دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ به سؤال تخصصی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ به سؤال تخصصی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و سیستم‌های پاسخ به سؤال

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
• 3. تحلیل مورفولوژیکی و نحوی زبان فارسی
• 4. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
• 5. بردارسازی کلمات و جملات
• 6. شبکه‌های عصبی و پردازش زبان طبیعی
• 7. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات
• 8. مدل‌های بازیابی اطلاعات سنتی
• 9. ارزیابی سیستم‌های بازیابی اطلاعات
• 10. نمایش دانش و هستی‌شناسی
• 11. استدلال خودکار و سیستم‌های خبره
• 12. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پاسخ به سؤال
• 13. انواع سیستم‌های پاسخ به سؤال
• 14. معماری یک سیستم پاسخ به سؤال
• 15. پردازش پرسش‌ها در سیستم‌های پاسخ به سؤال
• 16. تکنیک‌های تحلیل معنایی پرسش‌ها
• 17. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار
• 18. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
• 19. بازیابی اسناد مرتبط با پرسش
• 20. رتبه‌بندی اسناد بازیابی شده
• 21. استخراج پاسخ از اسناد
• 22. خلاصه‌سازی متن و تولید پاسخ
• 23. استفاده از یادگیری ماشین در پاسخ به سؤال
• 24. مدل‌های یادگیری عمیق برای پاسخ به سؤال
• 25. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها
• 26. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و کاربرد آن‌ها
• 27. مدل‌های ترانسفورمر و پاسخ به سؤال
• 28. Attention Mechanism در مدل‌های پاسخ به سؤال
• 29. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 30. مجموعه‌داده‌های پاسخ به سؤال
• 31. ارزیابی سیستم‌های پاسخ به سؤال تخصصی
• 32. متریک‌های ارزیابی پاسخ به سؤال
• 33. چالش‌های پاسخ به سؤال در زبان فارسی
• 34. ابهام معنایی و چالش‌های آن
• 35. پردازش زبان طبیعی برای متون تخصصی
• 36. دانش‌کاوی متون و استخراج اطلاعات
• 37. ساخت هستی‌شناسی تخصصی
• 38. سیستم‌های پاسخ به سؤال مبتنی بر دانش
• 39. مدیریت دانش و بازنمایی آن
• 40. استفاده از گراف دانش در پاسخ به سؤال
• 41. تکنیک‌های استدلال بر روی گراف دانش
• 42. بازیابی اطلاعات معنایی
• 43. هم‌معنایی کلمات و روابط آن‌ها
• 44. استفاده از WordNet و Thesaurus
• 45. توسعه‌ی واژه‌نامه‌های تخصصی
• 46. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مکالمه‌ای
• 47. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های پاسخ به سؤال
• 48. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های پاسخ به سؤال
• 49. مباحث پیشرفته در بازیابی اطلاعات
• 50. تکنیک‌های خوشه‌بندی و دسته‌بندی اسناد
• 51. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و پردازش متن
• 52. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل احساسات
• 53. خلاصه‌سازی خودکار متن
• 54. تشخیص زبان و پردازش متن چندزبانه
• 55. مبانی آمار و احتمال در پردازش زبان طبیعی
• 56. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 57. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های پاسخ به سؤال
• 58. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده
• 59. پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 60. مدیریت خطاها و نویز در داده‌های متنی
• 61. تکنیک‌های ارتقای کیفیت داده‌ها
• 62. مقدمه‌ای بر امنیت اطلاعات در پردازش زبان طبیعی
• 63. حفظ حریم خصوصی در سیستم‌های پاسخ به سؤال
• 64. ملاحظات اخلاقی در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی