دوره پازل جیگسو: طراحی و تحلیل حملات backdoor selective برای دور زدن طبقه‌بندی نرم‌افزارهای مخرب همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پازل جیگسو: طراحی و تحلیل حملات backdoor selective برای دور زدن طبقه‌بندی نرم‌افزارهای مخرب

موضوع کلی: ایمنی سایبری و تشخیص تهدیدات پیشرفته

موضوع میانی: حملات backdoor selective و تکنیک‌های subversion طبقه‌بندی نرم‌افزارهای مخرب

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه و مروری بر حملات سایبری پیشرفته
• 2. طبقه‌بندی نرم‌افزارهای مخرب و اهمیت تشخیص آن
• 3. mfاهیم پایه backdoor و تفاوت با سایر حملات
• 4. تکنیک‌های selective backdoor: مفهوم و کاربرد
• 5. معماری سیستم‌های تشخیص مخرب
• 6. روش‌های ارزیابی حملات backdoor
• 7. عرفی Jigsaw Puzzle به عنوان چارچوب
• 8. تحليل الگوریتم Jigsaw Puzzle
• 9. پیاده‌سازی Jigsaw Puzzle در محیط آزمایشگاهی
• 10. بررسی موارد واقعی استفاده از حملات selective backdoor
• 11. تکنیک‌های evasion malware
• 12. استفاده از یادگیری ماشین برای طراحی حملات
• 13. حملات adversarial در طبقه‌بندی نرم‌افزارهای مخرب
• 14. تکنیک‌های obfuscation و encryption
• 15. تکنیک‌های polymorphism و metamorphism
• 16. تکنیک‌های injection و code execution
• 17. تکنیک‌های hooking و API interception
• 18. تکنیک‌های تغییر رفتار در runtime
• 19. بررسی اثرگذاری حملات بر سیستم‌های تشخیص
• 20. معیارهای ارزیابی موفقیت حمله
• 21. روش‌های دفاع در برابر selective backdoor
• 22. ابزارهای تشخیص و پاسخ به این حملات
• 23. تکنیک‌های monitoring و anomaly detection
• 24. استفاده از sandbox برای تحلیل
• 25. تکنیک‌های تحلیل استاتی و دینامیک
• 26. عرفی ابزارهای تخصصی تحلیل مخرب
• 27. نمونه‌های کد و اسکریپت برای ایجاد backdoor
• 28. بررسی امنیت سیستم‌های تشخیص
• 29. تکنیک‌های evasion در برابر ML classifiers
• 30. استفاده از feature engineering برای دور زدن تشخیص
• 31. حملات based on gradient و تکنیک‌های white-box
• 32. حملات black-box و تکنیک‌های query-based
• 33. تکنیک‌های transfer attack
• 34. ارزیابی robustness مدل‌ها
• 35. روش‌های defense در برابر adversarial attacks
• 36. تکنیک‌های adversarial training
• 37. استفاده از ensemble methods برای دفاع
• 38. تکنیک‌های input sanitization
• 39. تکنیک‌های detection based on anomaly scoring
• 40. عرفی frameworkهای امنیتی جدید
• 41. بررسی استانداردها و قوانین امنیتی
• 42. مطالعات موردی حملات واقعی
• 43. تحليل آسیب‌پذیری‌های سیستم‌های موجود
• 44. طراحی سیستم‌های امنیتی مقاوم
• 45. تکنیک‌های threat modeling
• 46. ارزیابی ریسک و تأثیر حملات
• 47. روش‌های پاسخ به حملات
• 48. تکنیک‌های forensic و تحلیل آثار
• 49. ابزارهای مرتبط و نرم‌افزارهای کمکی
• 50. نکات ایمنی در طراحی سیستم‌ها
• 51. آیندهٔ تکنیک‌های backdoor و چالش‌ها
• 52. پژوهش‌های آینده و جهت‌های کار
• 53. بررسی اخلاق در استفاده از این تکنیک‌ها
• 54. عرفی جوامع و انجمن‌های تخصصی
• 55. منابع آموزشی و مطالعات بیشتر