دوره جامع پردازش زبان طبیعی (NLP) برای پیش‌بینی بازارهای مالی و تحلیل اخبار همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پردازش زبان طبیعی (NLP) برای پیش‌بینی بازارهای مالی و تحلیل اخبار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های مالی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی در بازار سرمایه و الگوریتم‌های مالی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با کاربردهای پردازش زبان طبیعی (NLP) در اقتصاد و بازارهای مالی
• 2. مشخصات و چالش‌های خاص داده‌های متنی مالی در مقایسه با متون عمومی
• 3. جمع‌آوری و استخراج اخبار مالی، گزارش‌های شرکت‌ها و شبکه‌های اجتماعی با Web Scraping و API
• 4. پیش‌پردازش تخصصی متون مالی و مدیریت اصطلاحات اقتصادی و نمادهای بورسی
• 5. بازنمایی متون مالی با روش‌های برداری سنتی TF-IDF و Bag-of-Words
• 6. به‌کارگیری بازنمایی‌های برداری عمیق کلمات تخصصی مالی با Word2Vec و FastText
• 7. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) اخبار مالی و محاسبه شاخص‌های هیجان بازار
• 8. طراحی و به‌کارگیری لغت‌نامه‌های مالی تخصصی برای ارزیابی بار معنایی متن
• 9. استخراج موضوعات کلیدی اخبار اقتصادی با مدل‌سازی موضوعی LDA و NMF
• 10. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار مالی (Financial NER) برای استخراج نام شرکت‌ها و نمادها
• 11. تحلیل متنی صورت‌های مالی، گزارش‌های دوره‌ای و گزارش‌های شفاف‌سازی شرکت‌ها
• 12. استخراج ساختاریافته اطلاعات از فایل‌های PDF و صورت‌های مالی غیرساختاریافته
• 13. تحلیل متنی صورت‌جلسات و بیانیه‌های بانک‌های مرکزی برای پیش‌بینی نرخ بهره
• 14. مدل‌سازی سری‌های زمانی متنی برای پیش‌بینی قیمت و نوسان‌پذیری (Volatility)
• 15. به‌کارگیری شبکه‌های عصبی بازگشتی (LSTM و GRU) در پردازش جریان اخبار مالی
• 16. استفاده از معماری ترنسفورمرها (Transformers) در تحلیل داده‌های متنی بازار سرمایه
• 17. بومی‌سازی و فاین‌تیون (Fine-Tuning) مدل FinBERT برای پردازش متون مالی
• 18. به‌کارگیری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در تحلیل بنیادی و ارزیابی گزارش‌های مالی
• 19. استخراج روابط میان شرکت‌ها و زنجیره تامین از طریق متن‌کاوی (Relation Extraction)
• 20. یکپارچه‌سازی و ترکیب داده‌های عددی بازار (قیمت و حجم) با سیگنال‌های متنی
• 21. ساخت سیگنال‌های معاملاتی خرید و فروش بر اساس شاخص‌های پردازش متن
• 22. استخراج ریسک‌فاکتورها از متن گزارش‌ها جهت ارزیابی اعتباری و مدیریت ریسک
• 23. ارزیابی و بک‌تست (Backtesting) استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر سیگنال‌های NLP
• 24. بررسی سوگیری‌های متنی (Data Bias)، نگاه به آینده (Look-ahead Bias) و اورفیتینگ در مدل‌های مالی
• 25. استقرار عملیاتی (Deployment) و مانیتورینگ خط لوله NLP برای سیستم‌های معاملاتی زنده