دوره طراحی معماریهای با دسترسیپذیری بالا (High Availability) برای سرویسهای یادگیری ماشین همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی معماریهای با دسترسیپذیری بالا (High Availability) برای سرویسهای یادگیری ماشین
موضوع کلی: مهندسی یادگیری ماشین و MLOps
موضوع میانی: معماری زیرساخت و سیستم‌های توزیع‌شده
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی دسترسیپذیری بالا (HA) و تاب‌آوری در سیستم‌های یادگیری ماشین
- 2. شاخص‌های کلیدی SLA، SLO، RTO و RPO در سرویسهای هوش مصنوعی
- 3. شناسایی نقاط منفرد خرابی (SPOF) در خطوط لوله یادگیری ماشین
- 4. معماری توزیع‌شده و استراتژی‌های Redundancy برای مدل‌های عملیاتی
- 5. توازن بار (Load Balancing) تخصصی برای ترافیک استنتاج (Inference)
- 6. تکنیک‌های Rate Limiting و Throttling برای جلوگیری از اشباع سرویس
- 7. استراتژی‌های Auto-scaling برای بارهای کاری GPU و CPU
- 8. معماری Failover خودکار در سیستم‌های سروینگ مدل
- 9. مدیریت حالت (State Management) و ذخیره‌سازی توزیع‌شده داده‌ها
- 10. معماری Feature Storeهای توزیع‌شده و با دسترسیپذیری بالا
- 11. استراتژی‌های ذخیره‌سازی و کش‌سازی (Caching) پیش‌بینی‌ها برای کاهش تاخیر
- 12. پیاده‌سازی الگوی Circuit Breaker در فراخوانی مدل‌ها
- 13. معماری Multi-Region و Multi-Cloud برای سرویسهای یادگیری ماشین
- 14. تکنیک‌های استقرار Canary Deployment و Blue-Green برای مدل‌های عملیاتی
- 15. مدیریت نسخه و Rollback سریع مدل‌ها بدون قطع سرویس (Zero-Downtime)
- 16. طراحی خط لوله بازآموزی (Retraining) تاب‌آور و مقاوم در برابر خطا
- 17. پایش هوشمند سلامتی زیرساخت و مدل (Health Checks & Probes)
- 18. مدیریت Drift داده و مدل (Concept & Data Drift) در سیستم‌های زنده
- 19. شناسایی و مدیریت تخریب تدریجی عملکرد (Graceful Degradation)
- 20. طراحی سیستم‌های صف‌بندی پیام (Message Queues) برای استنتاج ناهمگام
- 21. تکنیک‌های Isolation و Resource Quotas در کوبرنتیز برای MLOps
- 22. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی پس از فاجعه (Disaster Recovery)
- 23. امنیت و کنترل دسترسی در سیستم‌های HA یادگیری ماشین
- 24. تست تاب‌آوری و مهندسی آشوب (Chaos Engineering) در زیرساخت‌های ML
- 25. روش‌های ارزیابی و شبیه‌سازی خرابی در محیط‌های عملیاتی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.