دوره خودکارسازی بروزرسانی مجموعه‌داده‌ها با استفاده از CI/CD همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خودکارسازی بروزرسانی مجموعه‌داده‌ها با استفاده از CI/CD

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و زیرساخت

موضوع میانی: یکپارچه‌سازی مداوم و تحویل مداوم (CI/CD)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی مداوم و تحویل مداوم
• 2. مفاهیم اساسی CI/CD
• 3. مزایای استفاده از CI/CD در بروزرسانی مجموعه‌داده‌ها
• 4. معماری یک خط لوله CI/CD
• 5. کنترل نسخه با Git: اصول و دستورات
• 6. شاخه‌بندی و ادغام در Git
• 7. بررسی کد و کیفیت کد
• 8. ابزارهای خودکارسازی ساخت و تست
• 9. آزمون واحد (Unit Testing) در CI/CD
• 10. آزمون یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 11. آزمون پذیرش (Acceptance Testing)
• 12. مفهوم Containerization و Docker
• 13. ساخت ایمیج Docker برای بروزرسانی مجموعه‌داده‌ها
• 14. مدیریت Container با Docker Compose
• 15. استفاده از Kubernetes برای Orchestration Container
• 16. معرفی ابزارهای CI/CD: Jenkins, GitLab CI, CircleCI
• 17. پیکربندی Jenkins برای بروزرسانی مجموعه‌داده‌ها
• 18. استفاده از GitLab CI/CD برای بروزرسانی مجموعه‌داده‌ها
• 19. CircleCI: راه اندازی و پیکربندی
• 20. مفاهیم Pipeline در CI/CD
• 21. تعریف مراحل Pipeline
• 22. Trigger کردن Pipeline ها
• 23. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از Pipeline ها
• 24. خودکارسازی ساخت و انتشار مجموعه‌داده‌ها
• 25. مدیریت Artifact ها
• 26. استفاده از Cache برای تسریع Pipeline ها
• 27. امنیت در CI/CD
• 28. مدیریت Secret ها و Credentials
• 29. اسکن آسیب‌پذیری در ایمیج‌های Docker
• 30. تست امنیت در Pipeline
• 31. مقیاس‌پذیری خط لوله CI/CD
• 32. بهینه‌سازی عملکرد Pipeline
• 33. استفاده از Cloud Providers برای CI/CD (AWS, Azure, GCP)
• 34. CI/CD برای مجموعه‌داده‌های بزرگ
• 35. کار با داده‌های جریانی (Streaming Data)
• 36. خودکارسازی اعتبارسنجی داده‌ها
• 37. خودکارسازی مستندسازی مجموعه‌داده‌ها
• 38. معرفی ابزارهای مدیریت مجموعه‌داده
• 39. استفاده از CI/CD برای به‌روزرسانی مدل‌های یادگیری ماشین
• 40. استقرار (Deployment) مجموعه‌داده‌ها
• 41. استراتژی‌های بازگشت به عقب (Rollback)
• 42. مانیتورینگ سلامت مجموعه‌داده‌ها
• 43. نگهداری و به‌روزرسانی Pipeline های CI/CD
• 44. بهبود مستمر CI/CD
• 45. استفاده از Infrastructure as Code (IaC)
• 46. معرفی Terraform و Ansible
• 47. خودکارسازی زیرساخت با Terraform
• 48. خودکارسازی پیکربندی با Ansible
• 49. CI/CD برای میکروسرویس‌ها
• 50. تست قرارداد (Contract Testing)
• 51. استفاده از Feature Flags
• 52. CI/CD و DevOps: ارتباط و هم‌افزایی
• 53. بهترین روش‌ها در CI/CD
• 54. مقالات و منابع پیشرفته CI/CD
• 55. مطالعه موردی: پیاده‌سازی CI/CD برای یک پروژه واقعی
• 56. عیب‌یابی مشکلات CI/CD
• 57. بررسی و تحلیل گزارش‌های CI/CD
• 58. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای Pipeline ها
• 59. امنیت داده‌ها در فرآیند CI/CD
• 60. تست عملکرد (Performance Testing) در CI/CD
• 61. مطالعه موردی: بهینه‌سازی Pipeline برای مجموعه‌داده‌های بزرگ
• 62. CI/CD و Compliance (انطباق با استانداردها)
• 63. خودکارسازی گزارش‌دهی و ممیزی
• 64. به‌روزرسانی خودکار Schema مجموعه‌داده‌ها
• 65. مدیریت نسخه‌های مجموعه‌داده
• 66. استفاده از CI/CD برای به‌روزرسانی API های مجموعه‌داده
• 67. تست API در Pipeline های CI/CD
• 68. استفاده از ابزارهای تحلیلی برای بهبود Pipeline
• 69. بهینه‌سازی هزینه CI/CD
• 70. استفاده از Serverless برای CI/CD
• 71. مدیریت خطاهای Pipeline
• 72. خودکارسازی اعلان‌ها و هشدارها
• 73. CI/CD و توسعه مبتنی بر تست (TDD)
• 74. استفاده از ابزارهای بصری برای طراحی Pipeline
• 75. CI/CD برای پروژه‌های Open Source
• 76. مستندسازی Pipeline ها
• 77. مشارکت در پروژه‌های CI/CD