دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
• 2. مفاهیم پایه احتمال و توزیع‌های آماری
• 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
• 4. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
• 5. ساختار یک مدل Stan: بلوک‌های داده، پارامترها و مدل
• 6. توابع توزیع احتمال در Stan
• 7. تعریف مدل‌های خطی در Stan
• 8. مدل‌های تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
• 9. مدل‌های رگرسیونی با Stan
• 10. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
• 11. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models) در Stan
• 12. مدل‌سازی اثرات تصادفی با Stan
• 13. تکنیک‌های نمونه‌برداری مونت‌کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 14. تشخیص همگرایی MCMC
• 15. آنالیز حساسیت مدل
• 16. اعتبارسنجی مدل و بررسی مفروضات
• 17. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
• 18. مدل‌سازی داده‌های زمان سری با Stan
• 19. مدل‌های بقا (Survival Models) در Stan
• 20. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data)
• 21. مدل‌سازی چندمتغیره (Multivariate Models)
• 22. بهینه‌سازی مدل در Stan
• 23. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
• 24. مدل‌سازی با داده‌های نامتقارن
• 25. تکنیک‌های کاهش ابعاد در مدل‌سازی
• 26. مدل‌سازی Bayesian Nonparametric
• 27. کاربرد Stan در علوم پزشکی
• 28. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 29. کاربرد Stan در علوم محیطی
• 30. کاربرد Stan در مهندسی
• 31. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌سازی
• 32. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
• 33. مقدمه‌ای بر Stan و رابط کاربری R
• 34. مقدمه‌ای بر Stan و رابط کاربری Python
• 35. استفاده از Stan با RStudio
• 36. استفاده از Stan با Jupyter Notebook
• 37. عیب‌یابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
• 38. نوشتن توابع سفارشی در Stan
• 39. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
• 40. مستندسازی مدل‌های Stan
• 41. بررسی موردی: مدل‌سازی یک مجموعه داده واقعی با Stan
• 42. مفاهیم پیشرفته MCMC
• 43. روش‌های پیشرفته نمونه‌برداری
• 44. مدل‌سازی Bayesian در مسائل پیچیده
• 45. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
• 46. ارائه نتایج مدل‌های Stan
• 47. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 48. ادغام Stan با سایر ابزارهای آماری
• 49. توسعه ابزارهای کمکی برای مدل‌سازی با Stan
• 50. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی با Stan