دوره طراحی و پیاده‌سازی ابزارهای آماری با زبان BASIC همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی ابزارهای آماری با زبان BASIC

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و آمار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی آماری با BASIC
• 2. متغیرها و انواع داده در BASIC
• 3. عملگرها و عبارات ریاضی در BASIC
• 4. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 5. توابع و زیربرنامه‌ها در BASIC
• 6. آرایه‌ها و کار با داده‌های جدولی
• 7. ورودی و خروجی داده در BASIC
• 8. فایل‌ها و مدیریت فایل در BASIC
• 9. آمار توصیفی: میانگین، میانه، انحراف معیار
• 10. نمایش داده‌ها: هیستوگرام، نمودار میله‌ای، نمودار پراکندگی
• 11. احتمالات و توزیع‌های احتمال
• 12. توزیع نرمال و کاربردهای آن
• 13. آزمون فرضیه و سطح معنی‌داری
• 14. آزمون t و مقایسه میانگین‌ها
• 15. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 16. رگرسیون خطی ساده
• 17. رگرسیون خطی چندگانه
• 18. بررسی اعتبار مدل رگرسیون
• 19. همبستگی و ارتباط بین متغیرها
• 20. نمونه‌گیری و تخمین پارامترها
• 21. فواصل اطمینان
• 22. آزمون‌های ناپارامتری
• 23. آزمون کای‌دو
• 24. رتبه‌بندی و آزمون‌های رتبه‌ای
• 25. تحلیل داده‌های کیفی
• 26. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 27. خوشه‌بندی داده‌ها
• 28. کاهش ابعاد و تحلیل مولفه‌های اصلی
• 29. روش‌های اعتبارسنجی مدل
• 30. برنامه‌نویسی رویه‌ای و ساختاریافته در BASIC
• 31. بهینه‌سازی کد BASIC برای سرعت
• 32. اشکال‌زدایی و رفع خطا در برنامه‌های BASIC
• 33. ایجاد توابع آماری سفارشی
• 34. پیاده‌سازی الگوریتم‌های آماری پیشرفته
• 35. طراحی رابط کاربری ساده برای برنامه‌های آماری BASIC
• 36. استفاده از کتابخانه‌های BASIC برای آمار
• 37. کار با داده‌های بزرگ در BASIC
• 38. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های آماری
• 39. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی مونت‌کارلو
• 40. شبیه‌سازی مونت‌کارلو در BASIC
• 41. تحلیل حساسیت و بررسی اثر تغییرات ورودی
• 42. نمونه‌برداری تصادفی در BASIC
• 43. تولید اعداد تصادفی و توزیع‌های مختلف
• 44. برنامه‌نویسی گرافیکی در BASIC
• 45. طراحی نمودارهای آماری پیشرفته
• 46. تحلیل سری‌های زمانی
• 47. پیش‌بینی سری‌های زمانی با BASIC
• 48. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
• 49. پیاده‌سازی روش‌های بیزی در BASIC
• 50. تحلیل بقا و زمان تا رویداد
• 51. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 52. تحلیل چندمتغیره
• 53. تحلیل عاملی
• 54. تحلیل تمایز
• 55. روش‌های خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
• 56. خوشه‌بندی K-means
• 57. تحلیل مؤلفه‌های مستقل (ICA)
• 58. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 59. رگرسیون لجستیک
• 60. درخت‌های تصمیم‌گیری
• 61. شبکه‌های عصبی ساده در BASIC
• 62. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
• 63. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و اتصال به BASIC
• 64. استخراج داده از پایگاه داده
• 65. تولید گزارش‌های آماری خودکار
• 66. مستندسازی کد BASIC
• 67. بهره‌وری و خوانایی کد
• 68. کنترل نسخه و مدیریت پروژه
• 69. بهینه‌سازی مصرف حافظه در BASIC
• 70. کار با داده‌های گمشده
• 71. شناسایی و رفع داده‌های پرت
• 72. تبدیل داده‌ها و نرمال‌سازی
• 73. مقدمه‌ای بر آمار فضایی
• 74. تحلیل الگوهای مکانی
• 75. مدل‌سازی مکانی با BASIC
• 76. مقدمه‌ای بر آمار زیستی
• 77. تحلیل داده‌های پزشکی
• 78. آمار جمعیت
• 79. تحلیل داده‌های ژنتیکی
• 80. مقدمه‌ای بر آمار مالی
• 81. مدل‌سازی ریسک
• 82. تحلیل سری‌های زمانی مالی
• 83. ارزیابی سرمایه‌گذاری
• 84. مقدمه‌ای بر کنترل کیفیت آماری
• 85. نمودارهای کنترل
• 86. نمونه‌برداری پذیرش
• 87. تحلیل قابلیت فرآیند
• 88. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 89. تحلیل گراف
• 90. شناسایی جوامع
• 91. تحلیل نفوذ