دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت‌کارلو
• 2. آشنایی با الگوریتم زنجیره مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
• 3. مفاهیم پایه در آمار بیزی
• 4. توزیع‌های پیشین، پسین و درست‌نمایی
• 5. انتخاب توزیع پیشین مناسب
• 6. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 7. نصب و راه‌اندازی Stan
• 8. ساختار یک مدل Stan
• 9. انواع داده‌ها در Stan
• 10. توابع و عملگرهای Stan
• 11. مدل‌های خطی ساده در Stan
• 12. رگرسیون خطی با Stan
• 13. مدل‌های تعمیم‌یافته در Stan
• 14. رگرسیون لجستیک با Stan
• 15. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 16. تفسیر خروجی‌های Stan
• 17. تشخیص همگرایی MCMC
• 18. آزمون‌های همگرایی (R-hat, effective sample size)
• 19. بهبود عملکرد MCMC
• 20. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری Stan
• 21. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌برداری مختلف (NUTS, HMC)
• 22. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
• 23. توزیع‌های احتمال گسسته در Stan
• 24. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
• 25. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی‌شده با Stan
• 26. مدل‌سازی داده‌های زمانی در Stan
• 27. سری‌های زمانی و Stan
• 28. مدل‌های AR و MA در Stan
• 29. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته در Stan
• 30. روش‌های جایگزینی داده‌های از دست رفته
• 31. مدل‌های مخلوط در Stan
• 32. مدل‌های مخلوط گاوسی با Stan
• 33. مدل‌سازی عدم قطعیت در Stan
• 34. توزیع‌های احتمال غیر استاندارد در Stan
• 35. مدل‌سازی روابط غیرخطی با Stan
• 36. توابع فعال‌سازی در Stan
• 37. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
• 38. استفاده از گرادیان‌ها در Stan
• 39. بررسی حساسیت مدل در Stan
• 40. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج
• 41. اعتبارسنجی مدل Stan
• 42. مقایسه مدل‌های مختلف در Stan
• 43. استفاده از معیار اطلاعات بیزی (BIC)
• 44. کاربردهای Stan در علوم مختلف
• 45. Stan در زیست‌شناسی
• 46. Stan در اقتصادسنجی
• 47. Stan در علوم اجتماعی
• 48. Stan در مهندسی
• 49. اشتباهات رایج در مدل‌سازی با Stan و راه‌حل‌ها
• 50. عیب‌یابی مدل‌های Stan
• 51. مستندسازی مدل‌های Stan
• 52. بهترین روش‌ها برای نوشتن کدهای Stan
• 53. منابع آموزشی Stan
• 54. جامعه کاربری Stan
• 55. ابزارهای جانبی برای Stan (RStan, PyStan)
• 56. ادغام Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر
• 57. مدل‌سازی بیزی پیشرفته در Stan
• 58. تکنیک‌های تقریب بیزی در Stan
• 59. روش‌های نمونه‌برداری موازی در Stan
• 60. استفاده از Stan در محاسبات با کارایی بالا
• 61. مدل‌سازی چندمتغیری با Stan
• 62. مدل‌های گرافیکی با Stan
• 63. آشنایی با توابع توزیع احتمال پیچیده در Stan
• 64. مدل‌سازی با داده‌های نامتوازن در Stan
• 65. روش‌های مقابله با مشکلات محاسباتی در Stan
• 66. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 67. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
• 68. مدل‌سازی داده‌های تصویربرداری با Stan
• 69. مفاهیم پیشرفته در آمار بیزی و Stan
• 70. آموزش‌های عملی مدل‌سازی با Stan
• 71. بررسی موردی: یک پروژه نمونه با Stan