دوره مدل‌های زبانی خودتکامل: بهینه‌سازی پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی خودتکامل: بهینه‌سازی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی خودتکامل (Self-Evolving Language Models)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مدل‌های زبانی خودتکامل: مروری بر مفاهیم پایه
• 2. معماری ترانسفورمرها و کاربرد آن‌ها در مدل‌های زبانی
• 3. مکانیسم توجه (Attention) در مدل‌های زبانی
• 4. خود توجه (Self-Attention) و انواع آن
• 5. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار (Encoder)
• 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگشا (Decoder)
• 7. مدل‌های رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder) و کاربردها
• 8. پیش‌آموزش (Pre-training) مدل‌های زبانی
• 9. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
• 10. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 11. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
• 12. سردرگمی (Perplexity) به عنوان معیار ارزیابی
• 13. BLEU Score و ارزیابی ترجمه ماشینی
• 14. ROUGE Score و ارزیابی خلاصه‌سازی متن
• 15. تکنیک‌های تولید متن: نمونه‌برداری (Sampling)
• 16. تکنیک‌های تولید متن: جستجوی حریصانه (Greedy Search)
• 17. تکنیک‌های تولید متن: جستجوی پرتو (Beam Search)
• 18. مدل‌های زبانی خودتکامل: GPT و انواع آن
• 19. مدل‌های زبانی خودتکامل: BERT و انواع آن
• 20. مدل‌های زبانی خودتکامل: RoBERTa و بهبود عملکرد
• 21. مدل‌های زبانی خودتکامل: XLNet و رویکرد Permutation Language Modeling
• 22. مدل‌های زبانی خودتکامل: T5 و رویکرد Text-to-Text
• 23. مدل‌های زبانی خودتکامل: معماری‌های Mixture of Experts (MoE)
• 24. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای مدل‌های زبانی
• 25. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) و مدل‌های زبانی
• 26. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning) و مدل‌های زبانی
• 27. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای تولید متن
• 28. محدودیت‌های مدل‌های زبانی و چالش‌های پیش رو
• 29. مشکلات بایاس (Bias) در مدل‌های زبانی و راهکارهای کاهش آن
• 30. تولید متن منسجم و روان: تکنیک‌های بهبود
• 31. کنترل‌پذیری تولید متن: راهنمایی با ویژگی‌ها
• 32. خلاصه‌سازی متن: روش‌های استخراجی و انتزاعی
• 33. ترجمه ماشینی عصبی (Neural Machine Translation)
• 34. تولید زیرنویس خودکار برای تصاویر و ویدئوها
• 35. پاسخ به سؤال (Question Answering) با استفاده از مدل‌های زبانی
• 36. تکمیل خودکار متن (Autocompletion) و پیشنهاد کلمات
• 37. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 38. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با استفاده از مدل‌های زبانی
• 39. مدل‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 40. کاربردهای مدل‌های زبانی در چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
• 41. تولید شعر و داستان با استفاده از مدل‌های زبانی
• 42. شناسایی و اصلاح خطاهای گرامری و املایی
• 43. تولید متن خلاقانه: تکنیک‌ها و ابزارها
• 44. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
• 45. کوانتیزه‌سازی (Quantization) مدل‌های زبانی
• 46. هرس (Pruning) مدل‌های زبانی
• 47. تقطیر دانش (Knowledge Distillation) برای مدل‌های زبانی
• 48. مدل‌های زبانی چندزبانه (Multilingual Models)
• 49. مدل‌های زبانی برای زبان‌های با منابع کم (Low-Resource Languages)
• 50. تکنیک‌های موازی‌سازی (Parallelization) برای آموزش مدل‌های زبانی
• 51. استفاده از GPU و TPU برای آموزش مدل‌های زبانی
• 52. معماری‌های جدید مدل‌های زبانی: ترندها و نوآوری‌ها
• 53. آینده مدل‌های زبانی خودتکامل و کاربردهای بالقوه
• 54. مدل‌های زبانی و حریم خصوصی داده‌ها
• 55. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های زبانی
• 56. امنیت مدل‌های زبانی در برابر حملات خصمانه (Adversarial Attacks)
• 57. مدل‌های زبانی و اخلاق: مسئولیت‌پذیری در تولید متن
• 58. مقایسه مدل‌های زبانی متن‌باز (Open-Source) و تجاری
• 59. بهینه‌سازی حافظه در مدل‌های زبانی بزرگ
• 60. استفاده از روش‌های فشرده‌سازی برای مدل‌های زبانی
• 61. مدل‌های زبانی و جستجوی اطلاعات (Information Retrieval)
• 62. تطبیق مدل‌های زبانی با حوزه‌های خاص (Domain Adaptation)