دوره بصریسازی داده با Shiny در R همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره بصریسازی داده با Shiny در R
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: بصریسازی داده (Data Visualization)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر R و محیط برنامهنویسی برای بصریسازی
- 2. نصب و راهاندازی R و RStudio برای پروژههای Shiny
- 3. آشنایی با کتابخانههای اصلی تولید نمودار در R
- 4. مدیریت و پاکسازی دادهها با dplyr برای تصویرسازی
- 5. ساختار دادهها در R و آمادهسازی برای بصریسازی
- 6. مقدمهای بر ggplot2 و اصول گرافیک تودرتو
- 7. هندسههای اصلی ggplot2: نقاط، خطوط و محدودهها
- 8. مقیاسها و محورهای نمودار در ggplot2
- 9. رنگبندی و پالت رنگی در نمودارهای ggplot2
- 10. عناوین، برچسبها و افزونههای متنی نمودار
- 11. موضوعات و پالتهای رنگی حساس به دیدگاهها
- 12. فَسِتها و تقسیمبندی دادهها در ggplot2
- 13. تخصیصسازی قالببندی و تمهای ggplot2
- 14. ذخیرهسازی و خروجیگیری نمودارهای ggplot2
- 15. ساختار پایهٔ اپلیکیشن Shiny (UI و Server)
- 16. ورودیها و خروجیهای پایه در Shiny
- 17. مفهوم واکنشگرایی (Reactivity) در Shiny
- 18. عبارات و مقادیر واکنشگرا در Shiny
- 19. طراحی چیدمانهای ساده در Shiny
- 20. چیدمانهای پیشرفته صفحه در Shiny
- 21. کنترلهای ورودی متنی و عددی در Shiny
- 22. کنترلهای ورودی انتخابی و رهاکنندهای در Shiny
- 23. کنترلهای ورودی دادهای و تاریخی در Shiny
- 24. خروجیهای گرافیکی و نمودار در Shiny
- 25. خروجیهای جدول و متنی در Shiny
- 26. ساخت اولین اپلیکیشن نمودار تعاملی Shiny
- 27. اتصال دادههای واقعی به اپلیکیشن Shiny
- 28. پردازش دادههای واقعی در عملکرد واکنشگرا
- 29. ترکیب ggplot2 و Shiny برای نمودارهای پویا
- 30. ایجاد نمودارهای تعاملی با plotly در Shiny
- 31. رفتارها و رویدادهای تعاملی در نمودارهای plotly
- 32. نقشههای تعاملی جغرافیایی با leaflet در Shiny
- 33. کار با دادههای جغرافیایی و sf در Shiny
- 34. نمودارهای توزیع و هیستوگرام در Shiny
- 35. نمودارهای خطی و سری زمانی در Shiny
- 36. نمودارهای میلهای و میلهکشی در Shiny
- 37. نمودارهای پراکندگی و رابطه در Shiny
- 38. نمودارهای جعبهای و خلاصهآماری در Shiny
- 39. نمودارهای حرارتی و ماتریسی در Shiny
- 40. نمودارهای شعاعی و دایرهای در Shiny
- 41. نمودارهای ترکیبی و چندگانه در Shiny
- 42. طراحی داشبورد و داشبوردهای اطلاعاتی در Shiny
- 43. چیدمانهای کاربرپسند برای داشبورد
- 44. جدولهای تعاملی با بسته DT در Shiny
- 45. فیلتر کردن و جستجو در جدولهای DT
- 46. ایجاد دکمههای دانلود نمودار و داده در Shiny
- 47. مدولسازی کد و بازاستفاده از اجزای Shiny
- 48. ساخت ماژولهای قابل استفاده مجدد برای نمودارها
- 49. ورودیهای سفارشی و ابزارکهای UI در Shiny
- 50. اضافه کردن JavaScript و CSS سفارشی به اپلیکیشنهای Shiny
- 51. استفاده از شبهکد و ابزارکهای پیشرفته UI
- 52. بهینهسازی عملکرد اپلیکیشنهای Shiny
- 53. مدیریت حافظه و سرعت پردازش در Shiny
- 54. استراتژیهای بارگذاری دادههای بزرگ در Shiny
- 55. اشتباهیابی و عیبیابی اپلیکیشنهای Shiny
- 56. تست واحد و تست بارگذاری اپلیکیشنهای Shiny
- 57. احراز هویت و امنیت اپلیکیشنهای Shiny
- 58. انتشار اپلیکیشنهای Shiny روی shinyapps.io
- 59. انتشار اپلیکیشنها روی RStudio Server و سرویسهای اختصاصی
- 60. میزبانی سفارشی و دامنهای برای اپلیکیشنهای Shiny
- 61. ساخت پروژهٔ جامع: داشبورد تحلیل داده با Shiny
- 62. ساخت پروژهٔ جامع: نمودارهای تعاملی جغرافیایی
- 63. ساخت پروژهٔ جامع: سیستم گزارشدهی بصری
- 64. پیادهسازی فیلترهای متقابل و Cross-Filtering در Shiny
- 65. بهروزرسانی خودکار نمودارها با data-reactive
- 66. مدیریت چندین ورودی و خروجی همزمان در Shiny
- 67. طراحی رابط کاربری راستگرا و بینالمللی در Shiny
- 68. استفاده از Google Charts در Shiny
- 69. ترکیب نمودارهای متعدد در یک صفحهٔ واحد Shiny
- 70. استفاده از شاخصهای KPI در داشبوردهای Shiny
- 71. پیادهسازی درخت تصمیم و نمودارهای سلسلهمراتب
- 72. شبیهسازی و نمودارهای انیمیشنی در Shiny
- 73. اتصال به دیتابیسها و APIها برای بصریسازی زنده
- 74. مدیریت session و رفتارهای پیشرفته در Shiny
- 75. استفاده از observeEvent و observe بدین برای رویدادها
- 76. ساخت ویجتهای اختصاصی برای نمودارها در Shiny
- 77. راهاندازی اپلیکیشن Shiny در محیط Docker
- 78. مقیاسپذیری و بالابر اپلیکیشنهای Shiny
- 79. بازنگری کیفیت و بهبود تجربه کاربری اپلیکیشنها
- 80. استانداردهای بصری و دسترسالپذیری در نمودارهای Shiny
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.