دوره بهینهسازی GraphQL و نظارت بر عملکرد همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره بهینهسازی GraphQL و نظارت بر عملکرد
موضوع کلی: برنامهنویسی و تحلیل دادهها
موضوع میانی: بهینهسازی GraphQL و نظارت بر عملکرد
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه: ضرورت بهینهسازی GraphQL در برنامههای مدرن
- 2. ساختار سوالها (Query) و تأثیر بر عملکرد
- 3. کاهش over‑fetching با انتخاب دقیق فیلدها
- 4. استفاده از alias برای کاهش حجم پاسخ
- 5. caching در GraphQL: Cache‑Control و In‑Memory Cache
- 6. persisted queries: ثبت و اجرای queries ثابت برای بهبود سرعت
- 7. batching و defer: ترکیب درخواستها و تعویق اجرای سوال
- 8. استفاده از dataloader برای بهینهسازی دسترسی به دادهها
- 9. profiling resolvers: شناسایی bottleneck در لایهٔ رزولور
- 10. بهینهسازی دیتابیس: ایندکسگذاری و caching در لایهٔ GraphQL
- 11. کاهش حجم پاسخ با field‑level directives و fragments
- 12. pagination و cursor‑based queries برای کاهش بار سرور
- 13. rate limiting و throttling در GraphQL API
- 14. استفاده از tracing با OpenTelemetry برای GraphQL
- 15. بررسی و بهبود latency در resolvers با async/await
- 16. بهینهسازی error handling و جلوگیری از دیتایهای نامعتبر
- 17. بررسی و بهبود error rates: شناسایی و رفع مشکلات رایج
- 18. استفاده از schema stitching و federation برای میکرو‑سرویسها
- 19. بهینهسازی cache CDN برای GraphQL responses
- 20. تست باربری (load testing) با Artillery یا k6 برای GraphQL
- 21. بهینهسازی resolvers با caching خارجی (Redis) در زمان اجرا
- 22. استفاده از persisted documents و queries در client‑side
- 23. بهینهسازی نرخ پردازش درخواست (requests per second) با async concurrency
- 24. بررسی و بهبود throughput در محیطهای بالابار
- 25. بررسی و بهبود performance در GraphQL schema introspection برای دیباگ
- 26. بهینهسازی زمان شروع (cold start) در سرورهای Function‑as‑a‑Service
- 27. بررسی و بهبود memory usage در resolvers
- 28. استفاده از health checks و readiness probes برای GraphQL endpoints
- 29. بررسی و بهبود performance در GraphQL با GraphQL‑specific monitoring dashboards (Grafana, Prometheus)
- 30. بررسی و بهبود performance در GraphQL با server‑side rendering
- 31. بررسی و بهبود performance در GraphQL با GraphQL‑JS
- 32. بررسی و بهبود performance در GraphQL با Apollo Federation
- 33. بررسی و بهبود performance در GraphQL با Hasura
- 34. بررسی و بهبود performance در GraphQL با Prisma
- 35. بررسی و بهبود performance در GraphQL با NestJS
- 36. بررسی و بهبود performance در GraphQL با Express
- 37. بررسی و بهبود performance در GraphQL با Apollo Server
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.