دوره کاربرد MCMC با Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
• 2. مفاهیم پایه احتمالات و آمار
• 3. توزیع‌های احتمال رایج و کاربرد آن‌ها
• 4. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
• 5. روش‌های تخمین در آمار بیزی
• 6. معرفی زبان برنامه‌نویسی Stan
• 7. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های توسعه
• 8. ساختار یک مدل Stan
• 9. انواع داده در Stan
• 10. توابع و عملگرهای Stan
• 11. مدل‌سازی خطی ساده در Stan
• 12. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
• 13. مدل‌سازی تحلیل واریانس (ANOVA) در Stan
• 14. تفسیر خروجی Stan
• 15. تشخیص همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو
• 16. ارزیابی مدل در Stan
• 17. مدل‌سازی سلسله مراتبی (Hierarchical Modeling)
• 18. مدل‌سازی با متغیرهای تصادفی پنهان
• 19. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط گاوسی (Gaussian Mixture Models)
• 20. استفاده از Priorهای آگاهانه (Informative Priors)
• 21. انتخاب Prior مناسب
• 22. مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Models)
• 23. مدل‌سازی سری‌های زمانی (Time Series Models)
• 24. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data Models)
• 25. مدل‌سازی داده‌های گسسته (Discrete Data Models)
• 26. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data)
• 27. روش‌های بهبود کارایی MCMC در Stan
• 28. بهینه‌سازی کد Stan
• 29. استفاده از توابع داخلی Stan
• 30. نوشتن توابع سفارشی در Stan
• 31. ادغام Stan با زبان R
• 32. ادغام Stan با زبان Python
• 33. ادغام Stan با MATLAB
• 34. کاربرد Stan در بیوانفورماتیک
• 35. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
• 36. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 37. کاربرد Stan در مهندسی
• 38. کاربرد Stan در علوم محیطی
• 39. مدل‌سازی Bayesian A/B Testing
• 40. مدل‌سازی Bayesian برای پیش‌بینی
• 41. مدل‌سازی Bayesian برای طبقه‌بندی
• 42. مدل‌سازی Bayesian برای خوشه‌بندی
• 43. مدل‌سازی Bayesian در یادگیری ماشین
• 44. بررسی مدل‌های پیچیده با Stan
• 45. روش‌های اعتبارسنجی مدل در Stan
• 46. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (Information Criteria)
• 47. مدل‌سازی غیرپارامتری با Stan
• 48. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
• 49. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
• 50. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
• 51. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
• 52. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
• 53. کار با داده‌های بزرگ در Stan
• 54. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 55. مدل‌سازی داده‌های زمانی-مکانی (Spatio-Temporal Data)
• 56. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
• 57. تأثیر انتخاب الگوریتم نمونه‌برداری بر نتایج
• 58. مدل‌سازی با استفاده از توابع توزیع غیر استاندارد
• 59. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های پوششی (Data Envelopment Analysis)
• 60. مدل‌سازی Bayesian در علوم پزشکی
• 61. مدل‌سازی Bayesian در علم مواد
• 62. مدل‌سازی Bayesian در علوم کامپیوتر
• 63. مدل‌سازی Bayesian در علوم سیاسی
• 64. مدل‌سازی Bayesian در روانشناسی
• 65. استفاده از Stan برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 66. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل تصویر
• 67. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل متن
• 68. کاربرد Stan در تحلیل ریسک
• 69. مدل‌سازی Bayesian برای کنترل کیفیت
• 70. مدل‌سازی Bayesian در پیش‌بینی آب و هوا
• 71. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل بازار
• 72. مدل‌سازی Bayesian در مدیریت زنجیره تأمین
• 73. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل مالی
• 74. مدل‌سازی Bayesian در ارزیابی عملکرد
• 75. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های حسگر
• 76. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های بزرگ
• 77. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های جریانی
• 78. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های چندمتغیره
• 79. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های غیرخطی
• 80. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های ناهموار
• 81. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های پرت
• 82. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های از دست رفته
• 83. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های نادر
• 84. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های پیچیده
• 85. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های واقعی
• 86. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های شبیه‌سازی شده
• 87. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های تجربی
• 88. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های مشاهده‌ای
• 89. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های آزمایشی
• 90. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های تاریخی
• 91. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های آینده
• 92. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های پویا
• 93. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های ثابت
• 94. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های تعاملی
• 95. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های غیرتعاملی
• 96. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های چندرسانه‌ای
• 97. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های متنی
• 98. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های تصویری
• 99. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های صوتی
• 100. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های ویدیویی