دوره مدلهای زبانی آماری: درک آماری ابعاد ارتباطی و معنایی زبان در بستر واقعیت افزوده همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مدلهای زبانی آماری: درک آماری ابعاد ارتباطی و معنایی زبان در بستر واقعیت افزوده
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: مدلهای زبانی آماری
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی آماری
- 2. مبانی احتمال و آمار در پردازش زبان طبیعی
- 3. زبان به عنوان یک سیگنال احتمالی
- 4. مدلهای n-گرمی و تخمین احتمال
- 5. هموارسازی (Smoothing) در مدلهای زبانی
- 6. ارزیابی مدلهای زبانی: معیار سردرگمی (Perplexity)
- 7. مدلهای مارکوف پنهان (HMM) و کاربرد آنها در زبان
- 8. برچسبزنی بخشهای گفتار (Part-of-Speech Tagging) با HMM
- 9. مدلهای زبانی مبتنی بر شبکههای عصبی
- 10. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آنها در مدلهای زبانی
- 11. حافظه بلندمدت (LSTM) و دروازههای تکرارشونده (GRU)
- 12. مدلهای توزیعشده کلمات: Word2Vec
- 13. مدلهای توزیعشده کلمات: GloVe
- 14. Embedding کلمات و نمایش معنایی
- 15. بردارسازی جملات و پاراگرافها
- 16. مقدمهای بر واقعیت افزوده (AR)
- 17. تلفیق مدلهای زبانی و واقعیت افزوده
- 18. کاربردهای مدلهای زبانی در تشخیص گفتار در AR
- 19. پردازش زبان طبیعی برای درک دستورات صوتی در AR
- 20. تولید متن طبیعی برای تعامل با کاربران در AR
- 21. ترجمه ماشینی و کاربرد آن در AR
- 22. خلاصهسازی متن و ارائه اطلاعات مختصر در AR
- 23. تحلیل احساسات متن و کاربرد آن در AR
- 24. تشخیص موجودیتهای نامدار (NER) و کاربرد آن در AR
- 25. مدلهای زبانی و پاسخ به سؤالات در AR
- 26. تولید زیرنویس خودکار برای ویدئوهای AR
- 27. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی در AR
- 28. مدلهای زبانی برای تولید محتوای AR
- 29. تولید داستانهای تعاملی با استفاده از مدلهای زبانی و AR
- 30. مدلهای زبانی و ایجاد شخصیتهای مجازی در AR
- 31. مدلهای زبانی و تولید دیالوگ برای شخصیتهای مجازی در AR
- 32. بهینهسازی مدلهای زبانی برای کاربردهای AR با منابع محدود
- 33. مدلهای زبانی چندزبانه و AR
- 34. تطبیق مدلهای زبانی با زبانهای مختلف در AR
- 35. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدلهای زبانی AR
- 36. استفاده از دادههای کمبرچسب برای آموزش مدلهای زبانی AR
- 37. تکنیکهای افزایش داده (Data Augmentation) در مدلهای زبانی AR
- 38. مدلهای زبانی و درک متن در تصاویر AR
- 39. تشخیص اشیاء و برچسبگذاری آنها در AR با استفاده از مدلهای زبانی
- 40. تفسیر متن موجود در تصاویر AR
- 41. تولید توضیحات خودکار برای تصاویر AR
- 42. مدلهای زبانی و ایجاد رابطهای کاربری صوتی در AR
- 43. ارائه اطلاعات متنی به صورت صوتی در AR
- 44. تشخیص نیات کاربر از طریق تحلیل زبان طبیعی در AR
- 45. مدلهای زبانی و شخصیسازی تجربه AR
- 46. توصیههای محتوایی مبتنی بر مدلهای زبانی در AR
- 47. ارائه محتوای AR متناسب با علایق کاربر
- 48. مدلهای زبانی و تشخیص تقلب در AR
- 49. تشخیص محتوای نامناسب یا گمراهکننده در AR
- 50. مدلهای زبانی و حفظ حریم خصوصی در AR
- 51. حذف اطلاعات حساس از متن در AR
- 52. تکنیکهای ناشناسسازی متن در AR
- 53. چالشها و آینده مدلهای زبانی در AR
- 54. مباحث پیشرفته در مدلهای زبانی آماری
- 55. کاربردهای نوظهور مدلهای زبانی در AR
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.