دوره Google Cloud Platform: توسعه اپلیکیشن های موبایل و وب همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: توسعه اپلیکیشن های موبایل و وب
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر پلتفرم گوگل کلود
- 2. آشنایی با سرویسهای محاسباتی گوگل کلود
- 3. ماشینهای مجازی Compute Engine
- 4. راهاندازی و مدیریت ماشینهای مجازی
- 5. شبکهسازی در گوگل کلود
- 6. ذخیرهسازی دادهها در گوگل کلود
- 7. Cloud Storage: ذخیرهسازی اشیاء
- 8. Cloud SQL: پایگاه دادههای رابطهای
- 9. Cloud Datastore: پایگاه دادههای NoSQL
- 10. Cloud Spanner: پایگاه دادههای مقیاسپذیر جهانی
- 11. مدیریت دادهها با BigQuery
- 12. تحلیل دادهها با Dataflow
- 13. خدمات پیامرسانی گوگل کلود
- 14. Cloud Pub/Sub: سیستم پیامرسانی
- 15. Cloud Functions: توابع بدون سرور
- 16. App Engine: توسعه و استقرار وباپلیکیشنها
- 17. Firebase: توسعه اپلیکیشنهای موبایل
- 18. Firebase Authentication: احراز هویت کاربران
- 19. Firebase Realtime Database: پایگاه داده بیدرنگ
- 20. Firebase Cloud Messaging: ارسال پیامهای پوشهای
- 21. Google Kubernetes Engine (GKE): مدیریت کانتینرها
- 22. Docker و کانتینرسازی
- 23. استقرار اپلیکیشنها با Kubernetes
- 24. مدیریت و مقیاسبندی اپلیکیشنها در GKE
- 25. Cloud Build: اتوماسیون ساخت و استقرار
- 26. Cloud Source Repositories: مدیریت کد منبع
- 27. Cloud Monitoring: نظارت بر عملکرد اپلیکیشنها
- 28. Cloud Logging: جمعآوری و تحلیل لاگها
- 29. Cloud Trace: ردیابی درخواستها
- 30. Cloud Debugger: اشکالزدایی کد
- 31. Cloud IAM: مدیریت دسترسی و امنیت
- 32. Cloud VPC: شبکههای خصوصی مجازی
- 33. Cloud DNS: مدیریت نامدامنهها
- 34. Cloud Load Balancing: توزیع بار
- 35. استفاده از APIهای گوگل کلود
- 36. Cloud SDK: ابزارهای خط فرمان
- 37. Google Cloud Shell: محیط توسعه مبتنی بر وب
- 38. بهینهسازی هزینهها در گوگل کلود
- 39. امنیت در گوگل کلود
- 40. مقایسه سرویسهای گوگل کلود با رقبا
- 41. معماریهای مرجع در گوگل کلود
- 42. راهکارهای توسعه اپلیکیشنهای موبایل با Firebase
- 43. راهکارهای توسعه اپلیکیشنهای وب با App Engine
- 44. استفاده از Cloud Functions برای پردازش رویدادها
- 45. یکپارچهسازی با سرویسهای دیگر گوگل
- 46. آشنایی با ابزارهای CI/CD در گوگل کلود
- 47. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت
- 48. آشنایی با پیکربندی امنیتی در گوگل کلود
- 49. مراقبت از دادهها و پشتیبانگیری
- 50. مقیاسپذیری و قابلیت اطمینان در گوگل کلود
- 51. عیبیابی و رفع مشکلات رایج
- 52. بهترین روشها برای توسعه اپلیکیشنهای ابری
- 53. استفاده از Cloud CDN برای توزیع محتوا
- 54. Cloud Memorystore: حافظه کش در حافظه
- 55. Cloud Vision API: تشخیص تصویر
- 56. Cloud Natural Language API: پردازش زبان طبیعی
- 57. Cloud Speech-to-Text: تبدیل گفتار به متن
- 58. Cloud Translation API: ترجمه ماشینی
- 59. Cloud Video Intelligence API: تحلیل ویدئو
- 60. Cloud Healthcare API: مدیریت دادههای سلامت
- 61. Cloud Retail AI: شخصیسازی خردهفروشی
- 62. استفاده از Cloud Composer برای گردش کار
- 63. Cloud Data Fusion: ادغام و پردازش دادهها
- 64. Cloud Dataproc: پردازش دادههای بزرگ با Hadoop و Spark
- 65. آشنایی با معماری Microservices در گوگل کلود
- 66. استفاده از Serverless Computing در گوگل کلود
- 67. Cloud Run: اجرای کانتینرها بدون سرور
- 68. Cloud Armor: محافظت از اپلیکیشنها در برابر حملات
- 69. Cloud Key Management Service: مدیریت کلیدهای رمزنگاری
- 70. Cloud Audit Logs: ثبت رویدادهای امنیتی
- 71. Cloud Error Reporting: گزارشگیری خطاها
- 72. Cloud Profiler: پروفایلگیری عملکرد
- 73. Cloud Trace: ردیابی درخواستها
- 74. Cloud Test Lab: تست اپلیکیشنها در دستگاههای واقعی
- 75. Cloud Deployment Manager: مدیریت استقرار
- 76. Cloud Marketplace: یافتن و استفاده از راهکارهای آماده
- 77. آشنایی با مفاهیم DevOps در گوگل کلود
- 78. اتوماسیون فرآیندهای توسعه و استقرار
- 79. بهینهسازی عملکرد اپلیکیشنها در گوگل کلود
- 80. استفاده از Cloud CDN برای بهبود تجربه کاربری
- 81. امنیت دادهها در گوگل کلود
- 82. مدیریت هزینهها و بودجهبندی در گوگل کلود
- 83. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و هشداردهی
- 84. استفاده از Cloud Logging برای تحلیل لاگها
- 85. عیبیابی و رفع مشکلات رایج در گوگل کلود
- 86. استفاده از Cloud Functions برای ساخت APIهای سفارشی
- 87. یکپارچهسازی با سرویسهای شخص ثالث در گوگل کلود
- 88. آشنایی با ابزارهای تست و اشکالزدایی
- 89. استفاده از Cloud Build برای ساخت و استقرار خودکار
- 90. آشنایی با ابزارهای CI/CD در گوگل کلود
- 91. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت
- 92. آشنایی با معماریهای مرجع در گوگل کلود
- 93. استفاده از Cloud CDN برای توزیع محتوا
- 94. Cloud Memorystore: حافظه کش در حافظه
- 95. Cloud Vision API: تشخیص تصویر
- 96. Cloud Natural Language API: پردازش زبان طبیعی
- 97. Cloud Speech-to-Text: تبدیل گفتار به متن
- 98. Cloud Translation API: ترجمه ماشینی
- 99. Cloud Video Intelligence API: تحلیل ویدئو
- 100. Cloud Healthcare API: مدیریت دادههای سلامت
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.