دوره کاهش تأخیر استنتاج در مدل‌های مولد همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاهش تأخیر استنتاج در مدل‌های مولد

موضوع کلی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
• 2. یادگیری عمیق: مفاهیم پایه
• 3. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردها
• 4. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) و کاربردها
• 5. معماری‌های ترانسفورمر و مکانیسم توجه
• 6. مدل‌های مولد: انواع و کاربردها
• 7. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
• 8. Autoencoders و کاربردهای کاهش ابعاد
• 9. Variational Autoencoders (VAE)
• 10. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
• 11. استنتاج در مدل‌های یادگیری عمیق: چالش‌ها
• 12. تأخیر استنتاج: تعریف و اهمیت
• 13. اندازه‌گیری تأخیر استنتاج
• 14. روش‌های کاهش تأخیر استنتاج: مقدمه
• 15. Quantization: مفاهیم و تکنیک‌ها
• 16. Quantization پس از آموزش (Post-Training Quantization)
• 17. Quantization آگاه از آموزش (Quantization Aware Training)
• 18. Pruning: حذف وزن‌های غیرضروری
• 19. Pruning ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 20. Knowledge Distillation: انتقال دانش از مدل بزرگ به مدل کوچک
• 21. Early Exit: خروج زودهنگام از مدل
• 22. Layer Fusion: ادغام لایه‌ها
• 23. Operator Fusion: ادغام عملگرها
• 24. Graph Optimization: بهینه‌سازی گراف محاسباتی
• 25. Compilation: کامپایل مدل برای سخت‌افزار خاص
• 26. Hardware Acceleration: استفاده از پردازنده‌های گرافیکی و شتاب‌دهنده‌های دیگر
• 27. بهینه‌سازی حافظه در استنتاج
• 28. Batching: پردازش دسته‌ای
• 29. Caching: ذخیره‌سازی نتایج میانی
• 30. Parallelization: پردازش موازی
• 31. Distributed Inference: استنتاج توزیع‌شده
• 32. بهینه‌سازی مدل‌های ترانسفورمر برای استنتاج سریع
• 33. بهینه‌سازی مدل‌های GAN برای استنتاج سریع
• 34. بهینه‌سازی مدل‌های Diffusion برای استنتاج سریع
• 35. ابزارهای بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق: TensorFlow Lite, ONNX Runtime, TensorRT
• 36. ارزیابی و مقایسه روش‌های بهینه‌سازی
• 37. بررسی موردی: کاهش تأخیر استنتاج در پردازش زبان طبیعی
• 38. بررسی موردی: کاهش تأخیر استنتاج در بینایی ماشین
• 39. بررسی موردی: کاهش تأخیر استنتاج در تولید تصویر
• 40. چالش‌های بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ
• 41. تأثیر بهینه‌سازی بر دقت مدل
• 42. معاوضه سرعت و دقت
• 43. بهینه‌سازی برای پلتفرم‌های موبایل و تعبیه‌شده
• 44. بهینه‌سازی برای محیط‌های ابری
• 45. روش‌های جدید در کاهش تأخیر استنتاج
• 46. آینده بهینه‌سازی مدل‌های مولد