دوره سم‌شناسی محاسباتی و ارزیابی ایمنی پیش‌بالینی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سم‌شناسی محاسباتی و ارزیابی ایمنی پیش‌بالینی

موضوع کلی: سم‌شناسی و ایمنی داروها

موضوع میانی: مدل‌سازی و پیش‌بینی در سم‌شناسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سم‌شناسی محاسباتی
• 2. مبانی شیمی آلی برای سم‌شناسی
• 3. اصول داروشناسی و فارماکودینامیک
• 4. جذب، توزیع، متابولیسم و دفع داروها (ADME)
• 5. مدل‌های ریاضی در فارماکوکینتیک
• 6. سم‌شناسی ژنتیکی و پلی‌مورفیسم دارویی
• 7. مقدمه‌ای بر مدل‌های QSAR
• 8. توسعه مدل‌های QSAR برای پیش‌بینی سمیت
• 9. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل‌های QSAR
• 10. روش‌های انتخاب دسکریپتور در QSAR
• 11. مدل‌سازی ساختار-فعالیت (SAR)
• 12. روش‌های محاسباتی برای پیش‌بینی متابولیت‌های دارویی
• 13. شناسایی متابولیت‌های سمی با استفاده از مدل‌سازی
• 14. ارزیابی ریسک سمیت دارویی
• 15. مسمومیت کبدی: مکانیسم‌ها و پیش‌بینی
• 16. سمیت کلیوی: مکانیسم‌ها و پیش‌بینی
• 17. سمیت قلبی: مکانیسم‌ها و پیش‌بینی
• 18. سمیت عصبی: مکانیسم‌ها و پیش‌بینی
• 19. سمیت جنینی و تراتوژنیک: پیش‌بینی و ارزیابی
• 20. ارزیابی سمیت داروهای زیستی (Biologics)
• 21. روش‌های in silico برای پیش‌بینی ایمنی داروها
• 22. مدل‌سازی غلظت-پاسخ (Concentration-Response Modeling)
• 23. ارزیابی سمیت با استفاده از داده‌های بیان ژن
• 24. تحلیل داده‌های omics در سم‌شناسی
• 25. مقدمه‌ای بر سیستم‌های بیولوژیکی مصنوعی و سمیت
• 26. سم‌شناسی نانوذرات: چالش‌ها و رویکردها
• 27. پیش‌بینی سمیت نانوذرات با استفاده از مدل‌سازی
• 28. ارزیابی ایمنی مواد شیمیایی صنعتی
• 29. مدل‌سازی سمیت مواد شیمیایی محیطی
• 30. ارزیابی خطر در معرض قرار گرفتن با مواد شیمیایی
• 31. مسمومیت‌های غذایی و افزودنی‌های غذایی
• 32. سم‌شناسی قانونی و پزشکی قانونی
• 33. مسمومیت با فلزات سنگین: پیش‌بینی و درمان
• 34. مسمومیت با آفت‌کش‌ها: پیش‌بینی و درمان
• 35. ارزیابی ایمنی مواد آرایشی و بهداشتی
• 36. مسمومیت‌های گیاهی و جانوری
• 37. مقدمه‌ای بر ایمونوتوکسیکولوژی
• 38. ارزیابی ایمنی واکسن‌ها
• 39. توسعه پایگاه‌های داده سمیت
• 40. استفاده از هوش مصنوعی در سم‌شناسی
• 41. یادگیری ماشین در پیش‌بینی سمیت
• 42. شبکه‌های عصبی مصنوعی در سم‌شناسی
• 43. روش‌های داده‌کاوی در سم‌شناسی
• 44. تحلیل شبکه‌های بیولوژیکی در سمیت
• 45. مکانیسم‌های مولکولی سمیت دارویی
• 46. مسیرهای سیگنالینگ و سمیت
• 47. ارزیابی سمیت با استفاده از سلول‌های کشت‌شده
• 48. روش‌های in vitro برای ارزیابی سمیت
• 49. مدل‌سازی فیزیولوژیک-فارماکولوژیک (PBPK)
• 50. کاربرد مدل‌های PBPK در ارزیابی ریسک
• 51. ارزیابی ایمنی داروهای ترکیبی
• 52. ارزیابی ایمنی داروهای شخصی‌سازی‌شده
• 53. مبانی آمار در سم‌شناسی
• 54. طراحی آزمایشات سم‌شناسی
• 55. اخلاق در سم‌شناسی محاسباتی
• 56. قوانین و مقررات مربوط به ایمنی داروها
• 57. ارزیابی ایمنی پیش‌بالینی داروهای جدید
• 58. تکنیک‌های تصویربرداری در سم‌شناسی
• 59. ارزیابی آسیب‌پذیری جمعیت در برابر مواد سمی
• 60. بررسی اثرات طولانی‌مدت مواجهه با مواد سمی
• 61. توسعه مدل‌های پیش‌بینی برای بیماری‌های مزمن ناشی از مواد سمی
• 62. ارزیابی اثرات سموم بر سیستم عصبی مرکزی
• 63. ارزیابی اثرات سموم بر سیستم ایمنی
• 64. ارزیابی اثرات سموم بر سیستم تولیدمثل
• 65. ارزیابی اثرات سموم بر رشد و تکامل
• 66. ارزیابی اثرات سموم بر ژنوم
• 67. ارزیابی اثرات سموم بر میکروبیوم روده
• 68. مدل‌سازی اثرات سموم بر اکوسیستم‌ها
• 69. ارزیابی اثرات تغییرات آب و هوایی بر سمیت
• 70. ارزیابی اثرات نانومواد بر سلامت انسان و محیط زیست
• 71. تکنیک‌های آنالیز داده‌های بزرگ در سم‌شناسی
• 72. بهینه‌سازی فرآیند کشف دارو با استفاده از سم‌شناسی محاسباتی