دوره ساخت سیستم‌های گفتگو ماژولار: از تئوری تا پیاده‌سازی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های گفتگو ماژولار: از تئوری تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: طراحی و توسعه سیستم‌های گفتگو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های گفتگو
• 2. معماری‌های سیستم‌های گفتگو
• 3. ماژولار بودن در طراحی سیستم‌های گفتگو
• 4. زبان‌های نشانه‌گذاری برای تعریف گفتگو: XML، JSON
• 5. مفهوم Intent (قصد کاربر) و Entity (موجودیت)
• 6. استخراج Intent و Entity با استفاده از یادگیری ماشین
• 7. مدل‌های زبانی و نقش آن‌ها در سیستم‌های گفتگو
• 8. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربرد آن در سیستم‌های گفتگو
• 9. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن: توکنیزاسیون، ریشه‌یابی
• 10. بردارسازی کلمات: Word2Vec، GloVe، FastText
• 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM در پردازش زبان طبیعی
• 12. مدل‌های ترانسفورمر و کاربرد آن‌ها در سیستم‌های گفتگو
• 13. معرفی چارچوب‌های توسعه سیستم‌های گفتگو: Rasa, Dialogflow
• 14. طراحی Dialog Management (مدیریت گفتگو)
• 15. Finite State Machines (FSM) در مدیریت گفتگو
• 16. Policy Optimization (بهینه‌سازی سیاست) در سیستم‌های گفتگو
• 17. تقویت یادگیری (Reinforcement Learning) در سیستم‌های گفتگو
• 18. ارزیابی سیستم‌های گفتگو: معیارها و روش‌ها
• 19. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های آموزشی برای سیستم‌های گفتگو
• 20. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
• 21. پردازش زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
• 22. ابزارهای پردازش زبان فارسی: Hazm, Parsivar
• 23. ساخت دانش‌نامه (Knowledge Base) برای سیستم‌های گفتگو
• 24. استفاده از پایگاه‌های دانش موجود در سیستم‌های گفتگو
• 25. تولید پاسخ‌های طبیعی با استفاده از مدل‌های زبانی
• 26. تکنیک‌های تولید پاسخ متنوع
• 27. مدیریت خطا در سیستم‌های گفتگو
• 28. اصلاح خطاهای ورودی کاربر
• 29. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های گفتگو
• 30. ادغام سیستم‌های گفتگو با کانال‌های مختلف: وب، موبایل، پیام‌رسان‌ها
• 31. استفاده از APIهای مختلف در سیستم‌های گفتگو
• 32. امنیت در سیستم‌های گفتگو
• 33. حفظ حریم خصوصی کاربران در سیستم‌های گفتگو
• 34. توسعه سیستم‌های گفتگو چندزبانه
• 35. مفهوم Transfer Learning (انتقال یادگیری) در سیستم‌های گفتگو
• 36. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های گفتگو
• 37. مقیاس‌پذیری سیستم‌های گفتگو
• 38. استقرار و نگهداری سیستم‌های گفتگو
• 39. مبانی معماری میکروسرویس‌ها و کاربرد آن در سیستم‌های گفتگو
• 40. استفاده از Docker و Kubernetes در استقرار سیستم‌های گفتگو
• 41. چالش‌های توسعه سیستم‌های گفتگو برای زبان‌های با منابع محدود
• 42. تطبیق سیستم‌های گفتگو با فرهنگ و زبان محلی
• 43. کاربردهای سیستم‌های گفتگو در صنایع مختلف: بانکداری، گردشگری، آموزش
• 44. آینده سیستم‌های گفتگو و روندهای جدید
• 45. استفاده از مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) در سیستم‌های گفتگو
• 46. Fine-tuning مدل‌های بزرگ زبانی برای وظایف خاص گفتگو
• 47. طراحی سیستم‌های گفتگو با قابلیت توضیح‌پذیری (Explainable AI)
• 48. بررسی موردی: طراحی یک سیستم گفتگو برای پشتیبانی مشتری
• 49. بررسی موردی: طراحی یک سیستم گفتگو برای آموزش زبان
• 50. بهبود مستمر سیستم‌های گفتگو با استفاده از بازخورد کاربران
• 51. تکنیک‌های A/B Testing در سیستم‌های گفتگو
• 52. مدیریت نسخه‌ها و انتشار سیستم‌های گفتگو
• 53. معماری‌های سرویس‌گرا (SOA) در سیستم‌های گفتگو
• 54. استفاده از الگوهای طراحی (Design Patterns) در سیستم‌های گفتگو
• 55. طراحی سیستم‌های گفتگو مقاوم به حملات
• 56. استفاده از روش‌های رمزنگاری در سیستم‌های گفتگو
• 57. مفاهیم پایه‌ای در تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 58. استفاده از تحلیل احساسات در سیستم‌های گفتگو
• 59. تشخیص و مدیریت مکالمات نامناسب در سیستم‌های گفتگو
• 60. استفاده از تکنیک‌های یادگیری فعال (Active Learning) در سیستم‌های گفتگو
• 61. طراحی سیستم‌های گفتگو با قابلیت شخصی‌سازی
• 62. تطبیق سیستم‌های گفتگو با نیازهای کاربران خاص
• 63. مفاهیم پایه‌ای در استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 64. استفاده از استخراج اطلاعات در سیستم‌های گفتگو
• 65. مدیریت حافظه در سیستم‌های گفتگو
• 66. بهینه‌سازی مصرف منابع در سیستم‌های گفتگو
• 67. طراحی سیستم‌های گفتگو با قابلیت بازیابی اطلاعات
• 68. استفاده از جستجوی معنایی در سیستم‌های گفتگو
• 69. طراحی سیستم‌های گفتگو با قابلیت‌های چندوجهی (Multimodal)
• 70. استفاده از پردازش تصویر و صدا در سیستم‌های گفتگو
• 71. تکنیک‌های ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده
• 72. مقایسه روش‌های مختلف تولید پاسخ
• 73. مفاهیم پایه‌ای در یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
• 74. استفاده از یادگیری تقویتی عمیق در سیستم‌های گفتگو
• 75. طراحی سیستم‌های گفتگو با قابلیت تصمیم‌گیری خودکار
• 76. استفاده از قوانین تجاری (Business Rules) در سیستم‌های گفتگو
• 77. مفاهیم پایه‌ای در تحلیل داده‌های گفتگو
• 78. استفاده از تحلیل داده‌ها برای بهبود عملکرد سیستم گفتگو
• 79. طراحی سیستم‌های گفتگو با قابلیت تشخیص زبان
• 80. استفاده از تکنیک‌های تشخیص زبان در سیستم‌های گفتگو
• 81. طراحی سیستم‌های گفتگو با قابلیت تشخیص گوینده
• 82. استفاده از تکنیک‌های تشخیص گوینده در سیستم‌های گفتگو