دوره طراحی و ساخت تجزیه‌گرهای سفارشی فایل‌ها با پایتون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و ساخت تجزیه‌گرهای سفارشی فایل‌ها با پایتون

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش داده و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تجزیه فایل‌ها
• 2. فرمت‌های متنی و ساختار آن‌ها
• 3. مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تجزیه فایل
• 4. ماژول‌های استاندارد پایتون برای کار با فایل‌ها
• 5. خواندن و نوشتن فایل‌ها در پایتون
• 6. مدیریت خطاها در هنگام کار با فایل‌ها
• 7. مفهوم گرامر و تحلیل نحوی
• 8. عبارات باقاعده (Regular Expressions) و کاربرد آن‌ها
• 9. ماژول `re` در پایتون و الگوهای متنی
• 10. استفاده از عبارات باقاعده برای اعتبارسنجی داده‌ها
• 11. تجزیه فایل‌های متنی ساده با استفاده از `split` و `strip`
• 12. کار با جداکننده‌ها (Delimiters) در فایل‌های متنی
• 13. تجزیه فایل‌های CSV با استفاده از ماژول `csv`
• 14. خواندن و نوشتن فایل‌های JSON با استفاده از ماژول `json`
• 15. تجزیه فایل‌های XML با استفاده از ماژول `xml.etree.ElementTree`
• 16. مقدمه‌ای بر تجزیه فایل‌های HTML
• 17. استفاده از کتابخانه `BeautifulSoup` برای تجزیه HTML
• 18. استخراج داده‌ها از صفحات وب با استفاده از `BeautifulSoup`
• 19. مفهوم تجزیه بازگشتی (Recursive Parsing)
• 20. طراحی یک تجزیه‌گر ساده برای یک فرمت فایل سفارشی
• 21. ساخت درخت تجزیه (Parse Tree)
• 22. پیاده‌سازی تجزیه‌گر با استفاده از کلاس‌ها و اشیاء
• 23. مدیریت حالت (State Management) در تجزیه‌گرها
• 24. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) برای تجزیه‌گرها
• 25. بهینه‌سازی عملکرد تجزیه‌گرها
• 26. کار با فایل‌های باینری
• 27. مفاهیم اساسی فرمت‌های باینری
• 28. تجزیه فایل‌های باینری ساده با استفاده از `struct`
• 29. تبدیل داده‌ها بین فرمت‌های مختلف
• 30. کار با فایل‌های فشرده (zip, gzip, tar)
• 31. استفاده از کتابخانه `zipfile`
• 32. استفاده از کتابخانه `gzip`
• 33. استفاده از کتابخانه `tarfile`
• 34. تجزیه فایل‌های لاگ (Log Files)
• 35. استخراج اطلاعات مفید از فایل‌های لاگ
• 36. تجزیه فایل‌های پیکربندی (Configuration Files)
• 37. کار با فرمت‌های INI و YAML
• 38. استفاده از کتابخانه `configparser`
• 39. استفاده از کتابخانه `PyYAML`
• 40. طراحی و پیاده‌سازی یک تجزیه‌گر برای فرمت فایل خاص
• 41. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های تجزیه پیشرفته
• 42. تجزیه فایل‌های پروتکل شبکه
• 43. استفاده از کتابخانه `Scapy` برای تجزیه بسته‌های شبکه
• 44. تجزیه فایل‌های پایگاه داده
• 45. کار با فرمت‌های SQL و NoSQL
• 46. امنیت در تجزیه فایل‌ها
• 47. جلوگیری از حملات injection
• 48. اعتبارسنجی ورودی و خروجی
• 49. مدیریت حافظه در تجزیه فایل‌های بزرگ
• 50. استفاده از مولدها (Generators) برای پردازش فایل‌های بزرگ
• 51. مقدمه‌ای بر کامپایلرها و مترجم‌ها
• 52. مفاهیم اساسی تحلیل معنایی (Semantic Analysis)
• 53. تولید کد از درخت تجزیه
• 54. نکات پیشرفته در طراحی تجزیه‌گرها
• 55. الگوهای طراحی برای تجزیه‌گرها
• 56. استفاده از متادیتا (Metadata) در تجزیه فایل‌ها
• 57. مستندسازی تجزیه‌گرها
• 58. بهره‌وری و خوانایی کد تجزیه‌گر
• 59. ابزارهای اشکال‌زدایی برای تجزیه‌گرها
• 60. آینده تجزیه فایل‌ها و فناوری‌های جدید