دوره MCMC در مدل‌سازی توسعه اقتصادی: مطالعات موردی از اقتصاد کلان همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره MCMC در مدل‌سازی توسعه اقتصادی: مطالعات موردی از اقتصاد کلان

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مطالعات موردی و کاربردها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی آمار بیزی و تفاوت آن با آمار کلاسیک
• 2. توزیع پیشین، درست‌نمایی و توزیع پسین
• 3. استنباط بیزی و نقش انتگرال‌های پیچیده
• 4. معرفی روش‌های مونت‌کارلو و کاربردهای آن
• 5. مبانی زنجیره مارکوف و ویژگی‌های آن
• 6. مفهوم همگرایی و توزیع پایدار در زنجیره مارکوف
• 7. الگوریتم متروپولیس-هیستینگز و اصول آن
• 8. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس و شرایط استفاده
• 9. الگوریتم نمونه‌گیری برشی (Slice Sampling)
• 10. روش‌های MCMC مدرن: Hamiltonian Monte Carlo
• 11. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
• 12. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها و آماره گلمن-روبین
• 13. ارزیابی کارایی نمونه‌گیری و اندازه مؤثر نمونه
• 14. مدیریت همبستگی خودکار در زنجیره‌های MCMC
• 15. انتخاب توزیع پیشین در مدل‌های اقتصادی
• 16. مدل‌سازی بیزی در اقتصاد کلان: مرور کلی
• 17. معرفی مدل‌های تعادل عمومی تصادفی پویا (DSGE)
• 18. برآورد بیزی مدل‌های DSGE با MCMC
• 19. مدل‌های خودرگرسیون برداری بیزی (BVAR)
• 20. برآورد BVAR با نمونه‌گیری گیبس
• 21. مدل‌های عامل-محور بیزی در اقتصاد
• 22. مدل‌های رشد اقتصادی و برآورد بیزی پارامترها
• 23. تحلیل سیاست‌های پولی با مدل‌های بیزی
• 24. تحلیل سیاست‌های مالی با مدل‌های بیزی
• 25. مدل‌سازی تورم با رویکرد بیزی و MCMC
• 26. مدل‌سازی بیکاری و پویایی بازار کار با MCMC
• 27. مدل‌سازی تولید ناخالص داخلی با مدل‌های بیزی
• 28. تحلیل چرخه‌های تجاری با مدل‌های بیزی
• 29. مدل‌های فضا-حالت در اقتصاد کلان
• 30. فیلتر کالمن و ارتباط آن با MCMC
• 31. مدل‌های تغییر رژیم مارکوف سوئیچینگ بیزی
• 32. برآورد بیزی مدل‌های ARIMA
• 33. برآورد بیزی مدل‌های GARCH برای نوسانات اقتصادی
• 34. مدل‌های پانل بیزی در اقتصاد کلان
• 35. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی در داده‌های اقتصادی
• 36. انتخاب مدل بیزی و معیارهای مقایسه
• 37. عوامل بیزی و آزمون فرض در اقتصاد کلان
• 38. میانگین‌گیری مدل بیزی (BMA)
• 39. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی اقتصادی
• 40. پیش‌بینی بیزی متغیرهای کلان اقتصادی
• 41. ارزیابی پیش‌بینی و مقایسه با روش‌های کلاسیک
• 42. پیاده‌سازی MCMC با R و بسته rstan
• 43. پیاده‌سازی MCMC با Python و کتابخانه PyMC
• 44. پیاده‌سازی MCMC با Stan و brms
• 45. پیاده‌سازی مدل DSGE بیزی در Dynare
• 46. مطالعه موردی: برآورد بیزی مدل رشد سولو
• 47. مطالعه موردی: تحلیل سیاست پولی با MCMC
• 48. مطالعه موردی: مدل‌سازی تورم در اقتصاد ایران
• 49. مطالعه موردی: تحلیل بیکاری با مدل‌های بیزی
• 50. مطالعه موردی: مدل‌سازی بحران‌های مالی با MCMC
• 51. مطالعه موردی: تحلیل اثر تحریم‌ها با مدل‌های بیزی
• 52. مطالعه موردی: مدل‌سازی توسعه اقتصادی در کشورهای در حال توسعه
• 53. مطالعه موردی: مقایسه سیاست‌های مالی و پولی با MCMC
• 54. مطالعه موردی: پیش‌بینی رشد اقتصادی با مدل‌های بیزی
• 55. مطالعه موردی: مدل‌های بیزی در اقتصاد انرژی
• 56. مطالعه موردی: مدل‌سازی تجارت بین‌الملل با MCMC
• 57. مطالعه موردی: تحلیل بهره‌وری و سرمایه انسانی با MCMC
• 58. مطالعه موردی: مدل‌سازی نابرابری درآمدی با MCMC
• 59. مطالعه موردی: مدل‌سازی سرمایه‌گذاری و پس‌انداز با MCMC
• 60. مطالعه موردی: تحلیل بازار مسکن با مدل‌های بیزی
• 61. مطالعه موردی: مدل‌سازی بازار سهام با MCMC
• 62. مطالعه موردی: تحلیل نرخ ارز با مدل‌های بیزی
• 63. مطالعه موردی: سیاست‌های توسعه صنعتی با رویکرد بیزی
• 64. چالش‌های داده‌ای در مدل‌سازی بیزی اقتصاد کلان
• 65. مدیریت داده‌های گمشده در مدل‌های بیزی اقتصادی
• 66. مسائل شناسایی در مدل‌های بیزی اقتصاد کلان
• 67. هزینه محاسباتی MCMC در مدل‌های بزرگ اقتصادی
• 68. راه‌های تسریع MCMC در مدل‌سازی اقتصادی
• 69. موازی‌سازی MCMC در مدل‌های اقتصاد کلان
• 70. مقایسه MCMC با روش‌های تقریبی بیزی (ABC)
• 71. مقایسه MCMC با روش‌های واریاسیونی بیزی
• 72. آینده MCMC در مدل‌سازی اقتصاد کلان
• 73. اخلاق و شفافیت در مدل‌سازی بیزی اقتصادی