دوره استخراج پیشرفتهٔ رابطه از متن با یادگیری عمیق و گراف دانش همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج پیشرفتهٔ رابطه از متن با یادگیری عمیق و گراف دانش

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و استخراج دانش

موضوع میانی: استخراج رابطه از داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. نقش استخراج رابطه در چرخهٔ علم داده
• 2. تعریف داده‌های سه‌تایی: نهاد، رابطه و مقصد
• 3. تفاوت رابطه، رویداد، صفت و هم‌ارجاعی
• 4. استخراج رابطه در سطح جمله، سند و گفت‌وگو
• 5. معماری کلی سامانهٔ استخراج رابطه
• 6. سناریوهای کاربردی در جست‌وجو، پرسش‌وپاسخ و گراف دانش
• 7. طراحی طرح‌وارهٔ رابطه و فرهنگ برچسب‌ها
• 8. سلسله‌مراتب برچسب‌ها و مدیریت برچسب‌های چندسطحی
• 9. جهت‌دار کردن روابط و تشخیص قرینگی
• 10. تشخیص و مرزبندی اشاره‌های موجودیتی
• 11. تشخیص اشاره‌های رابطه‌ای و شواهد متنی
• 12. تدوین دستورالعمل برچسب‌زنی
• 13. ابزارها و گردش‌کار برچسب‌زنی
• 14. سنجش توافق برچسب‌زن‌ها
• 15. قالب‌های استاندارد داده و تبدیل آن‌ها
• 16. بررسی پیکره‌های معیار و انتخاب مجموعهٔ داده
• 17. تقسیم‌بندی داده و پیشگیری از نشت اطلاعات
• 18. پاک‌سازی و عادی‌سازی متن خام
• 19. بخش‌بندی جمله و تعیین پنجرهٔ متن
• 20. توکن‌سازی برای زبان‌های مختلف
• 21. تحلیل نقش دستوری و ساخت‌واژی
• 22. وابستگی نحوی و مسیر کوتاه وابستگی
• 23. شناسایی موجودیت نام‌دار
• 24. پیوند موجودیت به پایگاه دانش
• 25. حل هم‌ارجاعی و تجمیع اشاره‌ها
• 26. نمایش زمینهٔ اطراف زوج موجودیت‌ها
• 27. ویژگی‌های واژگانی و سطحی
• 28. ویژگی‌های نحوی و الگوهای وابستگی
• 29. ویژگی‌های نوع موجودیت و مسیر بین موجودیت‌ها
• 30. انتخاب، ترکیب و کاهش ویژگی‌ها
• 31. مدل‌های خطی و ماشین بردار پشتیبان
• 32. مدل‌های مبتنی بر هسته و الگوهای ساختاری
• 33. ارزیابی با دقت، فراخوانی و F۱
• 34. آستانه‌گذاری و کالیبره‌سازی اطمینان
• 35. جاسازی‌های کلمه و زیرکلمه
• 36. جاسازی‌های زمینه‌مند و معماری Transformer
• 37. تنظیم ظریف مدل‌های از پیش‌آموزش‌دیده
• 38. نشان‌گذاری موجودیت‌ها در ورودی Transformer
• 39. مدل‌های CNN برای استخراج رابطه
• 40. مدل‌های LSTM و سازوکار توجه
• 41. شبکه‌های عصبی گرافی روی ساختار جمله
• 42. استخراج رابطه در سطح جمله
• 43. استخراج چند رابطه از یک جمله
• 44. مدیریت روابط هم‌پوشان و چندبرچسبه
• 45. استخراج زوج موجودیت‌ها و روابط به‌صورت هم‌زمان
• 46. استخراج رابطه در سطح سند
• 47. انتخاب شواهد و استدلال بین‌جمله‌ای
• 48. مدل‌سازی وابستگی‌های سراسری میان موجودیت‌ها
• 49. یادگیری مشترک NER و Relation Extraction
• 50. یادگیری چندنمونه‌ای برای زوج‌های تکرارشونده
• 51. نظارت دورادور با هم‌ترازسازی پایگاه دانش
• 52. مدل‌سازی و کاهش نویز برچسب‌های دورادور
• 53. نظارت ضعیف و ترکیب منابع برچسب
• 54. یادگیری نیمه‌نظارتی با دادهٔ برچسب‌نخورده
• 55. یادگیری خودنظارتی و تقابلی
• 56. یادگیری چندوظیفه‌ای و انطباق سریع
• 57. یادگیری بدون نمونه و با نمونهٔ محدود
• 58. استخراج رابطه با پرامپت و مدل‌های زبانی بزرگ
• 59. تولید ساخت‌یافته و کنترل‌شده با LLMها
• 60. بازیابی شواهد و استخراج مبتنی بر RAG
• 61. ارزیابی خروجی LLM و کاهش توهم
• 62. استخراج رابطه باز و القای طرح‌واره
• 63. استخراج رابطه چندزبانه
• 64. انتقال میان‌زبانی و تنظیم برای منابع کم
• 65. ملاحظات اختصاصی زبان فارسی
• 66. انطباق دامنه و یادگیری در دامنهٔ مقصد
• 67. مدیریت کلاس‌های نادر و دادهٔ نامتوازن
• 68. نمونه‌برداری منفی و ساخت موارد نامرتبط
• 69. افزایش داده و بازسامان‌دهی نمونه‌ها
• 70. یادگیری فعال و حلقهٔ بازبینی انسانی
• 71. تحلیل خطا و طبقه‌بندی شکست‌ها
• 72. آزمون پایداری، سوگیری و حملات خصمانه
• 73. حریم خصوصی و حکمرانی داده در استخراج رابطه
• 74. ساخت و به‌روزرسانی گراف دانش
• 75. تمایز استخراج رابطه و پیش‌بینی پیوند در گراف دانش
• 76. تطبیق طرح‌واره و هم‌ترازی با هستی‌شناسی
• 77. ادغام، حذف تکرار و حل تعارض روابط
• 78. مدل‌سازی روابط زمانی، مکانی و سببی
• 79. استقرار سرویس‌های دسته‌ای و جریان داده
• 80. طراحی API، نسخه‌بندی و مقیاس‌پذیری
• 81. پایش کیفیت، افت توزیع و بازآموزی
• 82. مستندسازی، آزمون و بازتولیدپذیری آزمایش‌ها
• 83. پروژهٔ پایانی: ساخت خط لولهٔ استخراج رابطه از متن تا دانش