دوره بصری‌سازی داده با Shiny در R همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بصری‌سازی داده با Shiny در R

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر R و محیط برنامه‌نویسی برای بصری‌سازی
  • 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio برای پروژه‌های Shiny
  • 3. آشنایی با کتابخانه‌های اصلی تولید نمودار در R
  • 4. مدیریت و پاکسازی داده‌ها با dplyr برای تصویرسازی
  • 5. ساختار داده‌ها در R و آماده‌سازی برای بصری‌سازی
  • 6. مقدمه‌ای بر ggplot2 و اصول گرافیک تودرتو
  • 7. هندسه‌های اصلی ggplot2: نقاط، خطوط و محدوده‌ها
  • 8. مقیاس‌ها و محورهای نمودار در ggplot2
  • 9. رنگ‌بندی و پالت رنگی در نمودارهای ggplot2
  • 10. عناوین، برچسب‌ها و افزونه‌های متنی نمودار
  • 11. موضوعات و پالت‌های رنگی حساس به دیدگاه‌ها
  • 12. فَسِت‌ها و تقسیم‌بندی داده‌ها در ggplot2
  • 13. تخصیص‌سازی قالب‌بندی و تم‌های ggplot2
  • 14. ذخیره‌سازی و خروجی‌گیری نمودارهای ggplot2
  • 15. ساختار پایهٔ اپلیکیشن Shiny (UI و Server)
  • 16. ورودی‌ها و خروجی‌های پایه در Shiny
  • 17. مفهوم واکنش‌گرایی (Reactivity) در Shiny
  • 18. عبارات و مقادیر واکنش‌گرا در Shiny
  • 19. طراحی چیدمان‌های ساده در Shiny
  • 20. چیدمان‌های پیشرفته صفحه در Shiny
  • 21. کنترل‌های ورودی متنی و عددی در Shiny
  • 22. کنترل‌های ورودی انتخابی و رهاکننده‌ای در Shiny
  • 23. کنترل‌های ورودی داده‌ای و تاریخی در Shiny
  • 24. خروجی‌های گرافیکی و نمودار در Shiny
  • 25. خروجی‌های جدول و متنی در Shiny
  • 26. ساخت اولین اپلیکیشن نمودار تعاملی Shiny
  • 27. اتصال داده‌های واقعی به اپلیکیشن Shiny
  • 28. پردازش داده‌های واقعی در عملکرد واکنش‌گرا
  • 29. ترکیب ggplot2 و Shiny برای نمودارهای پویا
  • 30. ایجاد نمودارهای تعاملی با plotly در Shiny
  • 31. رفتارها و رویدادهای تعاملی در نمودارهای plotly
  • 32. نقشه‌های تعاملی جغرافیایی با leaflet در Shiny
  • 33. کار با داده‌های جغرافیایی و sf در Shiny
  • 34. نمودارهای توزیع و هیستوگرام در Shiny
  • 35. نمودارهای خطی و سری زمانی در Shiny
  • 36. نمودارهای میله‌ای و میله‌کشی در Shiny
  • 37. نمودارهای پراکندگی و رابطه در Shiny
  • 38. نمودارهای جعبه‌ای و خلاصه‌آماری در Shiny
  • 39. نمودارهای حرارتی و ماتریسی در Shiny
  • 40. نمودارهای شعاعی و دایره‌ای در Shiny
  • 41. نمودارهای ترکیبی و چندگانه در Shiny
  • 42. طراحی داشبورد و داشبوردهای اطلاعاتی در Shiny
  • 43. چیدمان‌های کاربرپسند برای داشبورد
  • 44. جدول‌های تعاملی با بسته DT در Shiny
  • 45. فیلتر کردن و جستجو در جدول‌های DT
  • 46. ایجاد دکمه‌های دانلود نمودار و داده در Shiny
  • 47. مدول‌سازی کد و بازاستفاده از اجزای Shiny
  • 48. ساخت ماژول‌های قابل استفاده مجدد برای نمودارها
  • 49. ورودی‌های سفارشی و ابزارک‌های UI در Shiny
  • 50. اضافه کردن JavaScript و CSS سفارشی به اپلیکیشن‌های Shiny
  • 51. استفاده از شبه‌کد و ابزارک‌های پیشرفته UI
  • 52. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن‌های Shiny
  • 53. مدیریت حافظه و سرعت پردازش در Shiny
  • 54. استراتژی‌های بارگذاری داده‌های بزرگ در Shiny
  • 55. اشتباه‌یابی و عیب‌یابی اپلیکیشن‌های Shiny
  • 56. تست واحد و تست بارگذاری اپلیکیشن‌های Shiny
  • 57. احراز هویت و امنیت اپلیکیشن‌های Shiny
  • 58. انتشار اپلیکیشن‌های Shiny روی shinyapps.io
  • 59. انتشار اپلیکیشن‌ها روی RStudio Server و سرویس‌های اختصاصی
  • 60. میزبانی سفارشی و دامنه‌ای برای اپلیکیشن‌های Shiny
  • 61. ساخت پروژهٔ جامع: داشبورد تحلیل داده با Shiny
  • 62. ساخت پروژهٔ جامع: نمودارهای تعاملی جغرافیایی
  • 63. ساخت پروژهٔ جامع: سیستم گزارش‌دهی بصری
  • 64. پیاده‌سازی فیلترهای متقابل و Cross-Filtering در Shiny
  • 65. به‌روزرسانی خودکار نمودارها با data-reactive
  • 66. مدیریت چندین ورودی و خروجی همزمان در Shiny
  • 67. طراحی رابط کاربری راستگرا و بین‌المللی در Shiny
  • 68. استفاده از Google Charts در Shiny
  • 69. ترکیب نمودارهای متعدد در یک صفحهٔ واحد Shiny
  • 70. استفاده از شاخص‌های KPI در داشبوردهای Shiny
  • 71. پیاده‌سازی درخت تصمیم و نمودارهای سلسله‌مراتب
  • 72. شبیه‌سازی و نمودارهای انیمیشنی در Shiny
  • 73. اتصال به دیتابیس‌ها و APIها برای بصری‌سازی زنده
  • 74. مدیریت session و رفتارهای پیشرفته در Shiny
  • 75. استفاده از observeEvent و observe بدین برای رویدادها
  • 76. ساخت ویجت‌های اختصاصی برای نمودارها در Shiny
  • 77. راه‌اندازی اپلیکیشن Shiny در محیط Docker
  • 78. مقیاس‌پذیری و بالابر اپلیکیشن‌های Shiny
  • 79. بازنگری کیفیت و بهبود تجربه کاربری اپلیکیشن‌ها
  • 80. استانداردهای بصری و دسترسال‌پذیری در نمودارهای Shiny
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: Dashboard Design Data Analysis Data Dashboard Data Presentation Data Visualization ggplot2 Interactive Charts plotly R R Language R Programming R Shiny Tutorial Reactive Programming Shiny Shiny Apps Statistical Visualization

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.