دوره مدیریت پروژه‌های API محور در محیط Agile همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت پروژه‌های API محور در محیط Agile

موضوع کلی: نرم‌افزارهای کاربردی اداری

موضوع میانی: نرم‌افزارهای مدیریت پروژه‌های مبتنی بر Swagger UI

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر API و معماری سرویس‌گرا
• 2. اصول و مفاهیم اساسی Agile
• 3. توسعه مبتنی بر تست (TDD) در پروژه‌های API
• 4. معرفی فریم‌ورک‌های محبوب API (REST, GraphQL)
• 5. طراحی API با رویکرد RESTful
• 6. استانداردهای امنیتی در APIها (OAuth 2.0, JWT)
• 7. مستندسازی API با استفاده از Swagger/OpenAPI
• 8. ابزارهای تست API (Postman, Insomnia)
• 9. مدیریت نسخه‌بندی API
• 10. کنترل دسترسی و احراز هویت در APIها
• 11. نظارت و مانیتورینگ APIها
• 12. مقیاس‌پذیری و معماری میکروسرویس‌ها
• 13. استفاده از Containerization (Docker) در پروژه‌های API
• 14. توسعه CI/CD برای APIها
• 15. استفاده از Kubernetes برای مدیریت APIها
• 16. طراحی API برای موبایل
• 17. بهینه‌سازی عملکرد API
• 18. مدیریت خطا و لاگینگ در APIها
• 19. آشنایی با Gatewayهای API
• 20. استفاده از Cache در APIها
• 21. معماری Event-Driven در APIها
• 22. پیاده‌سازی APIها با زبان برنامه‌نویسی Python (Flask/Django)
• 23. پیاده‌سازی APIها با زبان برنامه‌نویسی Node.js (Express)
• 24. پیاده‌سازی APIها با زبان برنامه‌نویسی Java (Spring Boot)
• 25. معرفی پایگاه‌های داده NoSQL برای APIها
• 26. استفاده از Redis به عنوان Cache در APIها
• 27. طراحی API برای اینترنت اشیا (IoT)
• 28. امنیت API در برابر حملات رایج (SQL Injection, XSS)
• 29. استفاده از API Gateway برای مدیریت ترافیک
• 30. طراحی API با در نظر گرفتن تجربه توسعه‌دهنده (DX)
• 31. معماری hexagonal در طراحی API
• 32. استفاده از GraphQL برای APIهای پیچیده
• 33. مدل‌سازی داده‌ها برای APIها
• 34. استفاده از APIها در توسعه فرانت‌اند
• 35. نحوه انتخاب فریم‌ورک مناسب برای API
• 36. طراحی API برای استریمینگ داده‌ها
• 37. استفاده از WebSocket در APIها
• 38. مدیریت APIها در محیط Cloud
• 39. آشنایی با سرویس‌های ابری ارائه دهنده API
• 40. استفاده از Serverless Architecture در APIها
• 41. تست‌های یکپارچگی و عملکرد API
• 42. بررسی و تحلیل لاگ‌های API
• 43. استفاده از APM (Application Performance Monitoring)
• 44. معرفی ابزارهای مانیتورینگ API (Prometheus, Grafana)
• 45. استفاده از Logging Aggregation (ELK Stack)
• 46. مدیریت APIها در تیم‌های توزیع‌شده
• 47. همکاری بین تیم‌های توسعه و عملیات (DevOps)
• 48. معرفی الگوهای طراحی API
• 49. طراحی API با استفاده از Domain-Driven Design (DDD)
• 50. استفاده از Message Queue در APIها
• 51. طراحی API برای سیستم‌های پرداخت
• 52. امنیت API در برابر حملات DDoS
• 53. استفاده از CDN برای توزیع API
• 54. مدیریت APIها در مقیاس بزرگ
• 55. بهینه‌سازی هزینه در APIها
• 56. استفاده از API Mocking برای تست
• 57. نحوه مستندسازی API برای کاربران نهایی
• 58. بهترین روش‌های طراحی API
• 59. معماری CQRS در APIها
• 60. استفاده از GraphQL Subscriptions
• 61. مدیریت APIها با استفاده از Kubernetes Operators
• 62. استفاده از API Composition برای ساخت APIهای ترکیبی
• 63. امنیت API با استفاده از Web Application Firewall (WAF)
• 64. نظارت بر سلامت API با استفاده از Health Checks
• 65. استفاده از Feature Flags در APIها
• 66. تست API با استفاده از Contract Testing
• 67. مدیریت APIها با استفاده از API Management Platform
• 68. آشنایی با استانداردهای API (API Standards)
• 69. طراحی API با در نظر گرفتن SEO
• 70. استفاده از APIها در یادگیری ماشین
• 71. آشنایی با APIهای شخص ثالث
• 72. توسعه API برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 73. استفاده از APIها برای یکپارچه‌سازی سیستم‌ها
• 74. مدیریت ریسک در پروژه‌های API
• 75. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی پروژه‌های API
• 76. مدیریت بودجه در پروژه‌های API
• 77. ارزیابی کیفیت API
• 78. بهبود مستمر APIها
• 79. استفاده از داده‌کاوی برای تحلیل APIها
• 80. آشنایی با قوانین و مقررات مربوط به APIها
• 81. اهمیت حریم خصوصی در APIها
• 82. استفاده از APIها برای دسترسی به داده‌های بزرگ
• 83. بهینه‌سازی APIها برای موبایل
• 84. مدیریت APIها در محیط‌های چند ابری
• 85. آشنایی با ابزارهای اتوماسیون تست API
• 86. استفاده از APIها در سیستم‌های توصیه گر
• 87. آینده APIها و ترندهای جدید