دوره استخراج الگو و تحلیل داده با B-Prolog همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج الگو و تحلیل داده با B-Prolog

موضوع کلی: هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی منطقی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی با منطق و زبان‌های تخصصی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی منطقی
• 2. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی منطقی
• 3. معرفی زبان برنامه‌نویسی B-Prolog
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط B-Prolog
• 5. ساختار و قواعد زبان B-Prolog
• 6. انواع داده‌ها در B-Prolog
• 7. متغیرها، ثابت‌ها و عملگرها
• 8. قواعد و حقایق در B-Prolog
• 9. استنتاج منطقی در B-Prolog
• 10. جستجوی عمق اول (Depth-First Search)
• 11. جستجوی عرض اول (Breadth-First Search)
• 12. برنامه‌نویسی اعلانی (Declarative Programming)
• 13. الگوهای برنامه‌نویسی در B-Prolog
• 14. ورودی و خروجی در B-Prolog
• 15. کار با فایل‌ها در B-Prolog
• 16. تعریف روابط (Relations) در B-Prolog
• 17. استفاده از عملگرهای منطقی (AND, OR, NOT)
• 18. بازگشت به عقب (Backtracking) و کنترل آن
• 19. کاربرد توابع در B-Prolog
• 20. تعریف توابع جدید در B-Prolog
• 21. توابع بازگشتی (Recursive Functions)
• 22. لیست‌ها و پردازش آن‌ها در B-Prolog
• 23. ساخت و دستکاری لیست‌ها
• 24. الگوریتم‌های مرتب‌سازی با B-Prolog
• 25. الگوریتم‌های جستجو با B-Prolog
• 26. استخراج الگو از داده‌ها با B-Prolog
• 27. مقدمه‌ای بر تطبیق الگو (Pattern Matching)
• 28. تطبیق الگو با استفاده از قواعد
• 29. استفاده از متغیرها در الگوها
• 30. تطبیق الگو با لیست‌ها
• 31. تطبیق الگو با درخت‌ها
• 32. تحلیل داده‌های متنی با B-Prolog
• 33. پردازش زبان طبیعی (NLP) با B-Prolog
• 34. استخراج اطلاعات از متون
• 35. خلاصه‌سازی متون با B-Prolog
• 36. تحلیل داده‌های جدولی با B-Prolog
• 37. استخراج قوانین وابستگی از داده‌ها
• 38. مدل‌سازی دانش با B-Prolog
• 39. سیستم‌های خبره (Expert Systems) با B-Prolog
• 40. استنتاج در سیستم‌های خبره
• 41. رابط کاربری گرافیکی (GUI) با B-Prolog
• 42. اتصال B-Prolog به پایگاه‌های داده
• 43. ادغام B-Prolog با زبان‌های دیگر
• 44. بهینه‌سازی کد B-Prolog
• 45. اشکال‌زدایی (Debugging) در B-Prolog
• 46. کاربردهای B-Prolog در حل مسائل
• 47. حل مسائل منطقی با B-Prolog
• 48. حل معماها و پازل‌ها با B-Prolog
• 49. برنامه‌نویسی محدودیت (Constraint Programming) با B-Prolog
• 50. حل مسائل بهینه‌سازی با B-Prolog
• 51. شبکه‌های معنایی (Semantic Networks) با B-Prolog
• 52. نمایش دانش با شبکه‌های معنایی
• 53. استدلال با شبکه‌های معنایی
• 54. استفاده از B-Prolog در هوش تجاری (Business Intelligence)
• 55. تحلیل رفتار مشتری با B-Prolog
• 56. پیش‌بینی روندها با B-Prolog
• 57. نمونه‌های کاربردی استخراج الگو با B-Prolog
• 58. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های پزشکی
• 59. مطالعه موردی: تشخیص تقلب
• 60. مطالعه موردی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 61. چالش‌ها و محدودیت‌های B-Prolog
• 62. مقایسه B-Prolog با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی منطقی
• 63. آینده B-Prolog و برنامه‌نویسی منطقی