دوره مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط توسعه
• 3. ساختار یک مدل Stan
• 4. انواع داده‌ها در Stan
• 5. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
• 6. تابع لگاریتمی احتمال (Log Probability)
• 7. نمونه‌برداری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 8. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC در Stan
• 9. تشخیص همگرایی MCMC
• 10. ارزیابی مدل Stan
• 11. پیش‌بینی مدل Stan
• 12. مدل‌های رگرسیونی خطی در Stan
• 13. مدل‌های رگرسیونی لجستیک در Stan
• 14. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
• 15. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models) در Stan
• 16. مدل‌های ترکیبی (Mixed Models) در Stan
• 17. مدل‌سازی عدم قطعیت در Stan
• 18. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data) در Stan
• 19. بهینه‌سازی مدل Stan با استفاده از گرادیان
• 20. استفاده از Stan با R
• 21. استفاده از Stan با Python
• 22. استفاده از Stan با Julia
• 23. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
• 24. مدل‌سازی بقا در Stan
• 25. مدل‌سازی چندمتغیره در Stan
• 26. مدل‌سازی بیزی غیرپارامتری در Stan
• 27. استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر (User-Defined Functions) در Stan
• 28. مدل‌سازی با محدودیت‌ها (Constraints) در Stan
• 29. مدل‌سازی با تبدیل‌ها (Transformations) در Stan
• 30. مدل‌سازی با داده‌های سانسورشده (Censored Data) در Stan
• 31. مدل‌سازی با داده‌های ترتیبی (Ordinal Data) در Stan
• 32. مدل‌سازی با داده‌های شمارشی (Count Data) در Stan
• 33. مدل‌سازی با داده‌های طبقه‌بندی‌شده (Categorical Data) در Stan
• 34. مدل‌سازی با داده‌های مکانی (Spatial Data) در Stan
• 35. مدل‌سازی با داده‌های زمانی-مکانی (Spatio-Temporal Data) در Stan
• 36. بررسی حساسیت مدل Stan
• 37. مقایسه مدل‌ها در Stan
• 38. اعتبارسنجی مدل Stan
• 39. بهینه‌سازی عملکرد مدل Stan
• 40. خطایابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
• 41. استفاده از کتابخانه‌های کمکی Stan
• 42. توسعه مدل‌های Stan پیچیده
• 43. کاربردهای Stan در علوم زیستی
• 44. کاربردهای Stan در علوم اجتماعی
• 45. کاربردهای Stan در مهندسی
• 46. کاربردهای Stan در اقتصاد
• 47. کاربردهای Stan در علوم محیطی
• 48. تفسیر نتایج مدل Stan
• 49. نوشتن گزارش مدل Stan
• 50. به‌روزرسانی مدل Stan
• 51. مدل‌سازی بیزی در مقابل مدل‌سازی فراوانی‌گرا
• 52. مفاهیم پیشین، درست‌نمایی و پسین در Stan
• 53. انتخاب توزیع پیشین مناسب در Stan
• 54. تاثیر توزیع پیشین بر نتایج مدل
• 55. بررسی مدل و اعتبارسنجی با استفاده از داده‌های جدید
• 56. مدل‌سازی بیزی تجربی (Empirical Bayes) در Stan
• 57. مدل‌سازی بیزی با اطلاعات قبلی (Prior Information)
• 58. مدل‌سازی بیزی در حضور داده‌های کم
• 59. مدل‌سازی بیزی و تصمیم‌گیری
• 60. مدل‌سازی بیزی و پیش‌بینی
• 61. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 62. بهره‌گیری از پردازش موازی در Stan
• 63. بهینه‌سازی کد Stan برای افزایش سرعت
• 64. مقایسه Stan با سایر ابزارهای مدل‌سازی بیزی
• 65. آینده Stan و توسعه‌های آتی
• 66. نکات پیشرفته در مدل‌سازی Stan