دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: کاربردهای عملی در صنعت همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: کاربردهای عملی در صنعت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترانسفورمر و لایه‌های توجه
• 3. پیش‌آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 4. مفهوم کوانتیزاسیون در یادگیری عمیق
• 5. انواع روش‌های کوانتیزاسیون
• 6. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
• 7. کوانتیزاسیون آگاه از آموزش (Quantization-Aware Training)
• 8. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
• 9. کوانتیزاسیون استاتیک (Static Quantization)
• 10. انتخاب روش مناسب کوانتیزاسیون بر اساس کاربرد
• 11. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل
• 12. تأثیر کوانتیزاسیون بر سرعت استنتاج
• 13. بهینه‌سازی مدل‌های کوانتیزه شده
• 14. کوانتیزاسیون وزن‌ها و فعال‌سازی‌ها
• 15. کوانتیزاسیون با استفاده از اعداد صحیح (Integer Quantization)
• 16. کوانتیزاسیون با استفاده از اعداد ممیز شناور (Floating-Point Quantization)
• 17. کوانتیزاسیون با استفاده از روش‌های ترکیبی
• 18. کوانتیزاسیون و کاهش اندازه مدل
• 19. کوانتیزاسیون و مصرف انرژی
• 20. کوانتیزاسیون و استقرار مدل بر روی سخت‌افزارهای محدود
• 21. کوانتیزاسیون برای پردازنده‌های موبایل
• 22. کوانتیزاسیون برای پردازنده‌های لبه (Edge Devices)
• 23. کوانتیزاسیون و شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
• 24. کوانتیزاسیون در چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
• 25. ابزارهای کوانتیزاسیون در TensorFlow Lite
• 26. ابزارهای کوانتیزاسیون در PyTorch Mobile
• 27. کوانتیزاسیون و حفظ حریم خصوصی
• 28. کوانتیزاسیون و امنیت مدل
• 29. کوانتیزاسیون و داده‌های نامتوازن
• 30. کوانتیزاسیون و یادگیری انتقالی
• 31. کوانتیزاسیون و یادگیری خود نظارتی
• 32. تکنیک‌های پیشرفته کوانتیزاسیون
• 33. کوانتیزاسیون با استفاده از تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 34. کوانتیزاسیون با استفاده از هرس (Pruning)
• 35. کوانتیزاسیون و معماری‌های مدل سبک
• 36. بررسی موردی: کوانتیزاسیون BERT
• 37. بررسی موردی: کوانتیزاسیون GPT-2
• 38. بررسی موردی: کوانتیزاسیون مدل‌های ترجمه ماشینی
• 39. بررسی موردی: کوانتیزاسیون مدل‌های تشخیص گفتار
• 40. کاربردهای کوانتیزاسیون در پردازش زبان طبیعی
• 41. کوانتیزاسیون در سیستم‌های پاسخگویی به سؤال
• 42. کوانتیزاسیون در تحلیل احساسات
• 43. کوانتیزاسیون در خلاصه‌سازی متن
• 44. کوانتیزاسیون در تولید متن
• 45. چالش‌ها و محدودیت‌های کوانتیزاسیون
• 46. راهکارهای مقابله با افت دقت در کوانتیزاسیون
• 47. ارزیابی مدل‌های کوانتیزه شده
• 48. معیارهای ارزیابی کیفیت مدل‌های کوانتیزه شده
• 49. تأثیر کوانتیزاسیون بر تعمیم‌پذیری مدل
• 50. کوانتیزاسیون و داده‌های آموزشی
• 51. انتخاب مجموعه داده مناسب برای کوانتیزاسیون
• 52. آماده‌سازی داده‌ها برای کوانتیزاسیون
• 53. کوانتیزاسیون و تنظیم هایپرپارامترها
• 54. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای کوانتیزاسیون
• 55. کوانتیزاسیون و یادگیری فعال
• 56. کوانتیزاسیون و یادگیری فدرال
• 57. آینده کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
• 58. تحقیقات جدید در زمینه کوانتیزاسیون
• 59. کوانتیزاسیون و سخت‌افزارهای جدید
• 60. کوانتیزاسیون و محاسبات در حافظه (In-Memory Computing)
• 61. کوانتیزاسیون و محاسبات تقریبی (Approximate Computing)
• 62. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین قابل توضیح (Explainable AI)
• 63. کوانتیزاسیون و اخلاق در هوش مصنوعی