دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Property Graph همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Property Graph

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Property Graph
• 2. مفاهیم پایه Property Graph و مدل دادهای آن
• 3. معرفی معماری Spring Cloud و جایگاه Property Graph
• 4. راهاندازی محیط توسعه جاوا برای Spring Cloud
• 5. آشنایی با Spring Data Neo4j و نگاشت اشیاء به گراف
• 6. تعریف نودها و رابطهها با استفاده از annotations در جاوا
• 7. انواع شناسهها و استراتژیهای تولید آنها در Neo4j
• 8. مدیریت تراکنشها در عملیات گراف با Spring
• 9. ساخت Repository های سفارشی برای Property Graph
• 10. پیادهسازی Query های Cypher با Spring Data Neo4j
• 11. استفاده از Query Methods برای جستجوی پیشرفته در گراف
• 12. مفاهیم Index و Constraint در Neo4j برای بهبود کارایی
• 13. مدیریت روابط پیچیده و خواص چندگانه در گراف
• 14. کار با Projection و DTO برای انتقال داده در Spring Cloud
• 15. پیادهسازی سرویسهای RESTful برای تعامل با Property Graph
• 16. مدیریت خطا و استثناها در لایه دسترسی به داده گراف
• 17. آشنایی با الگوهای طراحی Domain در برنامههای گرافمحور
• 18. استفاده از Spring Boot Actuator برای پایش سرویسهای گراف
• 19. مدیریت پیکربندی مرکزی با Spring Cloud Config برای Neo4j
• 20. ایجاد سرویسهای مقاوم با استفاده از Resilience4j در عملیات گراف
• 21. مدیریت وقایع و شنود تغییرات در Property Graph با Spring
• 22. پیادهسازی جستجوی متنی و فازی در دادههای گراف
• 23. مدیریت دادههای زمانی و نسخهبندی در گراف
• 24. استفاده از Query های پیچیده Cypher برای تحلیل داده
• 25. بهینهسازی عملکرد Query ها با تحلیل Execution Plan
• 26. مدیریت اتصال به Neo4j در محیطهای چندگانه و کلاستر
• 27. استفاده از Reactive Streams برای عملیات غیرهمزمان با گراف
• 28. پیادهسازی Bulk Operations برای حجم بالای داده در Neo4j
• 29. یکپارچهسازی Spring Cloud Stream با رویدادهای گراف
• 30. مدیریت امنیت و احراز هویت در سرویسهای گرافمحور
• 31. تست واحد و تست یکپارچهسازی برای لایه دسترسی به گراف
• 32. استفاده از Testcontainers برای شبیهسازی Neo4j در تستها
• 33. مدیریت Schema Migration و تغییر ساختار گراف
• 34. پیادهسازی الگوریتمهای گراف با استفاده از Neo4j و Cypher
• 35. استفاده از APOC Library برای توابع کمکی پیشرفته در گراف
• 36. مدیریت دادههای مکانی و جغرافیایی در Property Graph
• 37. پیادهسازی سیستم توصیهگر ساده با استفاده از ساختار گراف
• 38. مدیریت روابط چندسطحی و مسیرهای گراف در Cypher
• 39. یکپارچهسازی با سرویسهای دیگر در معماری Spring Cloud
• 40. مدیریت پیکربندی Resilience و Circuit Breaker برای Neo4j
• 41. استفاده از Micrometer برای متریکهای سفارشی گراف
• 42. مدیریت کش در لایه دسترسی به داده گراف با Spring Cache
• 43. پیادهسازی جستجوی پارامتریک و پویا در Cypher
• 44. مدیریت تراکنشهای توزیعشده با الگوهای SAGA در Spring Cloud
• 45. استفاده از Neo4j Driver برای عملیات سطح پایین در جاوا
• 46. مدیریت دادههای گراف در محیط Docker و Kubernetes
• 47. پیادهسازی WebSocket برای بهروزرسانی بلادرنگ دادههای گراف
• 48. مدیریت خطاهای رایج در نگاشت اشیاء به گراف
• 49. استفاده از Spring Data Neo4j با Kotlin در کنار جاوا
• 50. مدیریت کنجکاوی و ابزارهای Debugging برای Cypher Query
• 51. پیادهسازی Batch Processing برای دادههای انبوه در گراف
• 52. مدیریت اتصالات همزمان و Thread Safety در Neo4j
• 53. استفاده از Spring Cloud Sleuth برای ردیابی توزیعشده در گراف
• 54. مدیریت نسخههای مختلف Neo4j و سازگاری با Spring Boot
• 55. پیادهسازی فرمهای اعتبارسنجی ورودی برای دادههای گراف
• 56. مدیریت Auditing و ثبت تغییرات در Property Graph
• 57. استفاده از GraphQL برای پرسوجو از دادههای گراف در Spring
• 58. مدیریت ارتباط با گرافهای چندگانه در یک سرویس واحد
• 59. پیادهسازی الگوریتمهای مسیریابی مانند Dijkstra در Cypher
• 60. مدیریت دادههای سلسلهمراتبی و درختی در Property Graph
• 61. استفاده از Spring Data Neo4j با Java Records برای مدلهای ساده
• 62. مدیریت پیکربندی Logging برای دیباگ کردن عملیات گراف
• 63. پیادهسازی خوشهبندی نودها با الگوریتمهای گراف
• 64. مدیریت رابطههای چندگانه بین دو نود و خواص آنها
• 65. استفاده از Neo4j Browser و ابزارهای بصری برای دیباگ
• 66. مدیریت امنیت در سطح Query و فیلتر کردن دادههای گراف
• 67. پیادهسازی جستجوی فازی با استفاده از کتابخانههای جاوا و Neo4j
• 68. مدیریت دادههای گراف با استفاده از Spring Data REST
• 69. یکپارچهسازی با سیستمهای پیامرسان برای همگامسازی گراف
• 70. مدیریت پیکربندی Multitenancy در سرویسهای گرافمحور
• 71. استفاده از Neo4j Metrics و Grafana برای مانیتورینگ
• 72. مدیریت خطاهای Cypher و راهحلهای رایج در Spring
• 73. پیادهسازی سرویسهای گراف با معماری CQRS
• 74. مدیریت دادههای گراف در حالت Embedding با Neo4j
• 75. استفاده از Spring Cloud OpenFeign برای ارتباط با سرویسهای گراف
• 76. مدیریت Transaction Propagation در عملیات تودرتو گراف
• 77. پیادهسازی جستجوی ترکیبی با استفاده از Multi-Criteria در Cypher
• 78. مدیریت دادههای گراف با استفاده از Spring Data JDBC بهعنوان جایگزین
• 79. استفاده از Neo4j Graph Data Science Library برای تحلیل پیشرفته
• 80. مدیریت ارتباط با Neo4j از طریق R2DBC برای عملیات Reactive
• 81. پیادهسازی الگوهای Repository برای گرافهای پیچیده
• 82. مدیریت مقیاسپذیری سرویسهای گرافمحور در Spring Cloud
• 83. استفاده از Spring Cloud Bus برای انتشار تغییرات در گراف
• 84. مدیریت دادههای گراف با استفاده از Object Mapping پیشرفته
• 85. پیادهسازی سرویسهای گراف با معماری Event-Driven
• 86. مدیریت خطاهای ارتباطی با Neo4j و استراتژیهای Retry
• 87. استفاده از Neo4j با Spring Boot برای ساخت API های کارآمد
• 88. مدیریت پیکربندی Profile های مختلف برای محیطهای توسعه و تولید
• 89. پیادهسازی جستجوی پیشرفته با استفاده از Full-Text Index در Neo4j
• 90. مدیریت دادههای گراف با استفاده از Spring Data Neo4j و MapStruct
• 91. استفاده از Spring Cloud Gateway برای مسیریابی به سرویسهای گراف
• 92. مدیریت دادههای گراف در حالت Read-Only و بهینهسازی آن
• 93. پیادهسازی قابلیت Undo و Redo برای تغییرات گراف
• 94. مدیریت ارتباط با Neo4j در محیط Serverless
• 95. استفاده از Spring Cloud Contract برای تست قراردادهای سرویس گراف
• 96. مدیریت دادههای گراف با استفاده از الگوهای Specification
• 97. پیادهسازی سرویسهای گراف با استفاده از Spring AI و تحلیل داده
• 98. مدیریت پیکربندی نهایی و استقرار سرویسهای گرافمحور در Production