دوره خلاصهسازی هوشمند متن با استفاده از روشهای خوشهبندی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره خلاصهسازی هوشمند متن با استفاده از روشهای خوشهبندی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
موضوع میانی: روشهای خوشهبندی در خلاصهسازی متن
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر خلاصهسازی متن و کاربردهای آن
- 2. انواع خلاصهسازی: استخراجی، تولیدی و ترکیبی
- 3. مراحل اصلی یک سیستم خلاصهسازی متن
- 4. مقدمهای بر خوشهبندی و کاربرد آن در پردازش متن
- 5. پیشپردازش متن: تکنهزنی، حذف کلمات متوقف و ریشهیابی
- 6. نمایش متن با بسته کلمات و فرکانس واژهای-سند (TF-IDF)
- 7. بازنماییهای پراکنده: وکتورهای Spacy و Doc2Vec
- 8. بازنماییهای متراکم: Word2Vec، GloVe و FastText
- 9. مقایسهی متن با کسینوس، فاصلهی اقلیدسی و شباهت ژاکارد
- 10. خوشهبندی K-Means روی دادههای متنی
- 11. خوشهبندی سلسلهمراتبی: از واگرا تا ترکیبی
- 12. خوشهبندی مبتنی بر چگالی: DBSCAN و HDBSCAN
- 13. خوشهبندی طیفی برای دادههای متنی
- 14. مدلهای مخلوط گاوسی در خوشهبندی متن
- 15. شبکههای خودسازمانیابی (SOM) برای طبقهبندی متن
- 16. کاهش ابعاد متن: PCA، t-SNE و UMAP
- 17. ارزیابی کیفیت خوشهبندی: Silhouette، NMI و ARI
- 18. انتخاب تعداد بهینهی خوشهها در متن
- 19. مدلهای موضوعی بهعنوان خوشهبندی: LDA و NMF
- 20. خوشهبندی جملهای برای خلاصهسازی استخراجی
- 21. خوشهبندی سندهای متنی برای خلاصهسازی چندسندی
- 22. الگوریتمهای مبتنی بر گراف: TextRank و مرتبسازی صفحه
- 23. کاهش تکراری بودن با استفاده از خوشهبندی جملات
- 24. استراتژیهای انتخاب جملهی کلیدی از هر خوشه
- 25. تولید خلاصهی نهایی از خوشههای استخراجی
- 26. خوشهبندی عمیق با شبکههای عصبی مصنوعی
- 27. بازنماییهای BERT و ترنسفورمرها در خوشهبندی متن
- 28. خوشهبندی با استفاده از شبکههای گراف عصبی (GNN)
- 29. یادگیری نیمنظارتشده برای خوشهبندی خلاصهسازی
- 30. یادگیری فعال در بهینهسازی خوشههای خلاصهسازی
- 31. خلاصهسازی چندزبانه با خوشهبندی بینزبانی
- 32. خوشهبندی متنهای استریم و خلاصهسازی بلادرنگ
- 33. مقیاسپذیری خوشهبندی در حجم بالای متن
- 34. معیارهای ارزیابی خلاصهسازی: ROUGE، BLEU و METEOR
- 35. ارزیابی انسانی کیفیت خلاصهها
- 36. مقایسهی عملی روشهای خوشهبندی در خلاصهسازی
- 37. مطالعهی موردی: خلاصهسازی اخبار با خوشهبندی K-Means
- 38. مطالعهی موردی: خلاصهسازی مقالات علمی با LDA
- 39. مطالعهی موردی: خلاصهسازی شبکههای اجتماعی با DBSCAN
- 40. چیدمان یک سیستم کامل خلاصهسازی مبتنی بر خوشهبندی
- 41. تنظیم هایپرپارامترها در خط لولهی خلاصهسازی خوشهای
- 42. استقرار و اجرای عملی مدل خلاصهسازی در محیط تولید
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.