دوره راهنمای طراحی Backend برای برنامه های Computer Vision با اکسپرس.js همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای طراحی Backend برای برنامه های Computer Vision با اکسپرس.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: اکسپرس (Express.js)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی طراحی Backend برای سرویس‌های Computer Vision
• 2. معماری سیستم‌های بینایی ماشین پردازش تصویر در سمت سرور
• 3. مفاهیم پردازش تصویر و داده‌های تصویری در برنامه‌های کاربردی Express.js
• 4. تنظیم محیط توسعه Express.js و مدیریت Dependencyهای پردازش تصویر
• 5. مدیریت و آپلود فایل‌های تصویری با multer در Express.js
• 6. اعتبارسنجی نوع فایل، حجم و ساختار تصاویر ورودی
• 7. پردازش و بهینه‌سازی اولیه تصاویر با استفاده از کتابخانه Sharp
• 8. طراحی APIهای RESTful برای دریافت و ارسال فریم‌های ویدیویی
• 9. اتصال Node.js و Express.js به کتابخانه OpenCV با استفاده از OpenCV4Nodejs
• 10. مدیریت فرمت‌های تصویری و تبدیل Bufferها به آرایه‌های پردازشی OpenCV
• 11. پیاده‌سازی متدهای پیش‌پردازش تصویر مانند GrayScaling و Filtering در بک‌اند
• 12. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تشخیص لبه و ویژگی‌های تصویر در Express.js
• 13. طراحی سرویس تشخیص چهره و شناسایی اشیاء با مدل‌های پیش‌آموخته
• 14. یکپارچه‌سازی مدل‌های TensorFlow.js در محیط Express.js
• 15. ارسال تصویر به سرویس‌های هوش مصنوعی ابری Cloud Vision API
• 16. طراحی Endpointهای همگام Synchronous برای پردازش‌های سبک تصویر
• 17. طراحی سیستم‌های نانهمگام Asynchronous و Queue برای پردازش‌های سنگین
• 18. مدیریت صف‌های پردازش تصویر با استفاده از BullMQ و Redis
• 19. پیاده‌سازی Streamهای تصویری و پردازش فریم‌به‌فریم با WebSockets
• 20. پردازش جریان‌های ویدیویی RTSP در بک‌اند Express.js
• 21. مدیریت خطاهای سیستم‌های بینایی ماشین و ارسال پاسخ‌های شفاف به کلاینت
• 22. ذخیره‌سازی تصاویر پردازش شده در Object Storage مانند S3 و MinIO
• 23. مدیریت پایگاه‌داده MongoDB برای ذخیره متادیتای تصاویر و نتایج پردازش
• 24. کاشه‌سازی نتایج تحلیل‌های Computer Vision با Redis
• 25. احراز هویت و مدیریت دسترسی کاربران به APIهای پردازش تصویر
• 26. احراز هویت با JWT و محدودسازی نرخ درخواست‌ها Rate Limiting
• 27. پردازش موازی و Multi-threading در Express.js برای کارهای سنگین بینایی ماشین
• 28. طراحی Worker Threadها برای جلوگیری از Block شدن Event Loop در Express.js
• 29. ارتباط Express.js با سرویس‌های پردازش تصویر مبتنی بر Python از طریق Microservices
• 30. طراحی ارتباط RPC و gRPC بین Node.js و سرویس‌های پایتون بینایی ماشین
• 31. مفهوم Dockerization و کانتینری‌سازی پروژه Express.js به همراه کتابخانه‌های native تصویر
• 32. تنظیم فایل Dockerfile برای نصب dependencyهای OpenCV و C++ در Node.js
• 33. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و مدیریت حافظه RAM هنگام پردازش تصاویر بزرگ
• 34. تست‌نویسی و تست واحد Unit Test برای APIهای پردازش تصویر
• 35. ارزیابی عملکرد و Benchmark کردن سرعت پاسخ‌دهی APIهای بینایی ماشین
• 36. استقرار Deployment پروژه Express.js پردازش تصویر روی سرورهای ابری
• 37. ملاحظات امنیتی در دریافت فایل‌های تصویری و جلوگیری از حملات Upload Malicious Files
• 38. مانیتورینگ و Log‌گیری از فرایندهای پردازش تصویر با Morgan و Winston
• 39. بهینه‌سازی مصرف CPU و GPU در پردازش‌های سنگین یادگیری عمیق
• 40. طراحی معماری نهایی پروژه عملی پردازش تصویر و بینایی ماشین با Express.js