دوره آموزش پیشرفته بهینهسازی تخصیص منابع GPU برای پردازشهای همزمان و موازی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش پیشرفته بهینهسازی تخصیص منابع GPU برای پردازشهای همزمان و موازی
موضوع کلی: محاسبات با عملکرد بالا (HPC) و مدیریت منابع سخت‌افزاری
موضوع میانی: مدیریت و بهینهسازی تخصیص منابع پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در محیط‌های همکار
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر معماری سخت‌افزاری پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و چالش‌های پردازش موازی
- 2. مفاهیم پایه تخصیص منابع، زمان‌بندی (Scheduling) و اجرای همزمان وظایف (Concurrent Jobs)
- 3. مدیریت حافظه ویدئویی (VRAM) و جلوگیری از تنازع بر سر حافظه در اجرای همزمان
- 4. بررسی مکانیسم‌های اشتراک‌گذاری زمان (Time-Slicing) و اشتراک‌گذاری فضا (Space-Slicing) در GPU
- 5. آشنایی با فناوری‌های مجازی‌سازی GPU و پارتیشن‌بندی سخت‌افزاری (NVIDIA MIG)
- 6. زمان‌بندی هوشمند کارها در خوشه‌های پردازش گرافیکی برای حداکثر بهره‌وری
- 7. مدیریت صف‌های انتظار، اولویت‌بندی وظایف و الگوریتم‌های تخصیص پویا
- 8. تحلیل و کاهش سربار تعویض زمینه (Context Switching) در کارت‌های گرافیک
- 9. نظارت بر عملکرد (Profiling) و پایش زنده مصرف منابع GPU در کارهای همزمان
- 10. مدیریت هم‌روندی در کارهای یادگیری عمیق و آموزش همزمان مدل‌های هوش مصنوعی
- 11. بهینهسازی پهنای باند حافظه و کاهش تاخیر در دسترسی به منابع مشترک GPU
- 12. مدیریت توان مصرفی و کنترل حرارتی در سناریوهای بار کاری سنگین و همزمان
- 13. ایزوله‌سازی کانتینرها و مدیریت دسترسی به GPU در محیط‌های ابری (Docker & Kubernetes)
- 14. بررسی نقش ارکستراتورهای ابری در تخصیص بهینه منابع گرافیکی به پادها
- 15. مدیریت حافظه پنهان (Cache) و بهینهسازی دسترسی به داده‌ها در پردازشهای همزمان
- 16. شناخت و رفع گلوگاه‌های سخت‌افزاری در ارتباط میان CPU و GPU (PCIe Bottlenecks)
- 17. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و پروفایلینگ تخصصی مانند NVIDIA Nsight Systems
- 18. پیاده‌سازی استراتژی‌های تعادل بار (Load Balancing) در خوشه‌های چند GPU
- 19. تحلیل اثرگذاری تداخل وظایف (Job Interference) بر کارایی کلی سیستم
- 20. مدیریت خطا، بازیابی خودکار و پایداری سیستم در مواجهه با خطاهای حافظه GPU
- 21. بررسی سناریوهای مقیاس‌پذیری و ارتقای زیرساخت پردازش گرافیکی در دیتاسنترها
- 22. پروژه عملی اول: پیکربندی و پارتیشن‌بندی سخت‌افزاری یک GPU برای اجرای همزمان چندین کار
- 23. پروژه عملی دوم: پیاده‌سازی سیستم زمان‌بندی هوشمند و مانیتورینگ منابع در یک خوشه محاسباتی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.