دوره تست فنی خودکار برای Cloud Native همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Cloud Native

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی Cloud Native و ضرورت تست خودکار
• 2. تفاوت تست‌های سنتی و تست‌های Cloud Native
• 3. معرفی هرم تست (Test Pyramid) در محیط‌های توزیع شده
• 4. استراتژی‌های تست برای معماری Microservices
• 5. مفهوم Shift Left Testing در چرخه توسعه
• 6. اتوماسیون تست در محیط کانتینری
• 7. تست‌های واحد (Unit Testing) برای سرویس‌های ابری
• 8. استفاده از Mocking و Stubbing در محیط‌های توزیع شده
• 9. تست‌های یکپارچگی (Integration Testing) در Cloud Native
• 10. مدیریت وابستگی‌های خارجی با Testcontainers
• 11. تست‌های قرارداد (Contract Testing) با Pact
• 12. مفهوم Consumer-Driven Contracts
• 13. تست‌های API و اعتبارسنجی Schema
• 14. اتوماسیون تست‌های RESTful API
• 15. تست‌های gRPC و Protobuf در محیط‌های Cloud Native
• 16. تست‌های End-to-End (E2E) در مقیاس Microservices
• 17. استراتژی‌های تست برای Event-Driven Architectures
• 18. تست پیام‌های Kafka و RabbitMQ
• 19. استفاده از Service Mesh برای کنترل ترافیک تست
• 20. تست‌های Canary و Blue-Green Deployment
• 21. تست‌های Chaos Engineering و مفاهیم آن
• 22. استفاده از Chaos Mesh برای تزریق خطا
• 23. تست تاب‌آوری (Resilience Testing) و Circuit Breaker
• 24. تست‌های Performance و Load Testing در محیط ابری
• 25. استفاده از k6 برای تست‌های مقیاس‌پذیر
• 26. تست‌های Stress و Soak در کلاستر Kubernetes
• 27. پایش (Monitoring) و Observability در حین اجرای تست‌ها
• 28. استفاده از Prometheus و Grafana برای تحلیل نتایج تست
• 29. تست‌های امنیتی خودکار (DevSecOps) در خط لوله
• 30. اسکن خودکار نقاط ضعف کانتینرها (Container Scanning)
• 31. تست‌های DAST و SAST در محیط Cloud Native
• 32. اتوماسیون تست در CI/CD Pipeline
• 33. پیکربندی GitHub Actions برای تست‌های ابری
• 34. استفاده از GitLab CI برای تست‌های توزیع شده
• 35. مدیریت محیط‌های تست با Infrastructure as Code (IaC)
• 36. تست‌های Terraform و Ansible برای زیرساخت
• 37. تست‌های Health Check و Liveness/Readiness Probes در Kubernetes
• 38. تست‌های مهاجرت دیتابیس در محیط‌های ابری
• 39. تست‌های StatefulSet و مدیریت داده‌ها در کلاستر
• 40. استراتژی‌های تست برای Serverless Functions
• 41. تست‌های Lambda و Cloud Functions
• 42. بهینه‌سازی سرعت اجرای تست‌ها با Parallelization
• 43. مدیریت داده‌های تست (Test Data Management) در ابری
• 44. تست‌های Regression خودکار در محیط‌های پویا
• 45. استفاده از Helm Charts برای استقرار محیط تست
• 46. تست‌های Smoke و Sanity در محیط Stage
• 47. تست‌های قابلیت کشف سرویس (Service Discovery Testing)
• 48. تست‌های API Gateway و مدیریت ترافیک
• 49. استفاده از LocalStack برای شبیه‌سازی سرویس‌های AWS
• 50. تست‌های مربوط به مدیریت Identity و Access (IAM)
• 51. تست‌های Latency و تاخیر شبکه در محیط توزیع شده
• 52. تست‌های Idempotency در عملیات ابری
• 53. اتوماسیون گزارش‌دهی تست‌ها در داشبوردهای مدیریتی
• 54. تحلیل ریشه خطا (Root Cause Analysis) در تست‌های توزیع شده
• 55. تست‌های مربوط به Auto-scaling و مقیاس‌پذیری
• 56. تست‌های Disaster Recovery و بازیابی داده‌ها
• 57. پیاده‌سازی تست‌های خودکار برای GitOps (ArgoCD/Flux)
• 58. بهترین ابزارها برای تست Cloud Native در سال جاری
• 59. چالش‌های رایج و راهکارهای رفع خطا در تست‌های ابری
• 60. طراحی استراتژی جامع تست برای یک پروژه واقعی Cloud Native