دوره بهینهسازی فرآیند MCMC با Stan همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره بهینهسازی فرآیند MCMC با Stan
موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی، نمونه‌گیری MCMC و آشنایی با پلتفرم Stan
- 2. نصب و راه‌اندازی محیط‌های RStan و PyStan برای اجرای مدل‌های Stan
- 3. ساختار کلی فایل‌های Stan و بخش‌های مختلف کدنویسی (Data, Parameters, Model)
- 4. آشنایی با الگوریتم‌های نمونه‌گیری HMC (Hamiltonian Monte Carlo) و NUTS در Stan
- 5. بررسی خطاهای رایج در نمونه‌گیری و مفهوم واگرایی‌ها (Divergent Transitions)
- 6. تنظیمات پارامتر adapt_delta برای کنترل و کاهش خطاهای واگرایی در Stan
- 7. مدیریت اندازه گام (Step Size) و تاثیر آن بر همگرایی و کارایی نمونه‌بردار
- 8. شناسایی خطاهای انرژی (E-BFMI) و راه‌های رفع مشکلات هندسی فضای پارامتر
- 9. بررسی کمبود درخت‌های NUTS (Max TreeDepth) و راه‌حل‌های بهینهسازی آن
- 10. تحلیل مشکل هم خطی و همبستگی شدید بین پارامترها در مدل‌های بیزی
- 11. پارامترسازی مجدد (Reparameterization) برای اصلاح هندسه توزیع‌های خلفی دشوار
- 12. استفاده از توزیع‌های پیشین غیرمستقیم (Non-centered Parameterization) در مدل‌های هرمی
- 13. بررسی همگرایی زنجیره‌ها با شاخص R-hat و شناسایی زنجیرهای متوقف‌نشده
- 14. تحلیل حجم نمونه موثر (Effective Sample Size - ESS) و راه‌های افزایش آن
- 15. مدیریت حافظه و بهینهسازی سرعت محاسبات در مدل‌های بزرگ و پیچیده
- 16. استفاده از بهینهسازی پیش‌نمونه‌گیری (Optimization / Variational Inference) قبل از MCMC
- 17. مواجهه با مقادیر گمشده و داده‌های سانسورشده در مدل‌های Stan
- 18. بررسی خطاهای عددی ناشی از سرریز (Overflow) و زیرریز (Underflow) در توابع احتمال
- 19. بهینهسازی توابع چگالی احتمال لج-پویش (Log-Probability) در بلوک Model
- 20. استفاده از کدهای موازی و اجرای زنجیرها روی چند هسته پردازشی
- 21. تحلیل پسینی (Posterior Predictive Checks) برای ارزیابی اعتبار مدل بهینه‌شده
- 22. مستندسازی نتایج و رفع اشکال پیشرفته (Debugging) کدهای ناکارآمد Stan
- 23. پروژه عملی اول: عیب‌یابی، رفع واگرایی‌ها و بهینهسازی یک مدل هرمی پیچیده
- 24. پروژه عملی دوم: بهینهسازی نهایی، تنظیم پارامترها و افزایش کارایی نمونه‌برداری در یک پروژه واقعی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.