دوره طراحی زیرساخت‌های فناوری اطلاعات مقیاس‌پذیر برای کسب‌وکارها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی زیرساخت‌های فناوری اطلاعات مقیاس‌پذیر برای کسب‌وکارها

موضوع کلی: معماری سیستم‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: طراحی و توسعه سیستم‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری سیستم‌های اطلاعاتی
• 2. مفاهیم اساسی مقیاس‌پذیری
• 3. معماری لایه‌ای و اجزای آن
• 4. الگوهای طراحی معماری رایج
• 5. انتخاب فناوری‌های مناسب برای مقیاس‌پذیری
• 6. مبانی پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر
• 7. بهینه‌سازی پرس‌وجو در پایگاه داده
• 8. استفاده از حافظه کش برای افزایش سرعت
• 9. معماری صف پیام و کاربردهای آن
• 10. میکروسرویس‌ها: اصول و مزایا
• 11. ارتباطات بین سرویس‌ها: REST و gRPC
• 12. مدیریت API در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 13. معماری رویداد محور
• 14. استفاده از صف‌های توزیع‌شده (Kafka, RabbitMQ)
• 15. مقیاس‌بندی افقی در مقابل مقیاس‌بندی عمودی
• 16. استراتژی‌های Load Balancing
• 17. معرفی Kubernetes و Containerization
• 18. استفاده از Docker برای استقرار برنامه‌ها
• 19. مانیتورینگ و Logging در سیستم‌های توزیع‌شده
• 20. معماری CDN و بهبود عملکرد وب‌سایت
• 21. بهینه‌سازی عملکرد Frontend
• 22. امنیت در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 23. احراز هویت و مجوز در معماری‌های توزیع‌شده
• 24. مقدمه‌ای بر NoSQL Databases
• 25. MongoDB: معماری و کاربردها
• 26. Cassandra: معماری و کاربردها
• 27. Redis: معماری و کاربردها
• 28. استفاده از Cloud Computing (AWS, Azure, Google Cloud)
• 29. معماری Serverless
• 30. انتخاب سرویس‌های Cloud مناسب
• 31. مبانی DevOps و CI/CD
• 32. اتوماسیون استقرار و پیکربندی
• 33. تست و تضمین کیفیت در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 34. معماری جستجو و ایندکس‌گذاری (Elasticsearch, Solr)
• 35. استفاده از Cacheهای توزیع‌شده
• 36. معرفی Message Queueing System
• 37. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده تحمل‌پذیر خطا
• 38. استراتژی‌های بازیابی از خرابی
• 39. معماری Micro Frontends
• 40. طراحی سیستم‌های پرداخت مقیاس‌پذیر
• 41. استفاده از سیستم‌های صف‌بندی وظایف (Task Queues)
• 42. بهینه‌سازی مصرف منابع در سیستم‌های ابری
• 43. معماری سیستم‌های توصیه گر
• 44. استفاده از Big Data technologies
• 45. معماری سیستم‌های تحلیل داده
• 46. مبانی Data Warehousing
• 47. معماری Data Lake
• 48. طراحی سیستم‌های Real-Time Analytics
• 49. استفاده از Stream Processing
• 50. معماری سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS) مقیاس‌پذیر
• 51. بهینه‌سازی تصاویر و ویدئوها برای وب
• 52. طراحی سیستم‌های مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 53. معماری سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
• 54. مقدمه‌ای بر Blockchain و کاربردهای آن
• 55. استفاده از API Gateway
• 56. معماری سیستم‌های مدیریت زنجیره تامین
• 57. طراحی سیستم‌های مدیریت انبار
• 58. مبانی Data Governance
• 59. معماری سیستم‌های پیش‌بینی و مدل‌سازی
• 60. استفاده از Machine Learning در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 61. معماری سیستم‌های گزارش‌گیری و داشبورد
• 62. طراحی سیستم‌های پایش و هشدار
• 63. بهینه‌سازی Query Performance در NoSQL
• 64. استفاده از Content Delivery Networks (CDNs)
• 65. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر Event Sourcing
• 66. معماری سیستم‌های مبتنی بر CQRS
• 67. استفاده از gRPC برای Microservices
• 68. طراحی APIهای RESTful مقیاس‌پذیر
• 69. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
• 70. بهینه‌سازی هزینه در Cloud Computing
• 71. طراحی سیستم‌های مدیریت خطا و بازیابی
• 72. استفاده از Chaos Engineering
• 73. مبانی سیستم‌های مدیریت پیکربندی
• 74. طراحی سیستم‌های مانیتورینگ و Alerting
• 75. معماری سیستم‌های تشخیص تقلب
• 76. استفاده از Captcha و ReCaptcha
• 77. مقدمه‌ای بر Data Masking و Anonymization
• 78. طراحی سیستم‌های مدیریت ریسک
• 79. مبانی Data Lineage
• 80. معماری سیستم‌های مدیریت قوانین کسب‌وکار
• 81. استفاده از Business Process Management (BPM)
• 82. طراحی سیستم‌های مدیریت گردش کار
• 83. مقدمه‌ای بر Data Virtualization
• 84. استفاده از Data Federation
• 85. معماری سیستم‌های مدیریت دانش
• 86. طراحی سیستم‌های مدیریت یادگیری
• 87. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه گر مبتنی بر هوش مصنوعی
• 88. استفاده از Collaborative Filtering
• 89. طراحی سیستم‌های تشخیص الگو
• 90. مبانی Data Mining
• 91. معماری سیستم‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 92. استفاده از Sentiment Analysis
• 93. طراحی سیستم‌های تشخیص تصویر
• 94. مقدمه‌ای بر Data Science
• 95. استفاده از Machine Learning Algorithms
• 96. طراحی سیستم‌های پیش‌بینی تقاضا
• 97. مبانی Time Series Analysis
• 98. معماری سیستم‌های مدیریت موجودی
• 99. استفاده از Inventory Optimization Techniques
• 100. طراحی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل