهای مختلف
• 47. معرفی ابزارهای Data Catalog
• 48. استفاده از Data Catalog برای کشف داده
• 49. مدیریت هزینه‌ها در Data Lakehouse با استفاده از Tiering
• 50. پیاده‌سازی Data Lakehouse برای داده‌های حجیم
• 51. استفاده از Delta Lake برای داده‌های ساخت‌یافته و بدون ساختار
• 52. امنیت داده‌های حساس در Data Lakehouse
• 53. Data Masking و Anonymization در Delta Lake
• 54. استفاده از Data Lakehouse برای داده‌های IoT
• 55. Data Lakehouse و GDPR (حریم خصوصی داده)
• 56. Data Lakehouse و Compliance
• 57. Data Lakehouse و Data Quality
• 58. Data Lakehouse و Data Observability
• 59. نگهداری و پشتیبانی از Data Lakehouse
• 60. عیب‌یابی مشکلات رایج در Data Lakehouse
• 61. به‌روزرسانی و ارتقاء Data Lakehouse
• 62. آینده Data Lakehouse و Delta Lake
• 63. مطالعه موردی: مهاجرت موفق از Snowflake به Data Lakehouse
• 64. بهترین روش‌ها برای مهاجرت از Snowflake به Data Lakehouse
• 65. بررسی ریسک‌های مهاجرت و راهکارهای مقابله با آن‌ها
• 66. مستندسازی فرآیند مهاجرت
• 67. آموزش تیم برای استفاده از Data Lakehouse
• 68. استفاده از UniForm برای خودکارسازی فرآیند مهاجرت
• 69. بهینه‌سازی UniForm برای عملکرد بهتر
• 70. مانیتورینگ UniForm و حل مشکلات
• 71. بررسی معماری و عملکرد UniForm
• 72. استفاده از UniForm برای مدیریت Schema
• 73. استفاده از UniForm برای انتقال داده
• 74. استفاده از UniForm برای اعتبارسنجی داده
• 75. استفاده از UniForm برای بهینه‌سازی داده
• 76. ادغام UniForm با ابزارهای دیگر
• 77. آینده UniForm و Data Lakehouse