دوره استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در سیستم‌های پرسش و پاسخ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در سیستم‌های پرسش و پاسخ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 2. مدل‌های زبانی بزرگ: تعریف و کاربردها
• 3. پردازش زبان طبیعی و نقش آن در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 4. بررسی انواع مدل‌های زبانی بزرگ
• 5. معماری ترانسفورمرها و کاربرد آن‌ها در مدل‌های زبانی
• 6. توکن‌سازی و تعبیه کلمات
• 7. مجموعه داده‌های آموزشی برای مدل‌های زبانی
• 8. پیش‌آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 9. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
• 10. جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات
• 11. تکنیک‌های تولید پاسخ: تولید متنی و خلاصه‌سازی
• 12. مدیریت دانش و پایگاه‌های دانش برای پرسش و پاسخ
• 13. استفاده از بردارهای کلمه (Word Embeddings) در پرسش و پاسخ
• 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها
• 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) و کاربرد آن‌ها
• 16. مدل‌های زبانی مبتنی بر توجه (Attention)
• 17. مفهوم Fine-tuning و انتقال یادگیری
• 18. افزایش داده (Data Augmentation) در آموزش مدل‌های زبانی
• 19. بررسی مدل‌های BERT و مشتقات آن
• 20. بررسی مدل‌های GPT و مشتقات آن
• 21. مدل‌های زبانی دو زبانه و چند زبانه
• 22. پیاده‌سازی یک سیستم پرسش و پاسخ ساده
• 23. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی
• 24. استفاده از GPU و TPU در آموزش مدل‌ها
• 25. مدیریت حافظه و مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی
• 26. تکنیک‌های مقابله با مشکل بیش‌برازش (Overfitting)
• 27. روش‌های Debugging و تحلیل خطاهای مدل‌های زبانی
• 28. کاربرد مدل‌های زبانی در چت‌بات‌ها
• 29. کاربرد مدل‌های زبانی در دستیارهای صوتی
• 30. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
• 31. کاربرد مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
• 32. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
• 33. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات
• 34. استفاده از مدل‌های زبانی در تشخیص هرزنامه
• 35. مدل‌های زبانی و حریم خصوصی داده‌ها
• 36. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی
• 37. چالش‌های موجود در توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 38. آینده مدل‌های زبانی و سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 39. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 40. استفاده از APIهای مدل‌های زبانی (OpenAI, Google, etc.)
• 41. بهره‌گیری از مدل‌های زبانی در آموزش
• 42. تکنیک‌های Prompt Engineering
• 43. مفهوم RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• 44. تنظیم پارامترهای مدل‌های زبانی (Hyperparameter Tuning)
• 45. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های متنی
• 46. روش‌های ارزیابی کیفیت پاسخ‌ها
• 47. مقایسه مدل‌های زبانی مختلف
• 48. استفاده از مدل‌های زبانی در استخراج اطلاعات
• 49. تکنیک‌های کاهش سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
• 50. مدل‌های زبانی و پردازش زبان فارسی
• 51. چالش‌های پردازش زبان فارسی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 52. استفاده از منابع زبان فارسی برای آموزش مدل‌ها
• 53. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 54. استفاده از مدل‌های زبانی در سامانه‌های اطلاعاتی
• 55. مدیریت و نگهداری سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 56. روش‌های افزایش دقت و سرعت پاسخ‌دهی
• 57. تکنیک‌های مقابله با ابهام در پرسش‌ها
• 58. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل و پاسخ به سوالات حقوقی
• 59. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل و پاسخ به سوالات پزشکی
• 60. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل و پاسخ به سوالات فنی
• 61. تکنیک‌های اعتبارسنجی پاسخ‌های تولید شده
• 62. استفاده از مدل‌های زبانی در سیستم‌های پشتیبانی مشتری
• 63. مدل‌های زبانی و امنیت اطلاعات
• 64. تکنیک‌های بهبود قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
• 65. استفاده از مدل‌های زبانی در مانیتورینگ شبکه‌های اجتماعی