دوره عیبیابی و اطمینان از کیفیت مدلهای بیزی با MCMC همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره عیبیابی و اطمینان از کیفیت مدلهای بیزی با MCMC
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: اعتبارسنجی مدل با استفاده از MCMC (Model Checking)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای بیزی
- 2. احتمال و آمار بیزی
- 3. توزیعهای پیشین، درستنمایی و توزیع پسین
- 4. قضیه بیز و کاربردهای آن
- 5. مفهوم زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
- 6. الگوریتم Metropolis-Hastings
- 7. الگوریتم Gibbs Sampling
- 8. تشخیص همگرایی در MCMC
- 9. طول زنجیره و thinning
- 10. انتخاب توزیع پیشین
- 11. تاثیر توزیع پیشین بر نتایج
- 12. مدلهای خطی بیزی
- 13. مدلهای رگرسیونی بیزی
- 14. مدلهای طبقهبندی بیزی
- 15. مدلهای سلسله مراتبی بیزی
- 16. مدلهای بیزی برای دادههای گمشده
- 17. مدلهای بیزی غیرپارامتری
- 18. مقدمهای بر فرآیندهای گوسی
- 19. مدلهای فضایی بیزی
- 20. مدلهای زمانی بیزی
- 21. مدلسازی بقا با روشهای بیزی
- 22. عیبیابی مدلهای بیزی
- 23. بررسی اعتبار مدل
- 24. تحلیل حساسیت
- 25. انتخاب مدل و معیارهای اطلاعاتی
- 26. مقایسه مدلها با استفاده از Bayes Factor
- 27. پیشبینی در مدلهای بیزی
- 28. اعتبارسنجی پیشبینی
- 29. پیادهسازی MCMC در R
- 30. پیادهسازی MCMC در Python
- 31. استفاده از کتابخانههای Stan و PyMC3
- 32. بهینهسازی کد MCMC
- 33. موازیسازی MCMC
- 34. تکنیکهای کاهش واریانس MCMC
- 35. روشهای نمونهبرداری تطبیقی
- 36. MCMC برای مدلهای پیچیده
- 37. کاربرد MCMC در بیوانفورماتیک
- 38. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
- 39. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
- 40. کاربرد MCMC در مهندسی
- 41. ارزیابی عملکرد MCMC
- 42. بررسی اثرات توزیعهای پیشین مختلف
- 43. مدلهای بیزی با دادههای بزرگ
- 44. MCMC با استفاده از GPU
- 45. روشهای تقریب بیزی
- 46. روشهای Variational Inference
- 47. روشهای Approximate Bayesian Computation (ABC)
- 48. بررسی و رفع مشکلات همگرایی
- 49. روشهای تشخیص و اصلاح خطا در MCMC
- 50. تحلیل زنجیره MCMC
- 51. تفسیر نتایج MCMC
- 52. گزارشدهی نتایج MCMC
- 53. مثالهای کاربردی عیبیابی مدلهای بیزی
- 54. مطالعه موردی: مدلسازی بیماریها با روشهای بیزی
- 55. مطالعه موردی: پیشبینی قیمت سهام با مدلهای بیزی
- 56. تکنیکهای پیشرفته MCMC
- 57. بهبود کارایی MCMC با استفاده از Hamiltonian Monte Carlo
- 58. استفاده از MCMC برای تخمین پارامترهای مدلهای پیچیده
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.