دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Web Graph Analysis همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Web Graph Analysis

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Web Graph Analysis
• 2. مقدمه‌ای بر اکوسیستم جاوا و ابزارهای توسعه
• 3. ساختار زبان جاوا: متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 4. کنترل جریان در جاوا: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 5. برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا: کلاس، شیء و وراثت
• 6. مدیریت استثناها و خطاها در جاوا
• 7. مجموعه‌ها (Collections) و جنریک‌ها در جاوا
• 8. کار با ورودی/خروجی و سریال‌سازی در جاوا
• 9. برنامه‌نویسی هم‌روند و چندنخی در جاوا
• 10. مقدمه‌ای بر Spring Framework و وارونگی کنترل (IoC)
• 11. Spring Boot: پیکربندی خودکار و ساخت سریع برنامه‌های کاربردی
• 12. مدیریت وابستگی‌ها با Maven و Gradle
• 13. Spring Data JPA: نگاشت شیء-رابطه‌ای و دسترسی به داده
• 14. مدیریت تراکنش‌ها در Spring
• 15. Spring Web MVC: ساخت RESTful API
• 16. اعتبارسنجی داده‌ها و مدیریت خطا در APIهای Spring
• 17. مقدمه‌ای بر Spring Cloud و معماری میکروسرویس
• 18. سرویس ثبت و کشف سرویس با Spring Cloud Netflix Eureka
• 19. پیکربندی توزیع‌شده با Spring Cloud Config
• 20. مسیریابی و تعادل بار با Spring Cloud Gateway
• 21. مقاومت در برابر خطا: Circuit Breaker با Resilience4j
• 22. مدیریت لاگ و ردیابی توزیع‌شده در میکروسرویس‌ها
• 23. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و مفاهیم پایه در علوم کامپیوتر
• 24. ساختارهای داده گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
• 25. الگوریتم‌های مسیریابی گراف: BFS و DFS
• 26. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر: دایکسترا و بلمن-فورد
• 27. الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه: کروسکال و پریم
• 28. معرفی کتابخانه‌های تحلیل گراف در جاوا: JGraphT و Apache TinkerPop
• 29. مدل‌سازی داده‌های گرافی با JGraphT
• 30. الگوریتم‌های تشخیص مؤلفه‌های همبندی در گراف
• 31. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از گراف
• 32. الگوریتم‌های مرکزیت (Centrality) در گراف: درجه، بینابینی و نزدیکی
• 33. تشخیص جوامع (Community Detection) در گراف‌های بزرگ
• 34. کار با گراف‌های سنگین (Large-Scale Graphs) و پردازش موازی
• 35. مقدمه‌ای بر پایگاه داده گرافی و ادغام با جاوا
• 36. کار با Neo4j و Java Driver
• 37. زبان پرس‌وجوی Cypher برای تعامل با پایگاه داده گرافی
• 38. مدل‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی و شبکه‌ای با Neo4j
• 39. تحلیل گراف با استفاده از الگوریتم‌های کتابخانه Neo4j GDS
• 40. معرفی Web Graph و چالش‌های تحلیل آن
• 41. خزش وب (Web Crawling) و استخراج لینک‌ها برای ساخت Web Graph
• 42. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های حجیم گراف وب
• 43. الگوریتم PageRank و کاربرد آن در تحلیل گراف وب
• 44. تحلیل ساختار پیوندها (Link Analysis) در وب
• 45. تشخیص صفحات وب اسپم و هرزنامه با تحلیل گراف
• 46. ابزارهای جاوا برای پردازش جریان داده‌های گراف: Apache Spark GraphX
• 47. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ با Apache Spark و جاوا
• 48. پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف توزیع‌شده با Spark GraphX
• 49. یکپارچه‌سازی Spring Cloud با موتورهای پردازش گراف
• 50. طراحی یک میکروسرویس تحلیل گراف مبتنی بر Spring Boot
• 51. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد در برنامه‌های گراف محور جاوا
• 52. آزمون‌نویسی واحد و یکپارچه‌سازی برای سرویس‌های گراف
• 53. مستندسازی API و تولید خودکار مستندات با Swagger/OpenAPI
• 54. امنیت در میکروسرویس‌ها: احراز هویت و مجوز با Spring Security
• 55. رصد و مانیتورینگ میکروسرویس‌ها با Spring Boot Actuator و Prometheus
• 56. تحلیل لاگ‌ها و ردیابی خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
• 57. الگوهای طراحی در میکروسرویس‌ها: Saga، CQRS و Event Sourcing
• 58. مدیریت رویدادها و پیام‌رسانی ناهمگام با Kafka و Spring Cloud Stream
• 59. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری و استقرار میکروسرویس‌ها
• 60. کانتینرسازی برنامه‌های جاوا با Docker
• 61. ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes برای میکروسرویس‌ها
• 62. الگوهای مقاومت و تحمل خطا در سرویس‌های گراف محور
• 63. بهینه‌سازی کوئری‌های گراف برای پاسخ‌گویی با تأخیر کم
• 64. استفاده از الگوریتم‌های تقریبی برای تحلیل گراف‌های بسیار بزرگ
• 65. معرفی کتابخانه‌های جاوا برای یادگیری ماشین و تحلیل شبکه: Smile و Weka
• 66. پیش‌بینی پیوند (Link Prediction) در شبکه‌های گرافی
• 67. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از گراف و متن
• 68. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر گراف و پیاده‌سازی آن در جاوا
• 69. یکپارچه‌سازی برنامه‌های Spring با سرویس‌های خارجی تحلیل گراف
• 70. مدیریت خطا و بازیابی در پایگاه داده گرافی توزیع‌شده
• 71. مقیاس‌پذیری افقی سرویس‌های تحلیل گراف در ابر
• 72. استفاده از کش (Caching) برای بهبود کارایی تحلیل گراف
• 73. الگوهای پردازش دسته‌ای و جریانی داده‌های گراف
• 74. پیاده‌سازی سیستم ردیابی وابستگی‌ها با گراف در جاوا
• 75. تحلیل گراف وابستگی بسته‌های نرم‌افزاری در پروژه‌های جاوا
• 76. کاربرد گراف در مدیریت زیرساخت شبکه و تشخیص گلوگاه‌ها
• 77. تحلیل گراف تراکنش‌های مالی برای تشخیص ناهنجاری
• 78. استفاده از الگوریتم‌های گراف در موتورهای جست‌وجوی سازمانی
• 79. طراحی و پیاده‌سازی داشبورد تحلیلی برای نتایج گراف
• 80. مقایسه کتابخانه‌های تحلیل گراف جاوا و انتخاب مناسب
• 81. پروژه عملی: ساخت یک سرویس تحلیل گراف وب با Spring Cloud
• 82. مطالعه موردی: تحلیل شبکه دوستان در یک شبکه اجتماعی با جاوا
• 83. مطالعه موردی: تشخیص جوامع در گراف مقالات علمی
• 84. مطالعه موردی: تحلیل شبکه حمل‌ونقل شهری با گراف
• 85. مطالعه موردی: تحلیل گراف وابستگی‌ها در یک سیستم نرم‌افزاری بزرگ
• 86. بهینه‌سازی نهایی و پروفایلینگ برنامه‌های جاوا برای تحلیل گراف
• 87. روندهای آینده در تحلیل گراف و معماری میکروسرویس