دوره Prompts: دروازه‌ای به سوی خلاقیت در مدل‌های زبانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Prompts: دروازه‌ای به سوی خلاقیت در مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Prompting برای وظایف خلاقانه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
• 3. معماری ترانسفورمر: اساس مدل‌های زبانی مدرن
• 4. توکن‌سازی و رمزگذاری متن
• 5. Embedding کلمات و نقش آن در درک زبان
• 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و محدودیت‌های آن‌ها
• 7. شبکه‌های حافظه طولانی‌مدت (LSTM) و کاربردها
• 8. مکانیسم‌های توجه (Attention Mechanisms)
• 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر: BERT، GPT و غیره
• 10. پیش‌آموزش و تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 11. تولید متن با مدل‌های زبانی
• 12. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
• 13. کنترل خلاقیت در تولید متن
• 14. تنوع در خروجی مدل‌های زبانی
• 15. تکنیک‌های نمونه‌برداری (Sampling) در تولید متن
• 16. Prompt Engineering: هنر طراحی درخواست‌های مؤثر
• 17. ساخت Promptهای واضح و هدفمند
• 18. Promptهای چند مرحله‌ای و زنجیره‌ای
• 19. Promptهای مبتنی بر مثال (Few-shot Learning)
• 20. استفاده از نقش‌ها در Promptها (Role-playing)
• 21. Promptهای برای حل مسئله و استدلال
• 22. Promptهای برای ترجمه ماشینی
• 23. Promptهای برای خلاصه‌سازی متن
• 24. Promptهای برای تولید محتوای خلاقانه
• 25. Promptهای برای تولید کد
• 26. Promptهای برای پاسخ به سوالات
• 27. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها در ترجمه
• 28. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها در خلاصه‌سازی
• 29. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها در تولید محتوا
• 30. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها در چت‌بات‌ها
• 31. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها در تولید کد
• 32. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها در آموزش
• 33. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها در پزشکی
• 34. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها در حقوق
• 35. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها در بازاریابی
• 36. محدودیت‌های مدل‌های زبانی
• 37. مشکلات تعصب و تبعیض در مدل‌های زبانی
• 38. مسائل مربوط به حفظ حریم خصوصی
• 39. چالش‌های اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 40. روش‌های کاهش تعصب در مدل‌های زبانی
• 41. تکنیک‌های افزایش قابلیت اعتماد مدل‌های زبانی
• 42. امنیت مدل‌های زبانی در برابر حملات
• 43. حملات مبتنی بر Prompt (Prompt Injection)
• 44. روش‌های دفاعی در برابر حملات مبتنی بر Prompt
• 45. آینده مدل‌های زبانی
• 46. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal)
• 47. مدل‌های زبانی و یادگیری تقویتی
• 48. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
• 49. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی (Model Compression)
• 50. Quantization مدل‌های زبانی
• 51. Distillation مدل‌های زبانی
• 52. استفاده از GPU و TPU برای آموزش مدل‌های زبانی
• 53. ابزارهای توسعه و دیباگینگ مدل‌های زبانی
• 54. TensorFlow و PyTorch برای مدل‌های زبانی
• 55. Hugging Face Transformers
• 56. LangChain و ابزارهای مشابه
• 57. نحوه استقرار و میزبانی مدل‌های زبانی
• 58. APIها و سرویس‌های مدل‌های زبانی
• 59. مقایسه سرویس‌های مختلف مدل‌های زبانی
• 60. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
• 61. نظارت و پایش مدل‌های زبانی
• 62. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های زبانی
• 63. مدل‌های زبانی و مالکیت معنوی
• 64. قوانین و مقررات مربوط به استفاده از مدل‌های زبانی
• 65. مسائل حقوقی در تولید محتوا با مدل‌های زبانی