دوره راهنمای جامع برای مدل‌سازی با Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های برنامه‌نویسی
• 3. زبان مدل‌سازی Stan: مفاهیم پایه
• 4. انواع داده‌ها در Stan
• 5. توابع و عملگرها در Stan
• 6. ساختارهای کنترلی در Stan: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 7. توابع توزیع احتمال در Stan
• 8. مدل‌سازی خطی در Stan
• 9. رگرسیون خطی ساده با Stan
• 10. رگرسیون خطی چندگانه با Stan
• 11. ارزیابی مدل‌های رگرسیون خطی
• 12. مدل‌سازی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
• 13. مدل‌سازی پواسون با Stan
• 14. مدل‌سازی لجستیک با Stan
• 15. مدل‌سازی با متغیرهای طبقه‌ای
• 16. مدل‌های مختلط در Stan
• 17. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 18. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
• 19. تخمین پارامترها در Stan: روش‌های نمونه‌برداری
• 20. روش زنجیره مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
• 21. تشخیص همگرایی در MCMC
• 22. بهینه‌سازی در Stan
• 23. مقایسه MCMC و بهینه‌سازی
• 24. مدل‌سازی بیزی در Stan
• 25. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
• 26. انتخاب توزیع پیشین در Stan
• 27. تفسیر نتایج مدل بیزی
• 28. اعتبارسنجی مدل در Stan
• 29. بررسی برازش مدل
• 30. تشخیص نقاط پرت
• 31. پیش‌بینی در Stan
• 32. پیش‌بینی مقادیر جدید
• 33. پیش‌بینی توابع
• 34. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
• 35. مدل‌های AR، MA و ARMA
• 36. مدل‌سازی ARIMA با Stan
• 37. فیلتر کالمن در Stan
• 38. مدل‌سازی فضایی با Stan
• 39. مدل‌های گاوسی فرایند
• 40. مدل‌های کریجینگ
• 41. مدل‌سازی بقا با Stan
• 42. مدل پراکندگی
• 43. مدل کاکس
• 44. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته با Stan
• 45. روش‌های impute چندگانه
• 46. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی
• 47. مدل‌های رتبه‌بندی
• 48. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
• 49. مدل‌های منفی دوجمله‌ای
• 50. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره
• 51. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) در Stan
• 52. تحلیل تمایز خطی (LDA) در Stan
• 53. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
• 54. مدل‌های گرافیکی
• 55. مدل‌سازی با استفاده از Stan و R
• 56. مدل‌سازی با استفاده از Stan و Python
• 57. بهینه‌سازی کارایی کد Stan
• 58. نکات برنامه‌نویسی در Stan
• 59. اشتباهات رایج در Stan و راه‌حل‌ها
• 60. مستندسازی مدل‌های Stan
• 61. به اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
• 62. استفاده از Stan برای مسائل خاص: ژنتیک
• 63. استفاده از Stan برای مسائل خاص: علوم اجتماعی
• 64. استفاده از Stan برای مسائل خاص: علوم زیستی
• 65. استفاده از Stan برای مسائل خاص: اقتصاد
• 66. مدل‌سازی پیچیده: ترکیب مدل‌ها
• 67. مدل‌سازی با داده‌های بزرگ
• 68. مقیاس‌پذیری در Stan
• 69. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
• 70. آینده Stan و مدل‌سازی آماری