دوره شتاب‌دهی محاسبات علمی با پردازنده‌های گرافیکی (GPU) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شتاب‌دهی محاسبات علمی با پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

موضوع کلی: محاسبات علمی و موازی

موضوع میانی: معماری و بهینه‌سازی سیستم‌های محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی و شتاب‌دهی
• 2. معرفی پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و معماری آن‌ها
• 3. تفاوت‌های معماری CPU و GPU
• 4. بررسی انواع حافظه‌های GPU
• 5. مدل‌های برنامه‌نویسی برای GPU
• 6. معرفی CUDA و ابزارهای توسعه آن
• 7. نصب و پیکربندی CUDA Toolkit
• 8. زبان برنامه‌نویسی CUDA: اصول اولیه
• 9. مدیریت حافظه در CUDA
• 10. اجرای هسته‌های CUDA
• 11. بهینه‌سازی عملکرد هسته‌های CUDA
• 12. همگام‌سازی رشته‌ها در CUDA
• 13. تکنیک‌های کاهش سربار ارتباطی در CUDA
• 14. معرفی OpenCL و تفاوت‌های آن با CUDA
• 15. برنامه‌نویسی OpenCL: اصول اولیه
• 16. مدیریت حافظه در OpenCL
• 17. اجرای کرنل‌های OpenCL
• 18. بهینه‌سازی عملکرد کرنل‌های OpenCL
• 19. مقایسه CUDA و OpenCL: مزایا و معایب
• 20. استفاده از کتابخانه‌های CUDA برای محاسبات علمی
• 21. استفاده از کتابخانه‌های OpenCL برای محاسبات علمی
• 22. شتاب‌دهی محاسبات ماتریسی با GPU
• 23. شتاب‌دهی تبدیلات فوریه با GPU
• 24. شتاب‌دهی حل معادلات دیفرانسیل با GPU
• 25. شتاب‌دهی پردازش تصویر با GPU
• 26. شتاب‌دهی محاسبات آمار و احتمالات با GPU
• 27. شتاب‌دهی یادگیری ماشین با GPU
• 28. شبکه‌های عصبی و GPU: اصول اولیه
• 29. آموزش شبکه‌های عصبی با CUDA
• 30. آموزش شبکه‌های عصبی با OpenCL
• 31. شتاب‌دهی خوشه‌بندی داده‌ها با GPU
• 32. شتاب‌دهی کاهش ابعاد داده‌ها با GPU
• 33. معماری‌های موازی توزیع‌شده با GPU
• 34. استفاده از MPI با GPU
• 35. استفاده از OpenMP با GPU
• 36. شتاب‌دهی شبیه‌سازی‌های دینامیکی مولکولی با GPU
• 37. شتاب‌دهی شبیه‌سازی‌های سیالات با GPU
• 38. شتاب‌دهی پردازش سیگنال با GPU
• 39. شتاب‌دهی محاسبات شیمیایی با GPU
• 40. شتاب‌دهی محاسبات فیزیک با GPU
• 41. استفاده از GPU در محاسبات زیست‌شناسی
• 42. شتاب‌دهی پردازش داده‌های بزرگ با GPU
• 43. بهینه‌سازی مصرف انرژی در محاسبات GPU
• 44. مانیتورینگ و پروفایلینگ عملکرد GPU
• 45. عیب‌یابی و رفع اشکال برنامه‌های CUDA
• 46. عیب‌یابی و رفع اشکال برنامه‌های OpenCL
• 47. استفاده از GPU در محیط‌های ابری
• 48. مجازی‌سازی GPU
• 49. معرفی پلتفرم‌های محاسباتی GPU
• 50. بررسی آخرین پیشرفت‌ها در معماری GPU
• 51. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی CUDA
• 52. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی OpenCL
• 53. استفاده از GPU برای محاسبات با دقت مخلوط
• 54. استفاده از GPU برای محاسبات با دقت کاهش یافته
• 55. شتاب‌دهی الگوریتم‌های گراف با GPU
• 56. شتاب‌دهی الگوریتم‌های جستجو با GPU
• 57. محاسبات احتمالی و GPU
• 58. استفاده از GPU در مسائل بهینه‌سازی
• 59. شتاب‌دهی الگوریتم‌های ژنتیک با GPU
• 60. شتاب‌دهی الگوریتم‌های تکاملی با GPU
• 61. کاربردهای GPU در پردازش زبان طبیعی
• 62. کاربردهای GPU در بینایی ماشین
• 63. کاربردهای GPU در رباتیک
• 64. شتاب‌دهی محاسبات مالی با GPU
• 65. شتاب‌دهی محاسبات آماری در اقتصاد با GPU
• 66. محاسبات علمی در مقیاس بزرگ با GPU
• 67. معماری‌های جدید GPU و آینده شتاب‌دهی محاسبات