دوره استفاده از Stan for Advanced Data Analysis همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره استفاده از Stan for Advanced Data Analysis
موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی تحلیل داده‌های پیشرفته با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Stan
- 2. مروری بر نظریه آمار بیزی و جایگاه نمونه‌گیری MCMC در تحلیل‌های پیچیده
- 3. ساختار پیشرفته کدهای Stan و بهینه‌سازی بلوک‌های داده و پارامترها
- 4. اصول ریاضی و هندسی نمونه‌گیری هامیلتونی مونت‌کارلو (HMC) و NUTS
- 5. پیکربندی حرفه‌ای هایپرپامترهای نمونه‌گیری و تنظیمات گام‌های الگوریتم
- 6. مدیریت و تحلیل تخصصی واگرایی‌ها (Divergent Transitions) در زنجیره‌های مارکوف
- 7. شناسایی و رفع خطاهای انرژی گمشده (E-BFMI) در نمونه‌گیر HMC
- 8. بررسی مشکلات هندسی فضای پارامتری و غلبه بر تنگناهای نمونه‌گیری
- 9. استفاده از پارامترهای غیرمتمرکز (Non-centered Parameterization) برای رفع هم‌خطی شدید
- 10. مدل‌سازی سلسله‌مراتب چندسطحی پیچیده با ماتریس‌های تنک در Stan
- 11. توسعه توابع چگالی احتمال سفارشی در بلوک functions برای تحلیل‌های خاص
- 12. پیاده‌سازی مدل‌های ترکیبی (Mixture Models) و مدل‌های پنهان مارکوف پیشرفته
- 13. مدل‌سازی سری‌های زمانی غیرخطی و تحلیل‌های پویا با Stan
- 14. رگرسیون‌های پیشرفته و مدل‌های خطی و غیرخطیgeneralized در مقیاس بزرگ
- 15. مدل‌سازی فضایی و فضایی-زمانی با توزیع‌های گوسی پیشرفته در Stan
- 16. حاشیه‌سازی متغیرهای گسسته و مدیریت پارامترهای گمشده در مدل
- 17. ارزیابی تشخیصی همگرایی زنجیره‌ها با شاخص‌های R-hat و Effective Sample Size
- 18. اعتبارسنجی پیشرفته مدل با استفاده از بررسی‌های پیش‌بینی پسین (PPC)
- 19. محاسبه و مقایسه مدل‌ها با معیارهای LOO-CV و WAIC در تحلیل‌های پیشرفته
- 20. بهینه‌سازی محاسباتی و کاهش زمان اجرا در مدل‌های حجیم و سنگین
- 21. استفاده از حالت بهینه‌سازی (Optimization) و الگوریتم‌های L-BFGS در تحلیل داده‌ها
- 22. یکپارچه‌سازی و خودکارسازی اجرای مدل‌های Stan در پایتون و R
- 23. مدل‌سازی داده‌های بقا و تحلیل‌های خطرات متناسب در آمار پیشرفته
- 24. رفع اشکال و عیب‌یابی خطاهای رایج زمان اجرا در کدهای Stan
- 25. توسعه و استقرار مدل‌های پیشرفته بیزی در خطوط تولید داده و پروژه‌های واقعی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.