دوره تکنیکهای اعتبارسنجی مدلهای بیزی در Stan همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تکنیکهای اعتبارسنجی مدلهای بیزی در Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای بیزی
- 2. احتمالات پیشین و پسین
- 3. تابع درستنمایی
- 4. توزیعهای پیشین مزدوج
- 5. استنتاج بیزی: روشهای تحلیلی
- 6. مقدمهای بر Stan
- 7. نصب و راهاندازی Stan
- 8. زبان مدلسازی Stan
- 9. تعریف مدل در Stan
- 10. تعریف دادهها در Stan
- 11. نمونهبرداری MCMC در Stan
- 12. الگوریتمهای نمونهبرداری: NUTS
- 13. تشخیص همگرایی MCMC
- 14. ارزیابی عملکرد مدل
- 15. اعتبارسنجی مدل: اصول کلی
- 16. اعتبارسنجی بصری خروجی Stan
- 17. آزمونهای آماری برای ارزیابی مدل
- 18. مقایسه مدلها با استفاده از معیار اطلاعات بیزی (BIC)
- 19. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
- 20. مدلسازی سلسله مراتبی در Stan
- 21. مدلهای تعمیمیافته خطی بیزی
- 22. رگرسیون لجستیک بیزی
- 23. مدلهای خطی تعمیمیافته با توزیعهای غیرنرمال
- 24. مدلهای بقا بیزی
- 25. مدلسازی سریهای زمانی بیزی
- 26. مدلسازی اثرات تصادفی
- 27. مدلهای مخلوط بیزی
- 28. مدلهای پنهان مارکوف بیزی
- 29. مدلسازی Bayesian A/B Testing
- 30. مدلسازی Bayesian برای پیشبینی
- 31. اعتبارسنجی مدلهای پیشبینی
- 32. مدلسازی دادههای گمشده (Missing Data)
- 33. مدلسازی دادههای سانسور شده (Censored Data)
- 34. اعتبارسنجی مدل در حضور دادههای گمشده
- 35. اعتبارسنجی مدل در حضور دادههای سانسور شده
- 36. استفاده از prior های غیر اطلاعاتی (Weakly Informative Priors)
- 37. انتخاب توزیع پیشین مناسب
- 38. حساسیت مدل به انتخاب توزیع پیشین
- 39. بررسی اثر پارامترهای مدل بر نتایج
- 40. بهینهسازی کد Stan برای سرعت
- 41. موازاتسازی (Parallelization) در Stan
- 42. استفاده از Stan با R
- 43. استفاده از Stan با Python
- 44. استفاده از Stan با Julia
- 45. عیبیابی خطاهای رایج در Stan
- 46. تفسیر خروجی Stan
- 47. گزارشدهی نتایج مدلسازی بیزی
- 48. اعتبارسنجی مدل با استفاده از دادههای شبیهسازی شده
- 49. اعتبارسنجی مدل با استفاده از دادههای واقعی
- 50. مقایسه Stan با سایر زبانهای مدلسازی آماری
- 51. مدلهای بیزی در علوم پزشکی
- 52. مدلهای بیزی در علوم اجتماعی
- 53. مدلهای بیزی در مهندسی
- 54. مدلهای بیزی در اقتصاد
- 55. مدلهای بیزی در علوم محیطی
- 56. مدلهای بیزی برای تحلیل دادههای مکانی
- 57. مدلهای بیزی برای تحلیل دادههای تصویربرداری
- 58. اعتبارسنجی مدلهای بیزی پیچیده
- 59. تکنیکهای کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در مدلسازی بیزی
- 60. مدلسازی بیزی با دادههای بزرگ (Big Data)
- 61. استفاده از Stan برای مدلسازی Bayesian Network
- 62. اعتبارسنجی مدلهای Bayesian Network
- 63. تفسیر نتایج مدلهای Bayesian Network
- 64. مدلسازی بیزی در حضور عدم قطعیت
- 65. مدلسازی بیزی با استفاده از توزیعهای غیرپارامتری
- 66. اعتبارسنجی مدلهای غیرپارامتری
- 67. مدلسازی بیزی و یادگیری ماشین
- 68. اعتبارسنجی مدلهای یادگیری ماشین با رویکرد بیزی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.