دوره جامع توسعه سامانه‌ها و اپلیکیشن‌های فین‌تک با پایتون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع توسعه سامانه‌ها و اپلیکیشن‌های فین‌تک با پایتون

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و فناوری‌های مالی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پایتون در صنعت فین‌تک

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معماری سیستم‌های فین‌تک و اکوسیستم فناوری‌های مالی با پایتون
• 2. تنظیم محیط توسعه و ابزارهای مدیریت پروژه در پایتون برای پروژه‌های مالی
• 3. کار با ساختارهای داده مالی و داده‌های سری زمانی با Pandas و NumPy
• 4. دریافت و پردازش داده‌های زنده و تاریخی بازار از APIهای مالی
• 5. تحلیل داده‌های مالی و محاسبه شاخص‌های ریسک و بازده با پایتون
• 6. طراحی و ساخت دیتابیس‌های مالی با PostgreSQL و SQLAlchemy
• 7. مدل‌سازی داده‌های تراکنشی و ساخت دفترکل دیجیتال (Ledger System)
• 8. پیاده‌سازی اصول حسابداری دوطرفه در کدهای پایتون
• 9. طراحی APIهای RESTful مالی با FastAPI و Pydantic
• 10. اعتبارسنجی داده‌های ورودی و مدیریت خطاهای مالی در REST API
• 11. پیاده‌سازی احراز هویت امن و مجوزها (OAuth2 و JWT) در اپلیکیشن‌های مالی
• 12. اتصال به درگاه‌های پرداخت آنلاین و مدیریت وب‌هوک‌ها (Webhooks)
• 13. پیاده‌سازی سیستم تسویه حساب و مدیریت کیف پول الکترونیکی
• 14. یکپارچه‌سازی سیستم‌های بانکداری باز (Open Banking APIs)
• 15. پردازش و تحلیل فایل‌های تراکنش بانکی (ISO 20022، SWIFT و CSV)
• 16. طراحی موتور استعلام و پردازش صورت‌حساب‌های دوره‌ای
• 17. پیاده‌سازی سیستم‌های کشف تقلب (Fraud Detection) با یادگیری ماشین در پایتون
• 18. ارزیابی اعتبار مشتریان (Credit Scoring) و مدل‌سازی سنجش ریسک اعتباری
• 19. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رتبه‌بندی اعتباری و تحلیل رفتار مالی
• 20. پردازش ناهمگام تراکنش‌های سنگین با Celery و Redis
• 21. طراحی سیستم صف پیام (Message Broker) با RabbitMQ و Kafka در فین‌تک
• 22. ساخت الگوریتم‌های معاملاتی ساده و اتصال به اکسچنج‌های رمزارز و بورس
• 23. پایش قیمت‌ها و پردازش داده‌های استریمینگ با WebSocket در پایتون
• 24. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مدیریت سبد دارایی و بهینه‌سازی پرتفوی
• 25. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای پیش‌بینی ریسک مالی و تست استرس
• 26. محاسبه شاخص‌های ارزش در معرض ریسک (Value at Risk - VaR)
• 27. ساخت الگوریتم‌های هوشمند وام‌دهی همتا به همتا (P2P Lending)
• 28. تولید گزارش‌های مالی استاندارد و داشبوردهای تصویری با Plotly و Streamlit
• 29. پیاده‌سازی الزامات امنیتی OWASP در نرم‌افزارهای مالی
• 30. رمزنگاری داده‌های حساس مالی و کلیدهای عمومی/خصوصی با cryptography
• 31. مدیریت نشست‌ها و مقابله با حملات سایبری در سامانه‌های مالی
• 32. رعایت الزامات قانونی GDPR و استانداردهای پولی و بانکی در کدنویسی
• 33. تست‌نویسی واحد و یکپارچه‌سازی (Unit & Integration Testing) برای سیستم‌های مالی
• 34. تست فشار و ارزیابی کارایی سیستم تحت بار تراکنشی بالا (Load Testing)
• 35. کانتینرسازی اپلیکیشن مالی با Docker و ارکستراسیون با Kubernetes
• 36. استقرار پیوسته (CI/CD) و مانیتورینگ سامانه‌های فین‌تک در محیط عملیاتی