دوره پروفایل‌گیری و پایش عملکرد برنامه‌های جاوا همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پروفایل‌گیری و پایش عملکرد برنامه‌های جاوا

موضوع کلی: بهینه‌سازی نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل و بهبود کارایی سیستم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پروفایل‌گیری و پایش عملکرد
• 2. مفاهیم کلیدی عملکرد نرم‌افزار
• 3. معرفی ابزارهای پروفایل‌گیری جاوا
• 4. پروفایل‌گیری مبتنی بر نمونه‌برداری
• 5. پروفایل‌گیری مبتنی بر ابزار
• 6. تحلیل تخصیص حافظه در جاوا
• 7. شناسایی و رفع نشت حافظه
• 8. تحلیل مصرف CPU در برنامه‌های جاوا
• 9. شناسایی گلوگاه‌های CPU
• 10. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای بهبود عملکرد
• 11. استفاده از ساختارهای داده مناسب
• 12. بهینه‌سازی کد با استفاده از JIT Compiler
• 13. تحلیل تاثیر Garbage Collection بر عملکرد
• 14. تنظیم پارامترهای Garbage Collector
• 15. پایش عملکرد برنامه‌های در حال اجرا
• 16. استفاده از JConsole برای پایش
• 17. استفاده از VisualVM برای پایش
• 18. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌های عملکرد
• 19. مانیتورینگ عملکرد با استفاده از JMX
• 20. معماری‌های مانیتورینگ توزیع‌شده
• 21. شناسایی Bottleneck های I/O
• 22. بهینه‌سازی دسترسی به پایگاه داده
• 23. استفاده از Connection Pool ها
• 24. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL
• 25. بهینه‌سازی دسترسی به فایل
• 26. استفاده از کشینگ برای بهبود عملکرد
• 27. استفاده از CDN برای توزیع محتوا
• 28. تحلیل عملکرد برنامه‌های تحت وب
• 29. بهینه‌سازی زمان پاسخگویی سرور
• 30. بهینه‌سازی بارگذاری صفحات وب
• 31. بهینه‌سازی تصاویر و فایل‌های CSS/JavaScript
• 32. بهینه‌سازی Session Management
• 33. بهینه‌سازی استفاده از Thread ها
• 34. شناسایی و رفع Deadlock ها
• 35. شناسایی و رفع Race Condition ها
• 36. استفاده از Executor Framework
• 37. پروفایل‌گیری برنامه‌های چندنخی
• 38. تحلیل عملکرد میکروسرویس‌ها
• 39. پایش سلامت میکروسرویس‌ها
• 40. بهینه‌سازی ارتباطات بین میکروسرویس‌ها
• 41. استفاده از Service Mesh
• 42. تحلیل عملکرد برنامه‌های Big Data
• 43. بهینه‌سازی پردازش داده‌ها با استفاده از MapReduce
• 44. بهینه‌سازی کوئری‌های Hive و Spark
• 45. پایش عملکرد کلاستر Hadoop
• 46. تحلیل عملکرد برنامه‌های Real-time
• 47. بهینه‌سازی پردازش استریم داده‌ها
• 48. استفاده از Kafka برای پایش عملکرد
• 49. بهینه‌سازی مصرف انرژی برنامه‌های جاوا
• 50. پایش مصرف باتری در دستگاه‌های موبایل
• 51. تحلیل عملکرد برنامه‌های مبتنی بر Spring
• 52. بهینه‌سازی استفاده از Spring Framework
• 53. پایش عملکرد برنامه‌های مبتنی بر Hibernate
• 54. بهینه‌سازی کوئری‌های JPA
• 55. تحلیل عملکرد برنامه‌های مبتنی بر RESTful API
• 56. بهینه‌سازی Serialization و Deserialization
• 57. تحلیل عملکرد برنامه‌های مبتنی بر WebSocket
• 58. بهینه‌سازی پروتکل‌های ارتباطی
• 59. بهینه‌سازی استفاده از حافظه Cache
• 60. استراتژی‌های Cache Invalidation
• 61. تحلیل عملکرد برنامه‌های توزیع‌شده
• 62. استفاده از ابزارهای Distributed Tracing
• 63. شناسایی و رفع مشکلات Latency در سیستم‌های توزیع‌شده
• 64. بهینه‌سازی Load Balancing
• 65. تحلیل عملکرد برنامه‌های مبتنی بر Docker و Kubernetes
• 66. پایش منابع کانتینرها
• 67. بهینه‌سازی استفاده از منابع کلاستر Kubernetes
• 68. تحلیل و پیش‌بینی عملکرد سیستم
• 69. استفاده از مدل‌سازی عملکرد
• 70. شناسایی الگوهای عملکرد نامناسب
• 71. بهینه‌سازی Continuous Integration/Continuous Delivery Pipeline
• 72. پایش عملکرد در محیط‌های Production
• 73. تحلیل داده‌های مانیتورینگ برای بهبود عملکرد
• 74. بهبود مستمر عملکرد نرم‌افزار
• 75. بهینه‌سازی کد برای معماری‌های خاص
• 76. استفاده از پروفایلرها در محیط‌های CI/CD
• 77. بهینه‌سازی برنامه‌های جاوا برای Cloud
• 78. بهینه‌سازی برنامه‌های جاوا برای IoT
• 79. تحلیل تاثیر تغییرات کد بر عملکرد
• 80. بهینه‌سازی برنامه‌های جاوا برای موبایل
• 81. بهینه‌سازی مصرف پهنای باند
• 82. پایش و بهینه‌سازی برنامه‌های جاوا در مقیاس بزرگ
• 83. تحلیل عملکرد با استفاده از تحلیل آماری
• 84. شناسایی outlier ها و ناهنجاری‌ها در عملکرد
• 85. بهینه‌سازی برنامه‌های جاوا برای امنیت
• 86. پایش عملکرد با توجه به الزامات امنیتی